論文・プレプリント

Kevin Gurney, Bilal Aslam, Pawlok Dass +2

新たな機械学習ベースの全球化石燃料CO2排出データセットを用いて、都市域の排出割合を推定。2022年の全球都市域排出割合は63.6-69.9％（領土ベース）、消費ベースでは65.3-79.3％と算出。先進国などでは都市の一人当たり排出が農村より低い。13年間で都市シェアは1.4％増加。

Romain Pirard, Kenneth Möllersten

CDRとERの二分法は緩和政策を混乱させる。炭素市場の方法論の不一致を批判し、より現実的な優先順位付けとして低コスト、永続性等の基準を提案。

Vlian, Ismahasan

本フレームワークは、カーボンインテグリティや生態学的リスクに関する主張を追跡可能かつ再現可能なガバナンス記録として構造化するための公開層プロファイルを定義する。認定や強制機構ではなく、レビューや議論、監査のためのインターフェースを提供する。

Neumann, Maxim, Raichuk, Anton, Potapov, Peter +18

本論文は、FAOおよびEU森林劣化防止規則(EUDR)の定義に準拠した6区分（原生林、自然再生林、植林、プランテーション、樹木農園・アグロフォレストリー、その他）で全球10m解像度の森林タイポロジーマップForTy v1を提供する。深層学習を用いて1.7百万サンプルから訓練し、全体精度90.2%、自然林分類94.8%を達成。炭素会計や生物多様性評価、サプライチェーン規制に貢献する。

Philip Conroy, Ramon Hanssen

本研究は、衛星搭載の合成開口レーダー干渉法（InSAR）を用いて、泥炭土上の排水・耕作された草地からのCO2排出量の上限を推定する手法を提案。オランダ西部を対象に、1haあたり年間21.5tCO2相当の排出上限を特定し、地域全体では2.3MtCO2/年（2019年のオランダ総排出量の1.3%）と算出した。本手法は将来排出量の予測や沈下対策の効果評価にも応用可能。

Alessio Mastrucci, Dominik Maierhofer, X. Zhong +8

本研究は、世界の都市建築ストックにおける炭素貯留を将来シナリオ下で評価。構造用木材を新築の50%に導入することで、2050年に炭素貯留が0.4 GtCO2/年増加（+173%）、累積排出量を最大46%削減可能と示す。バイオ炭コンクリートの効果は限定的で、需要増加には木材で1.75倍、バイオ炭で25倍以上の供給拡大が必要。

Deng, Chol, Bior, James Akech, Gatwech, Nyamal

本研究は南スーダンの大規模道路再建計画（2021-2026年）の体化炭素をライフサイクル評価（LCA）で定量化した。材料生産段階が総排出量の78%を占め、セメントと鉄鋼が主要因であった。運輸段階が19%を占め、国際サプライチェーン依存が炭素フットプリントを拡大している。地域調達による排出削減可能性を14%と推定した。

Gene McAvoy

本論文は、ウィンロック・インターナショナルが発表したエバーグレーズ農業地域（EAA）の炭素評価報告書を批判的に検討する。報告書はサトウキビ生産からの温室効果ガス排出を過大評価しており、方法論に欠陥があると指摘。歴史的・水文学的文脈を無視し、単純化された仮定に依存していると論じる。より堅牢で状況に特化した炭素会計の必要性を強調する。

Mayela De la Cruz-Guzmán, Xiomara López, Adriana Pérez +1

メキシコの大学を対象に、GHGプロトコルを用いて2023-2024年のカーボンフットプリントを推計。Scope2（エネルギー消費）が56%、Scope3（廃棄物）が34%、Scope1が10%を占める結果を得た。排出削減政策の基礎資料となる。

Lukas Grosch, Michael Brink, André Butz +7

本研究は、ドイツのブレーメン製鉄所を対象に、地上リモートセンシング（FTIR、DOAS、ドップラーウィンドライダー）とガウスプルームモデルを用いてCO2・CO排出量を定量化した。排出比（CO/CO₂）は3.46%とインベントリと整合したが、絶対排出量の推定値はインベントリ値の40～179%と幅があり、施設レベルの排出量不確実性低減に向けた課題を示した。

