プレプリント🌍 EN🇯🇵 JPZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
タイにおける海洋再生可能エネルギー建設のための溶接規格:共有される基準、分岐する決定規則、国際規格採用の三系統
Welding standards for marine renewable energy construction in Thailand: shared criteria, divergent decision rules, and three lineages of international standard adoption
Ruttanawijit, Kornpaphop
タイの海洋浮体式太陽光・水力発電構造物に適用される溶接規格の全体像を、国家規格データセット、労働省の溶接士認定、公共事業当局の検査基準、船級協会規則の4系統に分けて整理した。タイは溶接士・溶接部・消耗品の国際規格を採用する一方、溶接施工要領や製造者品質システム(ISO 3834)は未採用で、最も経済的な再検証ルートが閉ざされている。ISO 9606に至る国内3ルートは基準ではなく決定規則(合否判定か加重スコア70%閾値か)で異なり、相互…
プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#再生可能エネルギーDOI
短伐期林業におけるバイオマス収量と気候便益の drivers:ドイツ80年の研究の半定量的レビュー
Drivers of Biomass Yield and Climate Benefits in Short Rotation Forestry: A Semi-Quantitative Review of 80 Years of German Research
Leonardo Amthauer Gallardo, Andrea Biertümpfel, Andreas Gurgel +1
ドイツの1940年代以降の短伐期林業(SRF)研究を集約したレビュー。2〜3年周期のコピス(萌芽更新)が最も高いバイオマス収量(9.8 odt/ha/年)を示し、ポプラが最高収量。ポプラ・ヤナギのコピスは20年以上生産性を維持し、炭素隔離量は最大5.1 t C/ha/年で若齢林の6倍に達する。再生可能エネルギーと炭素緩和の成熟した選択肢として、限られた政策的注目の再評価を促す。
プレプリント🌍 ENEarthArXiv2026#再生可能エネルギーDOI
メキシコにおける潜在的風力エネルギー場に対する大規模気象パターンの影響
The Influence of Large-Scale Weather Patterns on Potential Wind Energy Fields over Mexico
Peñaranda-Vélez. Victor Manuel, Ochoa-Moya. Carlos Abraham, Quitanar Isaias. Arturo I.
メキシコ本土および周辺域の卓越する総観気象パターンをERA5再解析データとk-means・自己組織化マップで同定した研究。4つのk-meansパターンで日々の大気変動を説明でき、SOMの15パターンは遷移的動態を補完する。L-moments理論とWeibull・Kappa分布に基づく確率論的手法で風速場とエネルギー賦存量を評価し、オアハカ地域では189〜734 W/m²と大きく変動することを示した。気象パターンが風力発電量に強く影響する…
プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
双子型薄膜PVシステムの長期フィールド性能:スペイン2気候帯における14年間比較研究
Long-Term Field Performance of Twin Thin-Film PV Systems: A 14-Year Comparative Study Across Two Spanish Climatic Zones
Lamas Dias, Douglas, Rampinelli, Giuliano, Alonso-Abella, Miguel +3
スペインの2つの気候帯に設置された薄膜系太陽光発電(PV)システム2基を14年間にわたり比較実証した研究。長期の実発電性能・劣化挙動を気候条件別に評価し、薄膜技術の実運用での信頼性データを提供する。再生可能エネルギー導入の長期収益性や設備選定の判断材料となる。
プレプリント🌍 EN🌍 GlobalZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
気候帯を横断した全球ソーラー・ウェザー・レジームを特定する説明可能AI:UMAP-HDBSCANとSHAPの適用
Explainable AI for identifying global solar-weather regimes using UMAP-HDBSCAN and SHAP across climate zones
zin lin, ohn, Štěpanec, Libor, Hnin Yee Aye +1
17都市・67,287件の時間別気象データにUMAP・HDBSCAN・XGBoost+SHAPを適用し、6つのソーラー・ウェザー・レジームを同定した研究。日射成分・湿度・気温が主要判別因子で、最適傾斜角はレジーム間で40度以上変動する。気候帯別の太陽光設計・資源評価・系統計画に実用的示唆を与える。
