← 論文一覧に戻る

エネルギー市場と排出量取引制度の連成下における意思決定支援のためのデータ駆動型モデリング

Data Driven Modelling for Informed Decision-making in the Coupled Energy Market and Emissions Trading Scheme (原題)

Hong J.

Energy Proceedings📚 査読済 / 学会2026-01-01#炭素価格経営インパクト: コスト削減対象セクター: power
DOI: 10.46855/energy-proceedings-12226
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105034185712

🤖 gxceed AI 要約

日本語

排出量取引制度（ETS）と電力市場が相互に影響し合う「連成」構造を、データ駆動型モデリングで分析する研究。炭素価格が電力価格・発電構成・投資判断にどう波及するかを定量化し、政策立案者・市場参加者の意思決定支援を狙う。ETSとエネルギー市場を統合的に扱う点が特徴。

English

This work applies data-driven modelling to the coupled system of energy markets and emissions trading schemes (ETS). It aims to quantify how carbon prices propagate into power prices, generation mix and investment decisions, supporting informed decision-making by policymakers and market participants. Its value lies in treating ETS and energy markets as an integrated system.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではGXリーグや排出量取引制度の本格稼働、電力市場の自由化が進み、炭素価格と電力価格の連動をどう経営・政策に織り込むかが焦点。本論文の連成モデリング手法は、日本企業の炭素コスト予測や政策設計の参考になる。

In the global GX context

Globally, as CBAM, EU ETS and power-market coupling intensify, integrated modelling of carbon and energy markets informs transition finance and disclosure of carbon-cost exposure. It speaks to TCFD/ISSB scenario analysis and internal carbon pricing practice.

👥 読者別の含意

🔬研究者:ETSと電力市場の連成を扱うデータ駆動型モデリングの手法と応用例を学べる。

🏢実務担当者:炭素価格が電力コスト・調達・投資回収に与える影響の予測に活用できる。

🏛政策担当者:排出量取引と電力市場の制度設計・価格波及の評価に示唆を与える。

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。