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A customer satisfaction–focused green supply chain network under carbon tax and carbon cap across heterogeneous regulatory regions

炭素税と炭素キャップの下での異なる規制地域における顧客満足度重視のグリーンサプライチェーンネットワーク (AI 翻訳)

Sina Abbasi, Hanieh Hafezniya, Massoud Fekrvand Leil Abadi, Mahyar Ghoroqi, Mohammad Khanabadi Borchalouei

Cleaner Logistics and Supply Chain📚 査読済 / ジャーナル2026-06-29#炭素価格経営インパクト: コスト削減対象セクター: cross_sector
DOI: 10.1016/j.clscn.2026.100352
原典: https://doi.org/10.1016/j.clscn.2026.100352

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、炭素税と炭素キャップという異なる規制地域を考慮したグリーンサプライチェーンネットワークの最適化モデルを提案する。総コストと炭素排出の最小化、サービスレベルの最大化を目的とし、数値実験と実事例で有効性を検証した。異種の炭素政策が供給網の意思決定に与える影響を明らかにし、環境持続可能性と顧客満足を両立する枠組みを示した。

English

This study proposes an integrated optimization model for green supply chain network design under heterogeneous carbon regulations (cap and tax). It minimizes cost and emissions while maximizing customer service level, validated through numerical experiments and a real-world case. The results reveal trade-offs between cost, emissions, and service, providing insights for sustainable supply chain management under dual carbon policies.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本の文脈では、炭素税やキャップ制の導入が進む中、本モデルは複数地域にまたがるサプライチェーンでの炭素規制対応に示唆を与える。特に日本の大企業がグローバルサプライチェーンを運用する際の費用対効果の高い排出削減戦略に活用できる。

In the global GX context

In the global context, this paper provides a framework for supply chains operating across regions with different carbon pricing mechanisms (e.g., EU ETS, Nordic carbon taxes). It highlights how firms can balance cost, emissions, and service levels when facing heterogeneous climate policies, relevant for multinational corporations.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a novel MINLP model integrating carbon policies and customer satisfaction in supply chain optimization, useful for further modeling work.

🏢実務担当者:Offers managerial insights for configuring supply networks under dual carbon regulations to achieve sustainability without sacrificing profit.

🏛政策担当者:Illustrates the differential impacts of carbon tax versus cap mechanisms on supply chain decisions, informing policy design.

📄 抄録（日本語訳）

本研究は、グリーンサプライチェーンネットワーク（GSCN）を設計するための新規の統合最適化モデルを提示する。本モデルは、総コストと炭素排出量を最小化しつつ、サービス水準を最大化することを目的とする。これは、それぞれ異なる炭素政策の対象となる、地理的に異なる2つの地域、地域Aと地域Bにわたって機能する。主な貢献は、経済効率、環境持続可能性、および顧客満足度を単一の混合整数非線形計画法（MINLP）モデル内で組み合わせる包括的な枠組みの開発である。この枠組みは、地域Aにおける炭素上限メカニズムと地域Bにおける炭素税メカニズムをネットワーク構造に組み込む。提案されたアプローチは、異種の規制区域にわたってコスト、排出削減、およびサービス性能を統合する。本モデルはGAMSで実装され、厳密解法を用いて解かれる。様々な問題規模を用いた数値実験により、本モデルの適用可能性と頑健性が検証される。さらに、実世界のケーススタディにより、サプライチェーン（SC）の文脈における提案モデルの実用的適用可能性と経営上の関連性が実証される。結果は、コスト、炭素排出量、およびサービス水準の間の重要なトレードオフを浮き彫りにする。数量ベース（上限）および価格ベース（税）の炭素規制は、ネットワークの意思決定に異なる影響を与える。全体として、本モデルは、収益性を損なうことなく持続可能性目標を達成する上で意思決定者を支援する。本研究は、二重炭素規制体制下で運営される環境に配慮し顧客志向のSCを設計するための実践的な経営的洞察を提供する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

This study presents a novel integrated optimization model for designing a green supply chain network (GSCN). The model aims to minimize total cost and carbon emissions while maximizing service level. It operates across two geographically distinct regions, Region A and Region B, each subject to different carbon policies. The main contribution is the development of a comprehensive framework that combines economic efficiency, environmental sustainability, and customer satisfaction within a single mixed-integer nonlinear programming (MINLP) model. This framework incorporates a carbon cap mechanism in Region A and a carbon tax mechanism in Region B into the network structure. The proposed approach integrates cost, emission reduction, and service performance across heterogeneous regulatory zones. The model is implemented in GAMS and solved using an exact solution method. Numerical experiments with various problem sizes validate the model's applicability and robustness. Additionally, a real-world case study demonstrates the practical applicability and managerial relevance of the proposed model in a supply chain (SC) context. The results highlight important trade-offs among cost, carbon emissions, and service level. Quantity-based (cap) and price-based (tax) carbon controls influence network decisions differently. Overall, the model supports decision-makers in achieving sustainability goals without compromising profitability. This study provides practical managerial insights for designing environmentally responsible and customer-oriented SCs operating under dual‑carbon regulatory regimes.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。