プレプリント🌍 EN🌍 GlobalResearch Square2026#再生可能エネルギーDOI
バッテリー対水素エネルギー貯蔵を備えたオフグリッドハイブリッド再生可能エネルギーシステムの最適化と政策ベースの技術・経済・環境分析:チャド・ファルチャナにおける太陽光/風力タービンシステムのケーススタディ
Optimisation and Policy-Based Techno-Econo-Environmental Analysis of Off-Grid Hybrid Renewable Energy Systems with Battery vs. Hydrogen Energy Storage Options: Case Study of a Photovoltaic/Wind-Turbine System in Farchana, Chad
Idriss IAk, Yimen N
チャド東部の村落電化を対象に、PV/風力ハイブリッドシステムをバッテリー型と水素型で最適化し、HOMERと政策経済分析を組み合わせて評価した。バッテリー型はCOE 0.334 USD/kWh、水素型は0.4812 USD/kWhで、再生可能エネルギープレミアムタリフ(RPT)の必要水準は貯蔵方式で大きく異なる。貯蔵技術別のタリフ設計の重要性を示し、SDG7達成に貢献する。
プレプリント🌍 EN🇨🇳 CNResearch Square2026#再生可能エネルギーDOI
農村配電網における農業・PV・蓄電池システムの多目的グラフ分割に基づく二段階計画
Multi-objective graph partitioning-based two-stage planning of agriculture-PV-storage systems in rural distribution networks
Xu R, Zhao C, Wang Y
高浸透PVの農村配電網を対象に、多目的グラフ分割でVPP化し、K-meansクラスタリングと容量・運用協調最適化を組み合わせた二段階計画手法を提案。中国北部の事例で正味現在価値が87.7%向上、PV自家消費率90.2%、電圧違反69.4%削減を達成し、区画化・立地・容量・運用の協調が経済性と再エネ受容性を高めることを示した。
プレプリント🌍 ENResearch Square2026#再生可能エネルギーDOI
飛翔種子に基づく幾何学的バイオミミクリー翼設計による風車性能向上
Wind Turbine Performance Enhancement by Geometrically Bio-Inspired Blade Design Based on Flying Seeds
Rubio CVC, Magalhães FdC, de Faria PE +3
ブラジル産の飛翔種子の形状を模したバイオミミクリー設計により、都市部の変動風に対応する小型垂直軸風車の翼形状を最適化した。公共交通回廊(風速約6m/分)を想定環境とし、試作・試験の結果、従来形状比で最大100%高い発電能力を確認した。分散型・都市型再エネの効率向上に寄与する設計手法を提示する。
プレプリント🌍 EN🇺🇸 USResearch Square2026#再生可能エネルギーDOI
分散型再エネ高浸透配電網における有効・無効電力連成柔軟性と電圧リスクを考慮した多時間スケール協調計画
Multi-Time-Scale Coordinated Planning of Distribution Networks with High Penetration of Distributed Renewable Energy Considering Active–Reactive Power Coupled Flexibility and Voltage Risk
Luo L, Min R, Yang X +3
分散型再エネ高浸透による双方向潮流・急峻な純負荷変動・電圧感度の偏在に対し、有効-無効電力の連成柔軟性と電圧リスク制御を統合した多時間スケール協調計画を提案。WGAN-GPで風力・PV・負荷の不確実性を表現し、電圧CVaRを投資・運用決定に組み込む。PG&E 69バス系統の検証で、風力・PV導入量が増加しつつ年間総コストを18.16%削減、再エネ利用率を88.3%から98.35%へ改善した。
プレプリント🌍 EN🌍 GlobalZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
気候帯を横断したUMAP–HDBSCANとSHAPによる全球ソーラー気象レジーム同定のための説明可能AI
Explainable AI for Identifying Global Solar-1 Weather Regimes Using UMAP–HDBSCAN 2 and SHAP Across Climate Zones
zin lin, ohn, Štěpanec, Libor, Juchelkova, Dagmar +1
本稿はUMAP・HDBSCAN・SHAPを組み合わせた説明可能な教師なし学習により、17都市・67,287件の気象観測から6つのソーラー気象レジームを同定した。日射成分・相対湿度・気温が主要な判別要因であり、最適傾斜角はレジーム間で40度以上変動する。気候適応型PV設計や再エネ計画に実用的示唆を与える。
プレプリント🌍 ENResearch Square2026#再生可能エネルギーDOI
エチオピアにおける再生可能エネルギーシステムのAI駆動型最適化:国家フレームワーク
