GX・脱炭素 論文ハブ

論文・プレプリント

arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。

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査読済み論文🌍 ENジャーナルPetroleum Science2026#CCUSDOI

カーボンニュートラル下でのフルサイクルCCUS-EOR評価と最適化のための統合深層学習フレームワーク

An integrated deep learning framework for full-cycle CCUS-EOR evaluation and optimization under carbon neutrality

Shen B.

本論文は、炭素中立目標に向けてCCUS-EOR(炭素回収・有効利用・貯留と石油増進回収)の全サイクルを評価・最適化する統合深層学習フレームワークを提案する。深層学習を用いることで、CO2挙動の予測精度向上と経済性評価の効率化を実現し、最適な運用戦略を導出する。カーボンニュートラル達成に向けたCCUS技術の実装を加速する貢献が期待される。

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査読済み論文🌍 EN🌍 GlobalジャーナルFrontiers in Climate2022#CCUSDOI

CCUS産業における低TRL技術への技術性能レベル統合評価フレームワークの適用(第1部)

Adapting the Technology Performance Level Integrated Assessment Framework to Low-TRL Technologies Within the Carbon Capture, Utilization, and Storage Industry, Part I

Mendoza N.

本論文は、CCUS業界における低技術成熟度(TRL)技術に技術性能レベル(TPL)統合評価フレームワークを適用する方法を提案する。第1部では、フレームワークの理論的基礎と適用手順を提示し、早期段階のCCUS技術の評価を促進する。

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査読済み論文🌍 ENジャーナルProcess Safety and Environmental Protection2025#CCUSDOI

エタン分解のための統合脱炭素システム:炭素回収、CO2水素化、太陽光水電解、メタノールからオレフィン

Integrated decarbonization system for ethane cracking: Carbon capture, CO2 hydrogenation, solar-powered water electrolysis and methanol to olefins

Sun R.

本論文はエタン分解プロセスにおける統合脱炭素システムを提案。炭素回収・CO2水素化・太陽光水電解・メタノールからオレフィンへの転換を組み合わせ、石油化学部門の排出削減を目指す。

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🌍 EN🌍 GlobalジャーナルSociety of Petroleum Engineers SPE AAPG Seg Carbon Capture Utilization and Storage Conference and Exhibition Ccus 20262026#CCUS

石油技術者協会 - SPE/AAPG/SEG 炭素回収・利用・貯留会議および展示会、CCUS 2026

Society of Petroleum Engineers - SPE/AAPG/SEG Carbon Capture, Utilization, and Storage Conference and Exhibition, CCUS 2026

(著者不明)

本会議はCCUS技術の最新動向を議論する国際会議であり、CO2回収・利用・貯留に関する技術発表や展示が行われる。具体的な成果は不明だが、脱炭素社会実現に向けた重要な技術領域を扱う。

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査読済み論文🌍 ENジャーナルIEEE Access2023#CCUSDOI

炭素回収・利用・貯留を考慮した電気・ガス統合エネルギーシステムの低炭素経済負荷配分

Low-Carbon Economic Dispatch of Integrated Electricity-Gas Energy System Considering Carbon Capture, Utilization and Storage

Liu X.

本論文は、炭素回収・利用・貯留(CCUS)技術を組み込んだ電気・ガス統合エネルギーシステムの低炭素経済負荷配分問題を定式化し、最適化手法を提案する。システム全体のコストと排出削減のバランスを考慮し、CCUSの効率的な運用が可能となる。数値実験により提案手法の有効性を検証している。

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査読済み論文🌍 EN🌍 GlobalジャーナルIEEE Transactions on Automation Science and Engineering2025#CCUSDOI

低炭素経済下におけるCCUSユニットの持続可能な運営

Sustainable Operation of CCUS Units Under Low-Carbon Economics

Song Z.

本論文は、低炭素経済の枠組みにおいてCCUSユニットを持続可能に運用するための方法を探る。経済性と環境効果のバランスに焦点を当て、政策インセンティブの影響を分析する。

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査読済み論文🌍 ENジャーナルJournal of Petroleum Exploration and Production Technology2025#CCUSDOI

二酸化炭素-メタン二元混合物の粘度予測:炭素回収・有効利用・貯留のための頑健なホワイトボックス機械学習フレームワーク

Predicting viscosity of CO2–CH4 binary mixtures using robust white-box machine learning frameworks: implication for carbon capture, utilization, and storage

Alatefi S.

本論文は、CO2-CH4二元混合物の粘度を高精度に予測するホワイトボックス機械学習モデルを提案する。CCUSプロセスの設計・最適化に資する成果であり、特にCO2輸送や地中貯留の効率向上に貢献する。

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査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルSouthern Energy Construction2023#CCUSDOI

カーボンニュートラルに向けたCCUS技術の開発と広東省における洋上貯留ポテンシャルの評価

Development of CCUS Technology in the Context of Carbon Neutrality and Assessment of the Potential for Offshore Storage in Guangdong Province

Luo H.

