論文・プレプリント

Monika Grinevičiūtė, Kęstutis Valančius, Violeta Motuzienė

リトアニアの住宅を対象に、nZEBからZEBへの移行におけるエネルギー性能と全ライフサイクルカーボンを統合的に評価。シミュレーションとLCAを用い、PV、蓄電池、パッシブ設計の効果を定量化。2080年の気候シナリオ下での変化も分析。

Mohammed T. Zaki, Beichen Zhang, Newsha Ajami

本論文は、水素、地熱、バイオエネルギー、直接空気回収、リチウム採掘などのエネルギー転換経路間の相互依存性を体系的文献レビューにより分析。孤立した評価の限界を指摘し、技術的進展と環境・社会的配慮を統合した概念フレームワークを提案する。このフレームワークは、レジリエントなエネルギー転換の意思決定を支援する。

Fahrullazi Fahrullazi, Shabbir H. Gheewala

本論文は、東南アジアの観点からリチウムイオン電池材料の供給リスクを分析し、リサイクルをリスク緩和策として検討する。バッテリーサプライチェーンの強靭性と循環経済への示唆を提供する。

Irene Scalco, Giulia Colafrancesco, Matteo Cinelli

本研究は、イタリアのエネルギー転換に関する議論を対象に、ソーシャルメディアと検索エンジンにおける情報の供給と需要のモデルを提案する。結果は、情報需要と供給が主要なイベント時に応答的に連動する一方、情報空白が存在し、公衆の理解や参加を遅らせる可能性を示す。

Ioannis Faraslis, Nicolas R. Dalezios, Marios Spiliotopoulos +4

本研究は、衛星データを用いて太陽光発電所の微気候影響を評価。ギリシャの地中海性農業地域を対象に、PVパネル設置前後の地表面温度を分析した結果、有意な気候変化は見られず、PV導入が地域気候に与える影響は無視できると結論。再生可能エネルギー拡大の環境影響懸念に対して実証的根拠を提供。

Maksym W. Sitnicki, Bożena Iwanowska, Yan Kapranov +4

本研究は、デジタル化と起業家エコシステムの発展がエネルギー関連スタートアップの数と資金調達に与える影響を、25カ国（2017-2022）および世界サンプル（2019-2023）のパネルデータを用いて分析した。結果、デジタル化の効果は限定的である一方、起業家エコシステムの成熟度がスタートアップ創出と投資段階のシフトに一貫して寄与することが明らかになった。また、エコシステムの発展には逓減効果が見られ、後期段階のグリーン資金調達において飽和の…

Dietmar Pfaff, Sascha Pohl, Patrick Hedfeld

エネルギーコスト上昇と地政学的リスクが製造業の競争条件を変える中、ドイツと中国の比較を通して太陽光発電によるエネルギー自給自足の認識と実装を定性調査で分析。完全な系統独立ではなく段階的な外部電力需要削減として理解され、PV単独ではなく蓄電・エネマネとの統合が戦略的価値を発揮することを示唆。

Stefan Drews, Théo Konc

本研究はスペインにおける炭素不平等の認識と気候政策への態度を調査。所得層ごとの排出負担の不公平感が政策支持に与える影響を分析。結果、炭素不平等の認識が高いほど再分配的政策を支持する傾向を示す。

Asha Kumari Kumawat, Sandeep Kumar, Supriya Vaish +1

本論文はマングローブ生態系の炭素動態に着目し、炭素隔離能と気候変動への回復力を評価する。具体的な炭素ストック量や吸収速度の定量化、生態系管理への示唆を提供する。

Pandey Pragya, Chandrakar Chandresh, Kurrey Tarun +5

間作は、同一土地で複数作物を同時栽培し、生物多様性、栄養循環、生態系サービスを向上させる持続可能な農業戦略である。特にマメ科と穀物の組み合わせで窒素肥料を最大60%削減し、温室効果ガス排出を低減。アジア、アフリカ、欧州での事例研究が、生産性向上と土壌健全性改善を示すが、大規模普及には技術的・政策的課題が残る。

