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Modelling motivating factors for individuals’ participation in carbon trading in the construction industry: a fuzzy synthetic evaluation technique

建設業における個人の炭素取引参加の動機要因のモデル化：ファジィ合成評価手法 (AI 翻訳)

Augustine Senanu Komla Kukah, Xiaohua Jin, Robert Osei-Kyei, Srinath Perera

Construction Innovation📚 査読済 / ジャーナル2026-05-06#炭素価格Origin: Global
DOI: 10.1108/ci-04-2025-0174
原典: https://doi.org/10.1108/ci-04-2025-0174

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、建設業における個人の炭素取引への参加を促進する要因を分析する。オーストラリアの業界専門家への調査から13の要因を特定し、因子分析で態度・動機要因と炭素取引認知要因の2群に分類。ファジィ合成評価により個人要因の重要度が高いことを示した。

English

This study evaluates motivating factors for individuals to participate in carbon trading in the construction industry. Through a survey of Australian industry experts, 13 factors were identified and grouped into attitudes/motivation and awareness of carbon trading. Fuzzy synthetic evaluation revealed that individual motivating factors are highly important for carbon trading adoption.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

オーストラリア建設業界の炭素取引参加動機に関する研究。日本でも建設業の脱炭素化が進む中、個人レベルの動機付け要因の理解は企業のカーボンマネジメント施策に示唆を与える。

In the global GX context

This paper adds to the understanding of individual-level drivers for carbon trading participation, which is critical for the effectiveness of carbon pricing mechanisms globally. The fuzzy synthetic evaluation method is a novel approach for assessing factor importance.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Researchers can use the factor list and methodology for further studies on carbon trading motivation in other industries or regions.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams in construction can identify key factors to encourage employee participation in carbon trading schemes.

🏛政策担当者:Policymakers designing carbon market participation incentives may consider the importance of awareness and motivation factors highlighted in this study.

📄 抄録（日本語訳）

目的 本研究は、建設業における炭素取引の導入を動機付ける要因を評価し、ファジィ総合評価手法を用いて全体的な要因指数レベルを開発することを目的とする。設計・方法・アプローチ 過去の文献の包括的レビューにより、13の要因リストが特定され、オーストラリアの業界専門家による調査でランク付けされた。 purposive sampling technique（意図的サンプリング手法）が使用された。統計ソフトウェアは、Statistical Package for Social Sciences version 25およびR-Studioで構成された。結果 成分因子分析を用いて要因をグループに分類し、それらはファジィ総合評価分析の入力変数として機能した。2つの成分は、態度および動機付け要因と炭素取引認識要因（ACTF）であった。結果から、全体的な個別要因レベルが高いことがわかり、建設における炭素取引における個人の動機付け要因の影響が重要であることを示すACTFが確認された。独自性・価値 本研究は重要であり、建設業の気候変動削減アジェンダに貢献する。さらに、この研究は、炭素取引の評価におけるファジィ総合評価の適用の実証を示している。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

Purpose This study aims to evaluate the factors that motivate individuals to adopt carbon trading in the construction industry and develop an overall factor index level adopting the fuzzy synthetic evaluation technique. Design/methodology/approach A comprehensive review of past literature identified a 13-factor list that was ranked in a survey by industry experts in Australia. The purposive sampling technique was used. Statistical software comprised Statistical Package for Social Sciences version 25 and R-Studio. Findings Component factor analysis was used to cluster the factors into groups, and they served as input variables for the fuzzy synthetic evaluation analysis. The two components were: attitudes and motivation factors and awareness of carbon trading factors (ACTF). From the findings, it can be seen that overall individual factor level is high, indicating ACTF that the influence of individuals’ motivation factors in carbon trading in construction is important. Originality/value This study is significant and contributes towards the construction industry’s climate change reduction agenda. In addition, the research gives a demonstration of the application of fuzzy synthetic evaluation in the evaluation of carbon trading.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。