Green Finance and Urban Land Green Transformation: Evidence from China

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Spatial econometric methods and mechanism analysis offer a template for evaluating green finance impacts with spillovers.

🏢実務担当者:Highlights the importance of coordinating green finance zones to avoid local competition and achieve wider land use efficiency.

🏛政策担当者:Demonstrates that green finance policies can have unintended negative spatial spillovers, requiring regional collaboration in policy design.

グリーンファイナンス（GF）は、持続可能な都市開発を促進するための重要な政策ツールとしてますます認識されているが、都市の土地のグリーン転換を促進する上でのその役割は、特に土地利用効率と空間的相互作用の観点からは、十分に理解されていない。本研究は、中国のグリーンファイナンス改革革新試験区を準自然実験として捉え、空間差分の差分法フレームワークを用いて、GFが都市の土地のグリーン利用効率（LGUE）に影響を与えるかどうか、またどのように影響を与えるかを検証する。結果は、GFが試験都市のLGUEを有意に改善することを示しており、この発見は、一連の代替仕様と頑健性チェックを通しても堅牢である。メカニズム分析はさらに、GFが主に資源配分の最適化、グリーンイノベーションの促進、情報開示の強化を通じてLGUEを向上させることを示唆している。さらに、デジタル開発がGFのプラスの効果を強化することが見出された。既存の研究と比較して、本論文はメカニズム分析と空間計量経済学的手法を統合し、GFの伝達経路と空間的波及効果の両方についてより包括的な理解を提供する。特に、都市間の地理的に制約された負の波及効果に関する新たな証拠を提供する。結果はさらに、そのような波及効果が250km圏内で最も顕著であることを示しており、GFが局所的な都市間競争と資源再配分を誘発することを示唆している。この発見は、空間的競争の観点からGFの効果を理解するための実証的支援を提供する。本研究は、空間的波及効果を緩和し、グリーンファイナンス政策の全体的な有効性を向上させるために、地域政策設計を調整する必要性を強調している。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Green finance (GF) is increasingly seen as an important policy tool for promoting sustainable urban development; however, its role in facilitating the green transformation of urban land remains insufficiently understood, particularly from the perspectives of land use efficiency and spatial interactions. This study takes China’s Green Finance Reform and Innovation Pilot Zones as a quasi-natural experiment and employs a spatial difference-in-differences framework to examine whether and how GF affects urban land green use efficiency (LGUE). The results indicate that GF significantly improves LGUE in pilot cities, and this finding remains robust across a range of alternative specifications and robustness checks. The mechanism analysis further suggests that GF enhances LGUE primarily by optimizing resource allocation, promoting green innovation, and strengthening information disclosure. In addition, digital development is found to reinforce the positive effects of GF. Compared with existing studies, this paper integrates mechanism analysis with spatial econometric methods to provide a more comprehensive understanding of both the transmission channels and spatial spillover effects of GF. In particular, it provides new evidence on geographically constrained negative spillover effects across cities. The results further indicate that such spillover effects are most pronounced within a 250 km radius, suggesting that GF induces localized inter-city competition and resource reallocation. This finding offers empirical support for understanding the effects of GF from a spatial competition perspective. This study highlights the necessity of coordinating regional policy design to mitigate spatial spillover effects and improve the overall effectiveness of green finance policies.

• crossref https://doi.org/10.3390/su18104847first seen 2026-05-14 23:19:57