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施設園芸における脱炭素化の経済性評価とGHG削減 ポテンシャルの地域特性－線形混合モデルを用いた 炭素クレジット制度の感度分析と共生の制度設計－

Economic Evaluation of Decarbonization in Greenhouse Horticulture and Regional Characteristics of GHG Reduction Potential: Sensitivity Analysis of Carbon Credit Systems Using Linear Mixed Models and Institutional Design for Coexistence (AI translation)

(著者不明)

J-STAGE📚 査読済 / ジャーナル#炭素価格Origin: JP経営インパクト: 資金調達対象セクター: agriculture
DOI: 10.32313/jahes.42.2_131
原典: https://www.jstage.jst.go.jp/article/jahes/42/2/42_131/_article/-char/ja/

🤖 gxceed AI 要約

日本語

施設園芸分野の脱炭素化について経済性とGHG削減ポテンシャルを地域特性も踏まえて評価した研究。線形混合モデルを用いて炭素クレジット制度の感度分析を行い、地域ごとの削減効果のばらつきを捉える。クレジット制度と農業の共生に向けた制度設計を論じる。

English

This study evaluates the economics and GHG reduction potential of decarbonizing greenhouse horticulture, accounting for regional variation. Using linear mixed models, it conducts a sensitivity analysis of carbon credit schemes and discusses institutional design for coexistence between agriculture and carbon markets.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

農業分野はJ-クレジット制度やGX推進の重要領域であり、地域別の削減ポテンシャル評価は国内炭素クレジット活用や自治体の脱炭素計画に示唆を与える。

In the global GX context

Adds empirical evidence on agriculture's role in carbon credit schemes and regional heterogeneity of abatement potential, relevant to voluntary carbon market design and Article 6 discussions globally.

👥 読者別の含意

🔬研究者:農業分野の炭素クレジット制度設計と地域差を定量評価する手法（線形混合モデル）の応用例として参考になる。

🏢実務担当者:施設園芸事業者が炭素クレジット収入を見込む際の経済性判断や地域別の削減余地の把握に活用できる。

🏛政策担当者:J-クレジット等の農業由来クレジット制度設計や地域別目標設定の基礎資料として参照できる。

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。