← 論文一覧に戻る

炭素税を考慮した成長・劣化品目のトレードクレジット付き在庫最適化:人工蜂コロニー法によるアプローチ

Carbon Tax-Based Inventory Optimization for Growing and Deteriorating Items with Trade Credit: An Artificial Bee Colony Approach (原題)

Prashant Khileri, Ashish Sharma

Process Integration and Optimization for Sustainability📚 査読済 / ジャーナル2026-11-13#炭素価格経営インパクト: コスト削減対象セクター: cross_sector
DOI: 10.1007/s41660-026-00921-8
原典: https://doi.org/10.1007/s41660-026-00921-8

🤖 gxceed AI 要約

日本語

炭素税を組み込んだ在庫モデルを人工蜂コロニー法(ABC)で最適化する研究。成長・劣化する品目とトレードクレジットを扱い、排出コストを考慮した発注・在庫政策を導く。炭素価格が企業のオペレーション意思決定に与える影響を示す。

English

This study optimizes inventory for growing and deteriorating items under a carbon tax using an Artificial Bee Colony algorithm, incorporating trade credit. It derives ordering and inventory policies that internalize emissions costs, illustrating how carbon pricing shapes operational decisions.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

炭素税をサプライチェーンの在庫コストに内部化する視点は、日本企業のScope 3管理やカーボンプライシング対応の実務検討に示唆を与える。

In the global GX context

As carbon pricing expands globally (EU ETS, CBAM), embedding carbon tax into inventory and supply-chain optimization connects carbon accounting to operational decision-making.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides an optimization framework linking carbon taxation to inventory theory with metaheuristics.

🏢実務担当者:Illustrates how a carbon tax can be internalized into inventory and procurement cost models.

🏛政策担当者:Suggests carbon pricing transmits into firm-level operational costs and inventory behavior.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録(無料・3キーワードまで)。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。