市場環境下における炭素取引と需要応答を考慮した統合エネルギーシステムのマルチエージェント協調最適スケジューリング
Multi-Agent Collaborative Optimal Scheduling of Integrated Energy Systems Considering Carbon Trading and Demand Response in the Market Environment (原題)
Bing-Lin Yang, Ming Yang, Pei-Heng Qi, Peng-Kai Sun, Xi-Yang Guan, Yi-Hao Zeng
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、統合エネルギーシステム（IES）における多主体ゲーム意思決定モデルを構築し、価格・炭素補償の二重インセンティブ需要応答と報酬・罰則型段階的炭素取引メカニズムを組み合わせている。エネルギー管理者を上位、供給事業者・蓄エネルギー事業者・需要家を下位とするシュタッケルベルクゲームを構成し、ADEアルゴリズムとGurobiで解く。シミュレーションにより、各主体が低炭素制約下で利益を最大化しつつ環境・経済両面の便益が得られることを示した。
English
This paper builds a multi-agent Stackelberg game model for integrated energy systems, coupling a price-carbon dual-incentive demand response with a reward-penalty stepped carbon trading mechanism. An adaptive differential evolution algorithm with Gurobi solves the model, where the energy manager leads and supply, storage, and user agents follow. Simulations show agents optimize decisions while achieving both environmental and economic benefits.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではGXリーグやカーボンプライシング議論、需給調整市場の設計が進む中、炭素取引と需要応答を統合した多主体最適化は、地域電力・産業クラスターの低炭素運用設計に示唆を与える。SSBJ開示やScope 2管理の実務にも間接的に関連する。
In the global GX context
Globally, this contributes to the literature on carbon pricing design and demand-side flexibility within integrated energy systems, relevant to EU ETS reform debates and ISSB-aligned disclosure of operational emissions. It offers a quantitative framework for coupling carbon markets with demand response in market-based decarbonization.
👥 読者別の含意
🔬研究者:炭素取引と需要応答を統合した多主体ゲーム最適化の定式化と解法に関心がある研究者に有用。
🏢実務担当者:炭素コストと需要応答インセンティブを組み合わせた運用最適化の参考になる。
🏛政策担当者:炭素取引制度と需要応答設計の相互作用を検討する際の定量的示唆を提供する。
📄 Abstract（原文）
With the growing energy demand and increasingly severe environmental pollution, achieving energy security, lowcarbon operation, and flexible scheduling has become a core challenge. To address this, this paper develops a multi-agent game decision-making model for integrated energy systems (IES), coupling a price-carbon compensation dual-incentive demand response strategy with a reward-penalty stepped carbon trading mechanism. First, the proposed carbon trading mechanism is introduced to constrain carbon emissions of stakeholders, and the dual-incentive demand response strategy is implemented on the user side. Then, a Stackelberg game framework is constructed, with the energy manager as the upper-level leader, and energy supply operators, energy storage service providers, and user as the lower-level followers, where each agent optimizes strategies to maximize profit under the low-carbon framework. Finally, the adaptive differential evolution (ADE) algorithm coupled with the Gurobi solver is adopted to solve the model. Simulation results validate the effectiveness of the proposed model, which enables each agent to optimize decisions while delivering sound environmental and economic benefits.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://doi.org/10.1109/icpsasia70813.2026.11692282first seen 2026-09-26 05:03:51 · last seen 2026-09-29 05:12:49
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。