炭素を考慮した計算負荷を組み込むための電力市場の進化
Evolving Electricity Markets to Consider Carbon-Aware Computing Loads (原題)
Wenqian Jiang, Line Roald
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、計算負荷の運用時炭素排出が電力供給の炭素強度に大きく依存することに着目し、電力市場設計に炭素考慮型消費を組み込む構想を提示する。消費者の低炭素電力選好を明示的な炭素コスト（消費者定義の炭素税に類似）や平均炭素排出量の上限として表現し、市場設計への統合方法と価格・総排出量への影響を論じる。
English
This paper envisions how electricity markets could evolve to account for carbon-aware consumption from computing and other loads. It proposes expressing consumer low-carbon preferences as an explicit carbon cost (akin to a consumer-defined carbon tax) or a cap on average emissions, and discusses integration into market design and effects on prices and total emissions.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではデータセンターの電力需要増加とGX推進が同時進行しており、炭素考慮型電力市場の設計は、需要側の脱炭素インセンティブ設計や炭素価格制度の議論に示唆を与える。SSBJや有報でのScope 2管理とも関連する。
In the global GX context
Globally, this contributes to the debate on demand-side flexibility and carbon-aware computing, relevant to ISSB/CSRD Scope 2 accounting and emerging carbon pricing mechanisms for electricity. It offers a market-design perspective that complements corporate disclosure and transition finance frameworks.
👥 読者別の含意
🔬研究者:炭素考慮型電力市場設計と需要側管理の理論的枠組みを提供する。
🏢実務担当者:データセンターや大規模電力消費企業が炭素選好を市場取引に反映させる方法を検討する材料になる。
🏛政策担当者:電力市場改革において炭素コストや排出上限を需要側選好として組み込む際の設計オプションを示す。
📄 Abstract（原文）
The operational carbon emissions of computing are largely driven by the carbon footprint of the electricity supply. Here, we describe our vision for how electricity markets could be evolved to better account for carbon-aware consumption from computing and other loads. Specifically, we discuss how consumer preferences for low-carbon power can be expressed e.g. as an explicit carbon cost (similar to a consumer-defined carbon tax) or a cap on the average carbon emissions, how such preferences could be integrated in electricity market design and what their effect on prices and overall emissions might be.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1145/3848038.3848042first seen 2026-10-09 04:41:39
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。