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GX・脱炭素 論文ハブ

論文・プレプリント

arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。

要約は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典に基づいて行ってください。

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言語:全言語🇯🇵 日本語🌍 英語
種別:全種別プレプリントジャーナル学会データセットレポート
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1969 件中 161–180 件

🌍 EN🇪🇺 EUプレプリントZenodo2026#再生可能エネルギーDOI

D2.2 Advanced Forecasting Tools

D2.2 高度な予測ツール

Lombardi, Pio Alessandro, Arendarski, Bartlomiej, Sikorski, Tomasz +7

本論文はFlexBITプロジェクトで開発された太陽光発電と電力需要の超短期・短期予測ツールを報告する。機械学習とスケーラブルなデータ処理を組み合わせ、ミニットレベルの予測を実現し、プラットフォームのリアルタイム制御と最適化を支援する。再生可能エネルギーの統合と柔軟性管理に貢献する。

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🌍 ENプレプリントResearch Square2026#再生可能エネルギーDOI

Neuro-Fuzzy Adaptive Model Predictive Control for Enhanced Voltage Stability in Transmission Systems

送電系統における電圧安定性向上のためのニューロファジィ適応モデル予測制御

Mekuriaw M

本論文は、ニューロファジィ適応モデル予測制御(ANFIS-MPC)を提案し、送電系統の電圧安定性を向上させる。再生可能エネルギーの導入による擾乱下で、従来のMPCよりも68.7%速い電圧回復と0.91p.u.の電圧最低点を達成した。エチオピアの400kV/230kV系統での検証により、AI駆動の適応制御が長距離送電の安定性に有効であることを示した。

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🌍 EN🌍 GlobalプレプリントResearch Square2026#再生可能エネルギーDOI

Evolutionary Algorithms and Engineering Applications: A Comprehensive Survey of Classical Methods and Emerging Trends

進化的アルゴリズムと工学的応用:古典的手法と新興トレンドの包括的サーベイ

Hasan M, Yasmin F

本サーベイは、進化的アルゴリズム(EA)の工学分野への応用を体系的にレビューする。再生可能エネルギー、構造工学、産業最適化など多岐にわたる領域を取り上げ、古典的手法から深層学習統合までを網羅。スケーラビリティや制約処理といった課題も議論。

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🌍 ENプレプリントZenodo2026#気候リスクDOI

DESASTRES DECORRENTES DE EVENTOS CLIMÁTICOS OCORRIDOS NO BRASIL: LETALIDADE, DESTRUIÇÃO E TENDÊNCIAS

ブラジルにおける気候変動に起因する災害:致死性、破壊、そして傾向

Carlos Roberto Souza Carmo, Murilo Miceno Frigo, Fernando de Lima Caneppele

ブラジルにおける1991年から2022年までの6万2273件の気候関連災害データを分析。豪雨、干ばつ、洪水などの種類別の被害人数や発生件数、州別の傾向をまとめた。2024年には災害件数が6000件超、被災者が250万人に達する予測を示した。

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🌍 EN🌍 GlobalプレプリントResearch Square2026#気候科学DOI

Energy performance and climate impacts of conventional and organic farming systems. A meta-analysis

慣行農業と有機農業のエネルギー性能と気候影響:メタ分析

Horvat SMA, De Paepe JL, Álvarez R

本メタ分析では、有機農業と慣行農業のエネルギー使用とGHG排出を比較した。系統的な方法論の調和により、有機農業は単位面積当たりの非再生可能エネルギー使用が20%、GHG排出が40%低いが、生産単位当たりでは有意差がなくなることを示した。また、有機肥料の非再生可能エネルギーを考慮すると、有機農業のエネルギー使用が従来評価より約20%増加することを明らかにした。

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🌍 EN🇺🇸 USプレプリントZenodo2026#再生可能エネルギーDOI

Deep Learning Based Ocean Current Feature Detection for Prediction

海洋発電予測のための深層学習に基づく海流特徴検出

DeVito, Louis, Fung, Sasha, VanZwieten, James +2

本研究は、海洋発電の効率的な電力予測を目的に、高解像度の海面温度、クロロフィルa濃度、HFレーダーデータを統合し、深層学習(CNN)を用いて海流の特徴(渦や境界)を自動検出する手法を提案。フロリダ海流を対象に、複数センサーデータの融合が特徴抽出精度を向上させることを示し、将来の予測モデルへの応用を展望する。

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🌍 EN🇺🇸 USプレプリントZenodo2026#再生可能エネルギーDOI