Ruchita Ingle, Laurent Bataille, Wietse Franssen +6

本研究は、オランダとベルギーの泥炭地回復における事前ベースラインを、植生調査、衛星データ、地下水面深度測定を用いて構築。GESTフレームワークにより植生・水文クラスからGHG排出量を推定し、独立した渦相関測定と比較検証した。結果、正確な植生水文マッピングが排出量推定に重要であることを確認。今後は回復シナリオと地域スケールへの展開を計画。

Carly Whittaker, Emma Hubbert, Paul Henshall +3

英国の森林の54%が管理不足であり、管理復元が炭素貯蔵に与える影響を評価。国家GHGインベントリと林分モデルを用いた結果、若い林分を除き、回復までの炭素損失が長期間続くことが示された。自然撹乱のリスクが高い地域への的を絞った管理復元が炭素損失を軽減する可能性がある。

Franziska Koebsch, Vytas Huth, John Couwenberg +2

泥炭地再湿潤はGHG排出削減とCO2除去(CDR)の両方に寄与する。本論文は持続的昇温ポテンシャル(GWP*)を用い、ドイツの排出係数に基づく最良・最悪シナリオを評価。パルディカルチャーによる長期的炭素貯蔵も考慮し、他のCDR技術との比較から生態系サービスとの相乗効果を示した。気候政策や炭素会計への統合に科学的根拠を提供。

Yahaya, Onipe Adabenege

本研究は、ナイジェリアの上場非金融企業における炭素開示の質と財務業績の関係を検証。2010年から2024年のパネルデータを用いた分析の結果、炭素開示の質がROAとTobin's Qに有意に正の影響を与えることを発見し、アフリカにおける気候関連開示の有効性を示した。

Aditi Khandelwal, Mamta Jain

本研究は、インドの主要企業50社を対象に、2022-2024年の環境会計情報開示の実態と財務パフォーマンスとの関係を分析した。結果、純利益率と総資産利益率は改善したが、環境情報開示の水準には有意な変化が見られなかった。企業の環境報告慣行は財務業績の短期的変動に影響されないことが示唆された。

null Jihan Putri Syabila, Veronika Santi Paramita

本研究は、インドネシア鉱業企業（2020-2024年）を対象に、炭素排出開示とグリーン投資が企業価値に与える影響を分析。結果、グリーン投資は有意な影響を与えず、炭素排出開示は企業価値に負の影響を与えるが、収益性がその負の影響を緩和することを発見。透明性のある開示には収益性の裏付けが重要であることを示唆。

Pedro A. Garzón-Camacho, Cássio Felipe Lopes, Janquieli Schirmann +6

南ブラジル高地の牧草地集約化勾配に沿って、尿素、牛尿、糞由来のN2O排出係数（EF）を測定。IPCC Tier 1デフォルトよりも低いEFが多く、安定した土壌構造の亜熱帯牧草地では排出が低いことを示した。管理強度と窒素源の階層が排出を支配し、地域別EFの採用が国家インベントリ精緻化に有効。

Tsitsi Shannon Chaparika, Monika Gondo

本系統的レビューは、IoTセンサーとAIモデルがリアルタイムの排出モニタリングと予測に有効であることを示す。しかし、炭素会計モデルとの統合に弱点があり、統一されたIoT-AIプラットフォームの開発が急務である。100件の査読付き研究を分析し、統合的炭素管理の研究ギャップを特定した。

Megan F. Hess, Jane Stewart

高等教育機関を舞台に、組織の温室効果ガス排出量を算定しカーボンフットプリントを計算するプロセスを学ぶケーススタディ。自主的な排出量開示がステークホルダーに重要情報を提供し、脱炭素化を促進することを理解させるとともに、内部統制や保証の重要性も考察させる。学習後に学生の理解度向上が確認された。

(著者不明)

本論文は、ウズベキスタンにおけるグリーンアカウンティングの導入を分析。環境コスト、カーボンフットプリント、ESG指標が企業経営に与える影響を検証し、国際基準（GRI300、IFRS S1/S2など）との比較から、同国に適したモデルを提案する。実務的提言も含む。