Arthur Lauer, Luis Llases

本研究は、MORDREDモデルを用いて2つの対照的なグローバル持続可能性シナリオ（FST1：グリーン成長、FST5：充足経済）を定量化。FST1は技術的脱炭素化を達成するが資源制約と不平等が残り、気温上昇は2.6℃。FST5は消費の収斂と1.9℃の温暖化安定化を実現し、より堅牢な持続可能性を示す。

Aria Dolatabadian, Khalil Kariman

本レビューは、土壌有機物・炭素分析における古典的手法と機械学習（ML）手法を比較検討。ランダムフォレストやニューラルネットワークなどのML技術は予測精度やスケーラビリティを向上させるが、土壌微生物の影響など複雑な変動を捉えるには、古典的ペドロジー知識とMLの統合が最も有望と結論づける。気候変動緩和と農業持続可能性に重要。

Rebecca Christie

本稿は、EUの持続可能な金融政策と資本市場政策の統合不足を批判する。開示ルールの過度な複雑さやグローバル基準との乖離が問題であり、技術的課題の解決、資産クラスの多様化、ダブルマテリアリティの縮小などを提言する。EUの経験は日本を含む他地域への教訓となる。

Xiaoyu Wang, Hongtao Chen, H. Liang +4

CCUSバリューチェーンにおける高密度CO2圧入の省エネ化を目的に、対向ピストン式往復動ポンプの構造最適化を提案。入口圧力を補助推力に変換する力連成モデルを構築し、シミュレーションと実機データにより従来比31.39%の駆動油圧低減、平均比エネルギー消費0.422kWh/(MPa·m3)を達成した。

SangYoun Kim, T. Woo, Usama Ali +8

2016～2025年の906報を系統レビュー。排ガス処理、大気質管理、CO2回収の3領域でAI応用を分類。従来の統計監視からAI駆動の代理モデリングや生成的材料発見へのパラダイムシフトを確認。将来は物理情報ニューラルネットワーク、強化学習、エージェント型AIが重要。

J. Pandit

本発表は、CO2回収のコスト削減を目指し、溶剤再生プロセスを改良したCO2CRCのハイブリッド回収技術を紹介する。低温再生、蒸気消費削減、廃熱利用により、回収コストを大幅に低減する可能性を示す。

A. K. Alsharidi, Abiodun Toheeb Emiola

本研究は、金融発展、金融包摂、フィンテックの3要素からなる金融エコシステムが、炭素排出と再生可能エネルギー導入に与える影響をOECD22カ国のデータで実証分析した。金融発展単独では排出を増やすが、包摂やフィンテックと組み合わさることで排出削減と再エネ促進に寄与することを発見した。この効果はパリ協定以降顕著であり、包摂的・デジタルなグリーンファイナンスへの構造転換を示唆する。

Yunmei Wu, Hua Huang, Xunyan Bao +3

本論文は、水素システムにおける低負荷トラップ問題を分析し、中国長江デルタ地域での地域連携を促進するネスト型RIS-PTEフレームワークを提案する。

Ritik Raj, Survi Sinha, Atreyi Pramanik +1

本論文は、水素バリューチェーン全体でAIが効率性、持続可能性、システム統合を強化する方法をレビューする。AIモデリングと最適化により、廃棄物ポリマーやバイオマスガス化＋CCSなどの水素製造ルートの環境影響評価が改善される。また、再生可能エネルギー電解による水素製造のコスト削減や、予知保全・地下貯蔵・燃料電池への応用も示す。AIは低炭素水素エネルギーのデジタル基盤として位置づけられる。

Cheng Huang, Yang Qu, Meijuan Fei +7

乾燥地域での水不足を解決するため、大気水収穫(AWH)とプロトンセラミック電解(PCEC)を組み合わせたシステムを提案。新規吸着材HPAMビーズにより、30%RH環境で連続水素生産を実現。液体水不要で地理的制約がない。