The Biggest Mistakes We Made with the LUPA WEC, and How We Tackled Them

LUPA WECで私たちが犯した最大の過ちとその対処法

Beringer, Courtney, Robertson, Bryson, Bosma, Bret

オレゴン州立大学が開発したオープンソース波力エネルギー変換器LUPAについて、設計・製作・試験・モデリングの5年間から得た教訓を報告。安定性、安全性、使いやすさ、スケーリング効果の最小化、発電量最大化の課題と設計変更、PTO制御フィードバックループの問題、センサー改善、GitHub管理の方法などを詳述。実験手法の効率化と今後の改善方向も示す。

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🌍 EN🇺🇸 USプレプリントZenodo2026#再生可能エネルギーDOI

Control Framework Design for Wave Energy Converters with Direct Drive Linear Generator-Based Power Take-Off Systems

直接駆動リニア発電機を用いた波力エネルギー変換器の制御フレームワーク設計

Masood, Usman, Shabara, Mohamed A, Grasberger, Jeff +2

本研究では、ブルーエコノミー用途向けに波力エネルギー変換器(WEC)と直接駆動リニア発電機(DDLG)を用いたパワーテイクオフ(PTO)システムの包括的な制御フレームワークを提案する。特に第一段階の制御器としてスライディングモード制御(SMC)を導入し、比例積分(PI)制御と比較してエネルギー抽出効率とロバスト性の向上を示した。シミュレーションにより、変動する海況下でのストローク制御と発電最適化が可能であることを実証している。

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🌍 EN🇪🇺 EUプレプリントZenodo2026#エネルギー転換DOI

Hostile work climate: gender barriers in the European energy R&I workforce

敵対的な職場環境:欧州エネルギー研究・イノベーション人材におけるジェンダー障壁

Fraudatario, Maria Camilla, PISACANE, LUCIO, CELLINI, MARCO +1

欧州のエネルギー部門の研究・イノベーション人材におけるジェンダー不平等を調査。43項目のアンケート調査から、主に女性が感じる敵対的職場環境と男性中心の再生可能エネルギー部門の肯定的評価という二極化を発見。包摂的なエネルギー移行に向けた政策提言を行う。

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🌍 ENプレプリントZenodo2026#再生可能エネルギーDOI

MODERN STATE OF ENERGY CONSUMPTION AND USE OF AIR-COOLING SYSTEMS IN BUILDINGS

建物におけるエネルギー消費と空冷システムの現状

Panjiyev, Umarbek Orol ugli

この論文は、20世紀末から21世紀初頭にかけてのエネルギー問題、排出量、気候変動を概観し、建物冷却におけるエネルギー消費の現状を述べている。太陽熱冷暖房装置などの再生可能エネルギー利用を促進しているが、具体的なデータや新規性は乏しい。

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🌍 EN🌍 GlobalプレプリントResearch Square2026#ESGDOI

Improving Capital Expenditure Efficiency through ESG and GRC Frameworks Implementation in Banking Sectors

銀行セクターにおけるESGとGRCフレームワークの導入による資本支出効率の向上

Mustafa JA, Alshdaifat SM

本研究は、ESG開示とGRC(ガバナンス・リスク管理・コンプライアンス)実践が銀行の長期的な支出効率に与える影響を、2010~2024年のグローバルパネルデータを用いて分析。固定効果モデルにより、ESGとGRCが個別および組み合わせで資本支出に正の影響を与えることを確認した。一方、R&D支出やグリーンボンド発行の短期的な相乗効果は限定的であった。

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🌍 ENプレプリントResearch Square2026#エネルギー転換DOI

High-Temperature Gasification of Chlorinated Hydrocarbons: Thermodynamic Calculation

塩素化炭化水素の高温ガス化:熱力学的計算

Frolov SM, Apal’kov NV, Frolov FS

本研究は、塩素化炭化水素(CHC)廃棄物の高温ガス化プロセスを熱力学モデリング(Aspen Plus)により解析し、無害で工業的に有用な合成ガスへの完全変換条件を特定した。すべての条件下で100%の炭素転換効率を達成し、合成ガスの低位発熱量は最大17 MJ/kgに達する。塩素は塩化水素として固定され、ダイオキシンやホスゲンの発生は1 ppm以下に抑制される。本技術は高価なプラズマ法に代わる効率的かつ環境的に安全な代替策を提供する。

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🌍 EN🇪🇺 EUプレプリントZenodo2026#その他DOI

Sediments Saga: A Journey of Dredged Materials (Animated Version)

