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Cost‐Effectiveness of Land Restoration Policies for Carbon Neutrality: Evidence From China's Reforestation

カーボンニュートラルに向けた土地回復政策の費用対効果：中国の植林からの証拠 (AI 翻訳)

Shuwei An

Land Degradation & Development📚 査読済 / ジャーナル2026-01-04#炭素価格Origin: CN
DOI: 10.1002/ldr.70408
原典: https://doi.org/10.1002/ldr.70408

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、中国の退耕還林（GGP）プログラムの費用対効果を評価。2001年から2023年までの衛星データを用い、森林面積の増加と炭素隔離コストが約11 USD/tCO2であることを示した。これは中国の排出量取引市場の価格（13.37 USD/tCO2）を下回り、政策の有効性を実証。

English

This study evaluates the cost-effectiveness of China's Grain for Green Program for carbon neutrality. Using satellite data from 2001-2023, it finds forest area increased significantly and carbon sequestration costs averaged ~11 USD/tCO2, below China's ETS price of 13.37 USD/tCO2. The program demonstrates cost-effective carbon sequestration with co-benefits for rural development.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本のGX政策において、森林吸収源のコスト効果的な活用は重要課題。中国GGPの実証分析は、日本がJ-クレジット制度やGX-ETSにおける炭素クレジットの価格設定や森林由来クレジットの有効性を検討する上で貴重な示唆を提供する。

In the global GX context

This paper offers empirical evidence on the cost-effectiveness of large-scale reforestation for carbon sequestration, directly relevant to global nature-based solutions and carbon pricing mechanisms. It demonstrates that reforestation costs can be below carbon market prices, supporting integration of forestry into compliance markets.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Researchers studying nature-based solutions, carbon sequestration costs, and land-use policy will find robust empirical methods and cost-benefit analysis applicable to other regions.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams exploring nature-based offsets can use this cost benchmark for evaluating reforestation projects.

🏛政策担当者:Policymakers designing carbon neutrality strategies and carbon pricing systems can consider the cost-effectiveness of reforestation as a complementary mitigation measure.

📄 抄録（日本語訳）

中国の退耕還林プログラム（GGP）は、1999年以降、25省にわたり農地を森林に転換する、世界最大の生態回復イニシアチブである。本研究は、陝西省、甘粛省、四川省の3つの主要省の包括的分析を通じて、炭素中立目標への貢献におけるGGPの費用対効果を評価する。MODIS森林面積データ（2001～2023年）、NDVI測定値（2000～2023年）、ESRI土地利用・被覆データ（2017～2023年）、樹冠高マップ、地上部バイオマス推定値（2007～2022年）を含む多時期衛星データセットを用いて、森林回復の成果と経済的パフォーマンスを定量化する。結果は、森林面積が135,434.5 km²（2001年）から195,443.9 km²（2023年）へ増加し、NDVIが0.55から0.632へ改善したことを示す。費用便益分析は、全国で6,372億元の正味便益を明らかにし、平均便益は60.17×10³元 ha⁻¹ 年⁻¹である。炭素隔離コストは平均で約11 USD/tCO₂であり、中国の全国排出量取引制度における現在の炭素価格13.37 USD/tCO₂を大幅に下回る。GIS空間分析は、生態便益が実施コストを上回る最適な回復ゾーンを特定する。本プログラムは、大規模な森林回復が費用対効果の高い炭素隔離を達成し、農村開発と生態系サービスに substantial な共便益をもたらすことを実証している。これらの知見は、2060年までの中国の炭素中立コミットメントを達成するための自然ベースの解決策の拡大に重要な証拠を提供する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

China's Grain for Green Program (GGP) represents the world's largest ecological restoration initiative, converting agricultural land to forests across 25 provinces since 1999. This study evaluates the cost‐effectiveness of the GGP in contributing to carbon neutrality goals through a comprehensive analysis of three key provinces: Shaanxi, Gansu, and Sichuan. Using multi‐temporal satellite datasets including MODIS forest‐area data (2001–2023), NDVI measurements (2000–2023), ESRI land‐use/land‐cover data (2017–2023), canopy‐height maps, and above‐ground biomass estimates (2007–2022), we quantify forest‐restoration outcomes and economic performance. Results show forest area increased from 135,434.5 km 2 (2001) to 195,443.9 km 2 (2023), with NDVI improving from 0.55 to 0.632. Cost–benefit analysis reveals positive net benefits of 637.2 billion RMB nationally, with average benefits of 60.17 × 10 3 RMB ha −1  year −1 . Carbon sequestration costs averaged approximately 11 USD/tCO 2 , significantly below current carbon pricing of 13.37 USD/tCO 2 in China's national emissions‐trading system. GIS spatial analysis identifies optimal restoration zones where ecological benefits exceed implementation costs. The program demonstrates that large‐scale forest restoration can achieve cost‐effective carbon sequestration while delivering substantial co‐benefits for rural development and ecosystem services. These findings provide crucial evidence for scaling nature‐based solutions to meet China's carbon neutrality commitments by 2060.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。