AI-Driven Optimization of Renewable Energy Systems in Ethiopia: A National Framework
Dulecha KA, Sime TL, Ararso ZT +3
エチオピアの太陽光・風力・水力資源を対象に、LSTM・XGBoost・強化学習を組み合わせたAIフレームワークを提案。EEPと気象機関の実データで予測・意思決定モデルを構築し、XGBoostが精度0.91・MAE0.099を達成。強化学習による系統最適化で安定性を約10%向上、エネルギー損失を15%削減した。再エネの間欠性や送電非効率といった課題への実践的解決策を示す。
プレプリント🌍 ENResearch Square2026#再生可能エネルギーDOI
エネルギー出力抑制と電動モビリティへの活用可能性
Energy Curtailment and Its Potential Use in Electromobility
Koniuszy A, Kozakowski T, Klimek K
本研究は2020〜2025年の太陽光・風力・水力発電における出力抑制量(モデル推計値と実際の系統注入量の差)を分析した。総抑制量は約3,146.3GWhで、その96.0%が500kW超の大規模設備によるものだった。未活用の余剰は大規模風力に集中し、この電力量は年間2,550kWh/台と仮定すると約124万台のEVを1年間賄える規模に相当する。
プレプリント🌍 ENZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
IoTベース監視を用いた自家消費・自給率指標による屋根置き太陽光発電統合の性能評価
Performance evaluation of rooftop photovoltaic integration using self-consumption and self-sufficiency indicators with IoT-based monitoring
Al-Fajri, Syukron, Syafii, Syafii
本研究はESP32とPZEM-004Tを用いた低コストのAC側IoT監視システムを提案し、インドネシアの住宅屋根置きPVとPLN系統の相互作用を評価した。PV出力・系統・家計負荷の3点を計測し、輸出・輸入状態を分類、SCRとSSRで性能を定量化した。実測の結果、日次SCRは1.08〜6.86%、SSRは3.07〜74.61%となり、自家消費は限定的だが日中の負荷支援効果が大きいことを示した。
プレプリント🌍 ENZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
ペロブスカイトモジュールにおける材料選択のためのマルチメトリクス枠組み:持続可能性、拡張性、ネットゼロ展開への示唆
A multi-metric framework for material selection in perovskite modules: implications for sustainability, scalability, and net zero deployment
Ian-Marius, Peters
ペロブスカイト太陽電池(PSC)モジュールの持続可能で拡張可能な材料選択を評価するため、従来のLCAに代わる3つの指標(BRR、CRM分類、業界ベースLCA)を提案・適用した。CRM分析ではほとんどの材料がクリティカルに分類され、BRRはインジウム、銀、アルミニウムに加えセシウム、チタン、ジルコニウムの新たな供給懸念を明らかにした。リサイクルアルミフレームと回収ガラス基板を用いることで環境影響を18~77%削減でき、コストも10~13%…
プレプリント🌍 EN🇺🇸 USarXiv (Cornell University)2026#再生可能エネルギーDOI
住宅用太陽光発電システムの普及加速:動学的構造モデルを用いた政策分析
Accelerating the Adoption of Residential Solar Power Systems: Policy Analysis using a Dynamic Structural Model
Sebastián Souyris, Jason A. Duan, Anantaram Balakrishnan +1
住宅用太陽光発電の普及を、先見的な家計の採用意思決定に基づく動学的構造モデルで分析。テキサス州オースティンの家計レベルデータを用いベイズ推定し、近隣効果と投資回収率が採用を左右することを示す。限定期間のリベートは長期・高コストのプログラムより多くの採用と排出削減を生む。地理的差別化は有効だが住宅価値別の差別化は効果が小さい。
プレプリント🌍 EN🇯🇵 JPZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
系統連系ハイブリッドPV–WECS:インド・マディヤ・プラデーシュ州の政府所有再エネ資産を用いた公共データに基づく技術経済・発電量・系統統合評価
GRID-CONNECTED HYBRID PV–WECS A Public-Data-Based Techno-Economic, Energy-Yield and Grid-Integration Assessment Using Government-Owned Renewable Assets in Madhya Pradesh, India.