セディメント・サガ:浚渫材料の旅(アニメ版)

SAFHI, Amine el Mahdi, Pilehvar, Shima, Kioumarsi, Mahdi

浚渫土砂を廃棄物から持続可能な資源へ転換する教育アニメ。港湾、研究室、革新的工学ソリューションを通じて、浚渫、土砂管理、循環経済、自然を基盤とした解決策を探る。

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🌍 ENプレプリントZenodo2026#気候科学DOI

An Empirical Analysis of The Impact Of The Climate Crisis on The Misery Index in The Countries of the Mena Region

MENA地域諸国における気候危機が悲惨指数に与える影響の実証分析

KÜLEKÇİ, İlknur, ERTUĞRUL, Ayşegül

本研究は、気候変動に敏感なMENA地域17カ国を対象に、気候関連環境圧力が悲惨指数に与えるマクロ経済効果を分析。1991~2021年のパネルデータを用い、水ストレス、淡水使用量、再生可能エネルギー消費が悲惨指数に有意な正の影響を与えることを示した。森林面積と降水量は有意な関係を示さなかった。

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🌍 ENプレプリントZenodo2026#エネルギー転換DOI

Electrochemical and Thermal Behaviour of Lithium-Ion Graphitic Anode with Nano Conducting Additives

ナノ導電性添加剤を用いたリチウムイオン黒鉛負極の電気化学的及び熱的挙動

Dr. Sangappa K. Rajeshwer

本論文は、リチウムイオン電池の黒鉛負極にナノカーボン添加剤(グラフェンナノプレートレット、カーボンナノチューブ、ナノカーボンブラック)を添加した場合の電気化学的・熱的特性を評価。実験と文献解析から、添加剤が放電容量の向上、内部抵抗の低減、放熱性の改善に寄与し、レート性能やサイクル寿命、安全性が向上することを示した。結果は電気自動車や再生可能エネルギー貯蔵の性能向上に寄与する。

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🌍 EN🌍 GlobalプレプリントResearch Square2026#その他DOI

Bridging the Sustainability Gap: Aligning Smart Cities with SDGs and Standards for Inclusive and Resilient Urban Futures

持続可能性ギャップの橋渡し:包摂的で回復力のある都市の未来を実現するためのスマートシティとSDGs・標準の整合

Daga H, Ang BC, Sharma A +4

本記事は、スマートシティにおける持続可能性の課題を整理し、再生可能エネルギーの統合、循環経済の原則、都市資源の公平なアクセスなどを技術とガバナンスで解決する方法を示している。特に、SDGsやIEEEなどの標準との戦略的連携が、人と環境を優先する都市づくりに不可欠だと論じている。

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🌍 EN🇪🇺 EUプレプリントIntangible Capital2026#ESGDOI

Artificial intelligence and intangible asset valuation in public markets. Evidence from IBEX 35 firms

公開市場における人工知能と無形資産評価:IBEX35企業のエビデンス

José Luis Bustelo Gracia, Albert-P. Miró-Pérez

本研究は、IBEX35企業におけるAI導入が無形資産の可視性に与える影響を検証。混合手法を用い、AI導入強度指数(AIAI)と無形資産可視性スコア(IAVS)を開発。結果、AI導入と無形資産開示の間に正の関係を確認。セクター間の非対称性も明らかに。

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🌍 EN🌍 GlobalプレプリントResearch Square2026#炭素会計DOI

Aboveground Tree Carbon Stock and Biomass Potential of Mixed Plantation Forests in Luot Mountain, Vietnam

ベトナム・ルオット山の混合植林における地上木炭素貯留量とバイオマス可能性

Pervez Khan, Bui Manh Hung, Jishnu Panamoly Ayyappan +5

本研究は、ベトナムのルオット山における混合植林の地上部炭素貯留量とバイオマス可能性を評価した。結果は、この森林が有意な炭素吸収源であることを示し、気候変動緩和への貢献が期待される。

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🌍 EN🌍 GlobalプレプリントResearch Square2026#気候金融DOI

Financing Climate Action: A Bibliometric Mapping of Low-Carbon and Green Finance Literature

気候行動への資金調達:低炭素・グリーンファイナンス文献のビブリオメトリックマッピング

Abhinav Pal, Chandan Kumar Tiwari, Mohd Abass Bhat +3

本論文は、低炭素・グリーンファイナンスに関する文献をビブリオメトリック手法で分析した。研究のトレンドや主要なテーマを明らかにし、気候変動対策における資金調達の役割を整理している。

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