論文・プレプリント

Jeremiah Say

米国1,016品目のサプライチェーンGHG排出係数（kg CO2e/2024年米ドル）を提供するデータセット。廃棄物埋立の7.437から保険仲介の0.026まで290倍の幅があり、支出額の精度よりもセクター選択が重要であることを示す。AR5 GWP-100基準で再計算され、Scope 3カテゴリ1・2のスクリーニングやCSRD/ESRS E1推定に利用可能。

Madrigal Cruz, Diego Alonso

コスタリカのサンカルロス市がIPSASB SRS 1に基づき作成した2020〜2025年のGHGインベントリ。総排出量は175,051.07 tCO2eで、Scope 3が81.41%を占め、特に埋立地からのメタンが75.79%と最大。ISO 14064-1とGHGプロトコルに準拠し、バージョン間の修正も開示。

Jiangquan He, Ting‐Chi Wen

本データセットは、中国のデジタル経済中核産業の国際輸出に内在する国内生産ベースのScope 1 CO2排出量を、州・産業レベルで推定したものである。2012〜2016年、2019年、2020年を対象とし、州間の炭素フロー、移転収支、部門別集計、Dietzenbacher-Los構造分解などを含む。サプライチェーン排出の責任所在を明確化し、脱炭素政策の優先順位決定に貢献する。

Jeremiah Say

EPAのサプライチェーンGHG排出原単位v1.3.0に基づき、米国1,016品目の購入者価格あたりのCO2e排出係数を提供。セメント製造の3.924から保険仲介の0.029まで135倍の差があり、セクター選択が支出額の精度より重要。NAICSコードはマッピングであり、実際の独立した測定値は281のみ。マージン有無の使い分けやAR5基準など実務上の注意点を解説。Scope3カテゴリ1・2のスパンドベース算定とPCAFデータ品質スコア4に対…

David Campos Vásquez, Mercedes del Río Merino, Paola Villoria Sáez

スペイン・マドリード州の12の中規模公立病院（2016-2024年）の水消費に伴うScope 3カーボンフットプリントを推定したパネルデータセットとStataコードを提供。固定効果モデルで3つの排出係数（スペイン国、英国、地域固有）を比較し、再現可能な分析を可能にする。

David Campos Vásquez, Mercedes del Río Merino, Paola Villoria Sáez

本論文は、スペイン・マドリッド州の12の中規模公立病院における水使用に伴うスコープ3炭素フットプリントを推定するためのパネルデータとStata再現コードを提供する。2016年から2024年までの108病院年観測値を含み、3つの異なる排出係数（スペイン全国平均、英国政府係数、地域固有係数）を比較している。このデータセットにより、固定効果パネル分析の完全な再現が可能となる。

Richard Wood

オーストラリアの産業別Scope1,2,3の支出ベース排出係数データセット。AUD百万あたりのCO2-eキロトンで提供。ASRSやNGERなどの規制に対応。IO表とEXIOBASEから算出。2019-2023年をカバー。

Haroon Taylor, Nazneen Rahman

本データセットは、医薬品原薬（API）の製造・製剤化におけるカーボンフットプリント値を提供する。2,907のAPIについてkgCO2e/kgAPI単位で収録し、査読付き手法MCF Classifierに基づく。製薬企業のScope 3排出量算定に活用可能。

Llopis, Guillermo

AI推論のGHG排出係数データセット。3モデルクラス、10クラウドリージョン、2インフラシナリオをカバー。Scope 3カテゴリ1報告に利用可能。