論文・プレプリント

Cristian Valentin Hapenciuc, Daniela Mihaela NEAMTU, Teodora Cajvan +1

本研究は、金融ニュースのテキストデータにFinBERTを適用し、ESGナラティブが市場ボラティリティに与える影響を分析。東欧のテック・エネルギー・銀行セクターを対象に、ESGがリスク要因から価値要因へと変化した「レジームシフト」の兆候を発見。テクノロジー資産が伝統的な指標からデカップリングする「デジタルレジリエンス」効果も示唆。

Ke W

本論文は、環境モニタリングをESG・ネットゼロ政策下の協働ガバナンス基盤と捉え、量子最適化と量子機械学習を組み合わせた「量子インテリジェンス（QI）」が、データから意思決定、継続的改善に至る閉ループを再形成する可能性を探る。半導体排出、産業廃水、都市PM2.5、炭素インベントリの4事例を通じ、QIがガバナンスサイクル短縮や部門間連携向上に寄与することを示す。

(著者不明)

本論文は、IoTとBIプラットフォームを統合することで、物流企業のScope 3排出量の報告精度が40%向上することを示す。ガバナンスの観点からデータ統合の重要性を強調し、炭素追跡と廃棄物削減の新たな可能性を提示する。

Sina Rostami, Muhammad Bilal, Mehrdad Taghipour

本スコーピングレビューは、手術室の電力消費と炭素排出を削減する技術・運用戦略を体系的に整理し、AI駆動管理システムを含む既存手法を評価。運動エネルギー回収の方法論的ギャップを特定し、AI対応エネルギー回収スマートフロアという新概念を提案する。

Sharif M, Seker H

都市部のラストマイル物流における電動自転車の充電インフラ最適化のため、文脈認識型マルチエージェント深層強化学習（CAMA-DRL）を提案。配送事業者、充電ステーション運営者、フリートプランナー、環境規制当局の4エージェントが協調し、リアルタイムの需要・電池残量・再生可能エネルギー・交通状況を考慮する。ロンドン都市シミュレーションで、ルールベース比でCO2排出42%削減、フリート稼働率28%向上などを達成。

Vrcelj Z, Sandanayake MS

建設業界におけるAI活用は予測や監視に留まらず、意思決定への変換が重要である。本論文は統治された意思決定変換の枠組みを提案し、34件の研究をレビューした。実証は限定的だが、AI支援の洞察が権威と説明責任を得る条件を理論化している。

Bérard, Cedric

本スナップショットは、39か国72万以上の変電所を対象に、NAM分類フィルターを用いたポートフォリオ配分が5つのベースラインを上回る期待回避損失NPVを達成することを実証。参照セルで全ベースラインを支配し、多重比較補正後も有意。LPと整数解のギャップは小さく、再現性スクリプトを提供。

Paul Foulquier, Ryma Haddad, Ali Assem Mahmoud +4

本論文は、機械学習を用いて複雑・高エントロピー合金の設計を効率化し、低炭素エネルギー用途（原子力、高温電解など）向けの保護コーティング開発を加速する。フランスのDIADEMプロジェクトの取り組みを紹介し、AI駆動のPVDプロセスで合金組成と耐食性の関係をモデル化。実験によりその精度と実現可能性を示した。

Adrian Friday, Abdessalam Elhabbash, Ignatius Ezeani +3

本巻は、2026年9月に英国ランカスター大学で開催された低炭素コンピューティングに関する国際ワークショップの論文集である。炭素計測・報告、持続可能なソフトウェア工学、省エネルギー計算、カーボンアウェアシステム、ハードウェアの長寿命化、組み込み炭素、循環型コンピューティング、持続可能なAIなど、コンピューティングに伴う温室効果ガス排出削減に関する幅広いトピックを扱う。査読付きの論文とライトニングトークの抄録が収録されている。

Bora DK

本レビューは、グリーン水素製造におけるPEM電解槽の大規模プラント管理に焦点を当て、デジタルツイン技術の限界を指摘する。受動的なデジタルツインは制御ループを自律的に閉じることができず、予測から行動までの遅延が30〜120分に及ぶ。これを解決するため、従来のDCS、デジタルツイン、AI意思決定層の3層構造と5つのAIアルゴリズムモジュールを提案し、研究課題と技術成熟度を評価する。

