チリにおける電気自動車普及への政策経路：経済・環境アウトカムのシナリオ分析

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a robust integrated modeling framework (ML + policy scenarios) for EV adoption assessment in emerging markets, useful for comparative studies.

🏢実務担当者:Demonstrates the cost competitiveness of EVs under supportive policies, relevant for corporate fleet transition planning in countries with high renewable penetration.

🏛政策担当者:Offers evidence that strong policy intervention can achieve rapid EV adoption while cutting emissions and consumer costs, with implications for subsidy design and infrastructure investment.

目的 本研究は、チリにおける電気自動車導入の経済的・環境的影響を評価し、異なる政策シナリオが2050年までのバッテリー電気自動車の市場浸透、エネルギー需要、排出量、消費者コストにどのように影響し得るかを検討するものである。本研究は、豊富なリチウム資源と再生可能エネルギー主体のエネルギーミックスという独自の特性を持つ新興市場における電動モビリティの実現可能性を理解するための重要なニーズに応えるものである。設計・方法・アプローチ 2025年から2050年までの3つのシナリオ（持続可能、保守的、非持続可能）を、機械学習モデル（Extreme Gradient Boosting回帰およびExtraTrees）と、チリの状況に適応させた国際的な補助金枠組み（国内総生産調整係数を適用）を用いて構築した。方法論は、車両需要予測、チリの寒冷気候における暖房要件を考慮したエネルギー消費計算、国のエネルギーミックスとリチウム採掘の影響を考慮した排出分析、および消費者向けコスト評価を統合している。結果 積極的な政策介入（25%の購入補助金と拡充された充電インフラ）により、2035年までにバッテリー電気自動車の販売を100%達成し、運輸部門の二酸化炭素排出量を28%削減できる可能性がある。チリの再生可能エネルギー主体の電力網は、国内発電容量のわずか4%で完全な電化を支えることができる。寒冷気候における暖房による25%のエネルギー損失にもかかわらず、従来型車両はバッテリー電気自動車より184%高い排出量を生み出し、支援的政策のもとでは年間コストが18%低くなる。独自性・価値 これは、チリの状況に特化して適応させた初の体系的なシナリオベースの電気自動車導入分析であり、寒冷気候が電気自動車の効率に与える影響を定量化し、再生可能エネルギーの利点を持つ新興市場における政策影響評価のための統合モデリングアプローチを開発したものである。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Purpose This study evaluates the economic and environmental impacts of electric vehicle adoption in Chile, examining how different policy scenarios could influence battery electric vehicle market penetration, energy demand, emissions and consumer costs through 2050. The research addresses the critical need to understand the viability of electromobility in an emerging market with unique characteristics, including abundant lithium resources and a renewable-dominated energy matrix. Design/methodology/approach Three scenarios (sustainable, conservative and non-sustainable) for 2025–2050 were developed using machine learning models (Extreme Gradient Boosting regression and ExtraTrees) and international subsidy frameworks adapted to Chilean conditions, with Gross Domestic Product-adjusted factors. The methodology integrates vehicle demand projections, energy consumption calculations accounting for Chile's cold climate heating requirements, emissions analysis considering the national energy mix and lithium extraction impacts, and cost assessments for consumers. Findings Aggressive policy intervention (25% purchase subsidies and expanded charging infrastructure) could achieve 100% battery electric vehicle sales by 2035, reducing transportation carbon dioxide emissions by 28%. Chile's renewable-dominated grid can support full electrification with only 4% of national generation capacity. Despite a 25% energy penalty from heating in cold climates, conventional vehicles produce 184% higher emissions than battery electric vehicles and annual costs are 18% lower under supportive policies. Originality/value This represents the first systemic scenario-based electric vehicle adoption analysis specifically adapted to Chilean conditions, quantifying the impact of cold climate on electric vehicle efficiency and developing an integrated modelling approach for policy impact assessment in emerging markets with renewable energy advantages.

• openalex https://doi.org/10.1108/meq-09-2025-0635first seen 2026-06-25 04:37:28