MD MISTER, Dr. AMOL BARVE, Dr. NAND KISHORE
インド・マディヤ・プラデーシュ州の政府所有太陽光50MWと風力63.2MWを仮想統合し、CEA・PIBの公開データで技術経済・発電量・系統統合を評価。太陽光CF約18.0%、風力約24.8%、統合113.2MWで年216.41GWh・CF約21.8%、純212.08GWh、CO2削減約16.1万トンと試算。再現可能な枠組みを提示し、時間別シミュレーションや系統分析への拡張を想定。
プレプリント🌍 EN🇺🇸 USResearch Square2026#再生可能エネルギーDOI
柑橘産業を救う:アジア柑橘キジラミ対策としての自己資金型アグリボルタイック遮蔽壁
Saving the Citrus Industry: Self-Funded Agrivoltaic Shield Walls for Asian Citrus Psyllids
Hayibo K, Jamil U, Sadat SA +2
フロリダの柑橘産業はHLBにより9割超が崩壊した。本研究は、アジア柑橘キジラミを遮断しつつ発電も行う垂直型アグリボルタイック遮蔽壁を提案し、35エーカー農場で技術経済評価を実施。周囲フェンス型で20.34%、内部風防追加型で29.51%のROIを達成し、州全体で11.9GW・15.4TWhの電力を耕作地を犠牲にせず供給可能と示した。
プレプリント🌍 EN🇺🇸 USZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
再生可能資源データのための超解像(sup3r)
The Super-Resolution for Renewable Resource Data (sup3r)
Benton, Brandon, Buster, Grant, Hassanaly, Malik +4
NRELが開発したsup3rは、敵対的生成ネットワーク(GAN)を用いて、粗い低解像度の入力から高解像度の風力・太陽光の時空間データを合成するソフトウェアである。再エネ導入計画や系統モデリングに必要な高精度資源データを効率的に生成できる点が貢献。
プレプリント🌍 ENZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
再生可能エネルギーシステムにおけるパワーエレクトロニクスの応用
APPLICATIONS OF POWER ELECTRONICS IN RENEWABLE ENERGY SYSTEMS
Dr. Praful Nandankar
本論文は、再生可能エネルギーシステムにおけるパワーエレクトロニクスの役割と応用を概説する。太陽光・風力などの変動電源を系統に統合するための変換器技術、効率向上、系統安定化への貢献に焦点を当てる。技術的課題と今後の研究方向も示す。
プレプリント🌍 ENZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
農村地域における代替エネルギー技術導入のためのデジタルプラットフォームに基づく経済効率の向上
INCREASING ECONOMIC EFFICIENCY BASED ON DIGITAL PLATFORMS IN THE IMPLEMENTATION OF ALTERNATIVE ENERGY TECHNOLOGIES (THE CASE OF RURAL AREAS)
Ashurov, Azizbek
本稿は、農村地域における再生可能エネルギー技術の導入プロセスで、デジタルプラットフォームが経済効率に与える影響を考察する。デジタル監視システム、モバイルアプリ、オンライン融資、政府の電子サービス等の重要性を指摘し、太陽光・風力・バイオガス技術導入における経済的・組織的障壁を分析する。研究結果に基づき、デジタルプラットフォームの開発を通じて、エネルギー事業の回収期間短縮、維持費削減、住民や農家の資金調達アクセス向上のための提言を行う。