ABIR MAH, Paul B

水素電動航空機の概念設計において、空力・推進・熱管理・構造の4分野を統合したAI加速型MDOフレームワークを提案。物理情報ニューラルネットワーク（PINN）サロゲートをNSGA-II最適化ループ内で用い、MTOW・航続距離・熱管理抵抗のパレートトレードオフを高速探索する。既存デモ機（HY4、Do228、ZEROe）の公開データでベンチマークを構築し、再現性を重視したオープンソース設計を提示している。

ALPSALAZ, Feyyaz, Aslan, Emrah, Özüpak, Yıldırım +1

本リポジトリは、ハイブリッド再生可能エネルギー貯蔵システムにおける電力損失予測とエネルギー効率評価のための、説明可能なマルチタスクLSTM-GRUフレームワークのコードとデータセットを提供する。前処理、スライディングウィンドウ、モデル開発、SHAP/LIMEによる説明可能性分析を含む。再現性を重視した公開リソースである。

Zhao H, Song A, Jin Y +1

本論文は、空画像と数値系列を統合したマルチモーダル深層学習フレームワークを提案し、超短期の太陽放射予測精度を向上させる。状態認識型の適応融合機構により、気象情報と過去の物理パターンを動的に統合し、従来の単一モーダル手法を上回る性能を示した。再生可能エネルギーの出力変動予測に貢献する。

Rouzbeh Haghighi, Ali Hassan, Sina Mohammadi +2

AIデータセンターの電力需要急増が米国の系統コストと炭素排出を押し上げる中、規制者・ISO・投資家の3層ゲームを構築。炭素税・再生可能エネルギー補助金・二次利用電池補助金が投資構成と排出に与える影響を定量化し、費用対効果の高い政策を比較する。AI負荷増を明示的にモデル化し、AI×ESGの交差を示す。

AHMAD, HARDAN

本書は、AI技術（機械学習、NLP、RPA、生成AI）が会計業務（財務報告、監査、税務、意思決定）を根本的に変革する様を包括的に論じる。AIと会計の戦略的統合が精度・効率・洞察を向上させ、不正検知や規制遵守、リアルタイム分析を可能にすることを示す。さらに、AI導入のための戦略的枠組み、倫理的ガバナンス、2040年までのロードマップを提示し、会計専門職の未来像を描く。

Huang, Bo, Yan, Yan, Lu, Jianan +1

本論文は、TCFDに準拠したサステナビリティ報告書分析のための信頼できるLLMベースのフレームワークTASRを提案する。LLMによるスコアリング、第三者ESG評価とのベンチマーク、予測モデリングの3段階で構成され、米国の石油・ガス・鉱業企業100社の報告書で検証した結果、Bloombergの環境開示スコアと高い整合性を示し、スコアの安定性も確認された。LLMによるTCFDスコアは、持続可能性開示評価のスケーラブルで透明な代替手段となる可…

Syed Quaid Ali Shah, Walid Cheffi, Muhammad Nurul Houqe +1

本研究は、サウジアラビア上場銀行のコーポレート・ガバナンスがESG開示に与える影響を、フィンテック採用を媒介要因として検証した。2015年から2024年のパネルデータを用いた分析の結果、ガバナンスはESG開示全体と社会的・ガバナンスの柱に正の影響を与え、フィンテック採用はその媒介経路として機能することが示された。デジタル能力がガバナンスとESG報告の橋渡しとなるメカニズムを実証した点が貢献である。

Durga Prasad Samontaray, Randheer Kokku, Najeeb Muhammad Nasir +1

本研究は、サウジアラビアの非金融企業を対象に、フィンテック開示とESG報告の関係をテキスト分析で検証。2021〜2024年のデータを用い、フィンテック開示がESG開示、特に環境分野と正の相関を持つことを示した。デジタル変革と持続可能性開示が共進化することを示唆。

Priya Ranjan

本研究は、AI分析、ESG評価、気候リスク評価、炭素意識融資を統合したグリーンバンキング5.0フレームワークを提案する。インドの銀行顧客120人への調査と二次データを用い、顧客の認識と導入状況を分析。持続可能な金融意思決定へのAI活用の可能性を示す。

Poojary, Jyothi, Pathan, Afsha, Duste, Thaireem

本概念研究は、AI（機械学習、予測分析、NLP）が銀行のESGリスク評価、グリーン投資機会の特定、持続可能性フレームワークへの準拠をどのように支援できるかを検討する。AIを活用した信用スコアリングは環境リスクを組み込み、責任ある融資を可能にする。データ可用性や倫理的課題も指摘し、持続可能な金融への概念的基盤を提供する。