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Post-Expansion Carbon Price Forecasting in China’s Emissions Trading Scheme Based on VMD–SVR Model

中国排出量取引制度におけるVMD-SVRモデルに基づく拡大後炭素価格予測 (AI 翻訳)

Yuehan Fang, Yan Li, Lei Chang, Jianhe Wang, Chuanyu Zhou

Sustainability📚 査読済 / ジャーナル2026-02-16#炭素価格Origin: CN
DOI: 10.3390/su18042028
原典: https://doi.org/10.3390/su18042028

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、中国の排出量取引制度（ETS）に鉄鋼・電解アルミニウム部門が追加されるシナリオを想定し、VMD-SVRモデルで炭素価格を予測。市場拡大は短期的な価格上昇を招くが変動性を低減し、異なる割当方法（無償割当とベンチマーク）が異なる影響を与えることを示した。

English

This study forecasts carbon prices under scenarios of expanding China's ETS to cover steel and electrolytic aluminum sectors using a VMD-SVR model. Results show market expansion causes short-term price increases but reduces volatility, with different quota allocation methods yielding distinct outcomes.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

中国ETSの拡大は世界最大の炭素市場の動向を示すもので、日本企業の中国事業における炭素コスト見積もりや、日本のGX政策との比較検討に有用。特に、セクター別割当方法の影響は日本の排出量取引制度設計にも示唆を与える。

In the global GX context

This paper provides empirical evidence on carbon price dynamics under ETS expansion, relevant for global carbon pricing literature and for countries like Japan considering sectoral coverage expansion. The comparison of allocation methods offers insights for ETS design worldwide.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Useful for understanding price determinants in expanding ETS and applying VMD-SVR for carbon price forecasting.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams can use the insights to anticipate carbon cost impacts when China's ETS covers new sectors.

🏛政策担当者:Offers evidence on how quota allocation methods affect price stability and abatement incentives, informing ETS design.

📄 抄録（日本語訳）

計画されている鉄鋼および電解アルミニウム部門の中国排出権取引（CEA）市場への組み入れは——2021年以降、当初は火力発電に限定されていた——その適用範囲を全国の炭素排出量の約70%に拡大し、炭素価格に大きな影響を与えることになる。本研究は、変分モード分解–サポートベクター回帰（VMD-SVR）モデルを用いて、拡大後の3つのシナリオにおける炭素価格変動を予測する。結果は、割当量の配分に加えて、部門別排出規模、CSI 300電力指数、および上海エネルギー価格指数などの要因が価格トレンドに実質的に影響することを示している。市場拡大は短期的な価格上昇を誘発する一方で、ボラティリティを低減することで価格を安定化させる。さらに、異なる割当量配分方法は異なる結果をもたらす：均等配分はより円滑な市場移行を促進する一方、ベンチマーク方式は排出削減に対するより強力なインセンティブを提供する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

The planned inclusion of the steel and electrolytic aluminum sectors into China’s Carbon Emission Allowance (CEA) market—initially limited to thermal power since 2021—will expand its coverage to approximately 70% of national carbon emissions, significantly influencing carbon pricing. This study employs a Variational Mode Decomposition–Support Vector Regression (VMD-SVR) model to forecast carbon price fluctuations under three post-expansion scenarios. The results indicate that, in addition to quota allocations, factors such as sectoral emission scales, the CSI 300 Power Index, and the Shanghai Energy Price Index substantially affect price trends. While market expansion induces a short-term price increase, it also stabilizes prices by reducing volatility. Furthermore, different quota allocation methods yield distinct outcomes: equal allocation facilitates a smoother market transition, whereas benchmarking provides stronger incentives for emissions reductions.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。