本論文は、炭素中立の文脈におけるCCUS技術の開発と、中国広東省における洋上貯留の可能性を評価する。広東省の地質特性を考慮し、CO2貯留に適した海域を特定する。

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査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルEarth S Future2025#CCUSDOI

中国のセメント産業における工場レベルのCCUS投資決定の空間的不均一性:様々な政策インセンティブの下で

Spatial Heterogeneity of Plant-Level CCUS Investment Decisions in China's Cement Industry Under Various Policy Incentives

Mao Y.

本研究は、中国のセメント産業における工場レベルのCCUS投資決定を分析し、政策インセンティブの種類や空間的異質性が投資の有無や規模に与える影響を評価する。異なる地域・工場特性に応じた政策設計の重要性を示唆。

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査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルACS Omega2023#CCUSDOI

中国における「カーボンピーク」と「カーボンニュートラル」の推進:炭素回収・利用・貯留技術に関する現在の国際研究の包括的レビューとその示唆

Advancing “Carbon Peak” and “Carbon Neutrality” in China: A Comprehensive Review of Current Global Research on Carbon Capture, Utilization, and Storage Technology and Its Implications

Li H.

中国のカーボンピーク・カーボンニュートラル目標達成に向けたCCUS技術の研究を包括的にレビュー。CCUS技術の現在の進捗と課題を整理し、政策への示唆を提供する。

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査読済み論文🌍 ENジャーナルHydrogen Switzerland2023#CCUSDOI

水素およびCCUS技術を適用したアルミニウム一次生産のLCAによる脱炭素可能性分析

LCA Analysis Decarbonisation Potential of Aluminium Primary Production by Applying Hydrogen and CCUS Technologies

Peppas A.

水素とCCUS(CO2回収・利用・貯留)技術をアルミニウム一次生産に適用した場合の脱炭素ポテンシャルをLCA(ライフサイクルアセスメント)で評価。従来の石炭ベースからの転換によるGHG削減効果を定量的に示す。

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査読済み論文🌍 ENジャーナルUnnes Law Journal2024#CCUSDOI

インドネシアにおけるネットゼロ排出達成のための二酸化炭素回収・貯留(CCS)導入に関する規範的分析

A Normative Anaylisis on the Implementation of Carbon Capture and Storage in order to Achieve Net Zero Emission in Indonesia

Mayaka R.B.

本稿は、インドネシアがネットゼロ排出を達成するために二酸化炭素回収・貯留(CCS)を導入する際の規範的側面を分析している。法的・政策的枠組みの課題や実装の可能性について考察する。

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査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルEnergies2022#CCUSDOI

中国のカーボンニュートラル目標下におけるCCUS技術の商業化に関する障害の特定と分析

Obstacle Identification and Analysis to the Commercialization of CCUS Technology in China under the Carbon Neutrality Target

Sun Y.

本論文は、中国のカーボンニュートラル目標達成に向けて、CCUS技術の商業化を妨げる障害を体系的に特定・分析する。技術的・経済的・政策的・社会的障壁を多角的に評価し、実用化へのロードマップを示唆する。

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査読済み論文🌍 ENジャーナルRenewable Energy2025#CCUSDOI

CCUS-水素開発政策経路における地域的・時間的動態の評価:データ駆動型フレームワーク

Evaluation of regional and temporal dynamics in CCUS-hydrogen development policy pathways: A data-driven framework

Song C.

本研究は、CCUSと水素の開発政策経路における地域的および時間的動態を評価するためのデータ駆動型フレームワークを提案する。政策の効果を定量分析し、地域ごとの最適な導入戦略を明らかにする。結果は、脱炭素化に向けた政策立案に重要な示唆を与える。

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査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルResources Science2024#CCUSDOI

中国石炭火力発電所における炭素回収・有効利用・貯留投資の包括的便益予測

Comprehensive benefit prediction of carbon capture, utilization, and storage investment in coal-fired power plants in China

Zhou X.

本研究は、中国の石炭火力発電所におけるCCUS投資の経済的、環境的、社会的便益を包括的に予測する。投資の最適化と政策立案に資する知見を提供する。

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査読済み論文🌍 ENジャーナルSustainable Cities and Society2024#CCUSDOI

CCUSプロジェクトの持続可能な発展を促進する:マルチソースデータ駆動型立地決定最適化フレームワーク

Promoting the sustainable development of CCUS projects: A multi-source data-driven location decision optimization framework

Zhou J.

本論文は、CCUSプロジェクトの立地決定を最適化するためのマルチソースデータ駆動型フレームワークを提案する。データ統合と機械学習を活用し、経済性・環境性・社会受容性を考慮した最適地点を特定する。実データに基づくケーススタディにより、提案手法の有効性を検証した。

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査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルApplied Energy2022#CCUSDOI

カーボンピークにおけるCCUSと再生可能エネルギー普及の効果:SD-CGEモデルによる中国のエビデンス

The effects of CCUS combined with renewable energy penetration under the carbon peak by an SD-CGE model: Evidence from China

Xiao K.

この研究は、SD-CGEモデルを用いて、CCUSと再生可能エネルギーの普及が中国の炭素ピーク達成にどのような影響を与えるかを分析している。モデルシミュレーションにより、両技術の組み合わせが効果的であることを示唆している。

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