Emission trading and the role of learning-by-doing spillovers in the 'bottom-up' energy-system ERIS model
排出権取引と「ボトムアップ」エネルギーシステムERISモデルにおける学習効果スピルオーバーの役割 (AI 翻訳)
Barreto L.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、ボトムアップ型エネルギーシステムモデルERISを用いて、排出権取引（ETS）と学習効果のスピルオーバーが技術普及や排出削減に与える影響を分析する。ETSの下での学習効果の内部化が、低炭素技術のコスト低減と普及を促進することを示す。政策設計への示唆を提供する。
English
This paper analyzes the impact of emissions trading and learning-by-doing spillovers on technology diffusion and emission reductions using the bottom-up energy system model ERIS. It shows that internalizing learning effects under an ETS promotes cost reduction and diffusion of low-carbon technologies, offering insights for policy design.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では、2026年度からのGX排出量取引制度の本格稼働が予定されており、ETSと技術学習効果の相互作用を扱う本分析は、制度設計や産業政策の検討に示唆を与える。特に、学習効果のスピルオーバーを考慮した支援策の重要性を示す点で、日本のGX政策に参考になる。
In the global GX context
Globally, this paper contributes to the literature on carbon pricing and technological change, relevant for the design of ETS schemes and technology support policies. It highlights the importance of considering learning spillovers in climate policy, which is pertinent for the EU ETS and other emerging carbon markets.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a modeling framework to assess the interplay between ETS and learning-by-doing, useful for energy system modeling and climate policy research.
🏢実務担当者:Offers insights for corporate strategy on low-carbon technology investment under carbon pricing, though not directly actionable for disclosure.
🏛政策担当者:Informs the design of emissions trading schemes and complementary technology policies to enhance cost-effective decarbonization.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/2942545679first seen 2026-08-18 05:14:56
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。