GX・脱炭素 論文ハブ

論文・プレプリント

arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。

要約は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典に基づいて行ってください。

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種別:全種別プレプリントジャーナル学会データセットレポート
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552 件中 121–140 件

🌍 EN🇪🇺 EUデータセットZenodo2026#エネルギー転換DOI

Energy system data collection and validation for pilot areas of PLANtoACT project

PLANtoACTプロジェクトのパイロットエリアにおけるエネルギーシステムデータの収集と検証

Shkirman, Kseniia, Fraboni, Riccardo, Pezzutto, Simon +2

このリポジトリは、EUのPLANtoACTプロジェクトの5つのパイロット地域(フランス、イタリア、ルーマニア、ドイツ、ポルトガル)におけるエネルギーシステムデータの収集と検証の結果を示す。標準化されたテンプレートを用いて地域パートナーから収集したデータと公開データを比較し、その偏差を計算することでデータの完全性と正確性を評価している。また、建物ストック、土地利用、交通などのデータセットカタログも提供し、地域や自治体がクリーンエネルギー移…

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🌍 EN🇺🇸 USデータセットZenodo2026#炭素価格DOI

Replication package for: "Carbon Pricing and Inflation Expectations"

「炭素価格とインフレ期待」の再現パッケージ

Bauer, Michael, Känzig, Diego, Rudebusch, Glenn

本論文は、炭素価格の導入がインフレ期待に与える影響を実証分析。欧州のETCデータやサーベイデータを用い、炭素価格が短期的にインフレ期待を押し上げるが、その効果は限定的であることを示す。中央銀行の政策運営への示唆を含む。

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🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo2026#開示インフラDOI

No filing in the archived filings.xbrl.org CSRD window reports a fact, dimension or unit in an ESRS namespace: an exhaustive census of 5,087 filings

アーカイブされたfilings.xbrl.orgのCSRDウィンドウ報告において、ESRS名前空間のファクト、ディメンション、ユニットを報告するファイリングは存在しない:5,087件のファイリングの網羅的な調査

Pandolfi, Nicola

本論文は、2026年7月時点のfilings.xbrl.orgアーカイブに含まれるCSRD対象ファイリング5,087件を網羅的に調査し、ESRSタクソノミの名前空間を使用したファクト、ディメンション、ユニットが一件も存在しないことを明らかにした。再現可能な手法と不整合の記録を提供し、ESRSタクソノミの実際の適用がまだ始まっていないことを示す。

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🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#AI×ESGDOI

A Framework-Guided Approach for Assessing Corporate Climate Disclosure Quality and Sustainability Reporting using ClimateBERT and Sentence Transformer Embeddings

ClimateBERTと文変換器埋め込みを用いた企業の気候開示品質と持続可能性報告評価のためのフレームワークガイド付きアプローチ

Aditya Narayan, Arghya Chakraborty, Santosh Kumar Mishra +1

ClimateBERTとSentence Transformerを用いて、企業の気候開示品質を評価するフレームワークガイド付きアプローチを提案。気候開示品質指数(CDQI)を定義し、開示の透明性とコンプライアンスを自動的にスコアリングするためのデータセットを提供する。

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🌍 EN🇪🇺 EUデータセットZenodo2026#再生可能エネルギーDOI

Renewable electricity Dataset

再生可能電力データセット

Martínez García, Gonzalo, MARTINEZ-PAZ, JOSE M.

スペイン・ムルシア地方の471世帯を対象に、再生可能電力への需要と気候変動懐疑論(CCS)の影響を評価するための仮想評価調査を実施。回答者は再生可能電力に対する追加支払意思額と、懐疑論・環境コミットメント指標を回答。EU・スペインの政策文脈情報を提供後、仮想的な市場での支払い意思を尋ねた。

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🌍 ENデータセットFigshare2026#エネルギー転換DOI

Research data supporting carbon-aware optimisation of oilfield operations under geological uncertainty: Production–emission trade-offs and policy-constrained strategies

地質不確実性下での炭素考慮型油田操業最適化を支援する研究データ:生産と排出のトレードオフと政策制約戦略

Amirsaman Rezaeyan, Vera Dogo, Mohammad Salehian +4

本研究は、地質不確実性を考慮した油田操業の炭素制約下での最適化手法を提案し、生産量とCO2排出のトレードオフを分析する。216の地質モデル実現を用いたシミュレーションと多目的最適化によりパレート最適解を導出。さらに、強度ベース・累積予算・排出削減の3つの炭素制約戦略を比較し、政策制約下での意思決定を支援するデータセットを提供する。

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🌍 EN🇪🇺 EUデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#再生可能エネルギーDOI

Data on landscape and environmental regulations for energy production and infrastructure

エネルギー生産とインフラのための景観・環境規制に関するデータ

Aksornchan Chaianong, Dogukan Günkördü, Daria Lebedeva +5

本データセットは、太陽光パネル、風力タービン、電気自動車(EV)及びEV充電インフラに関する景観・環境規制を収集したものである。ドイツの研究チームにより作成され、CC BY-SA 4.0ライセンスで公開されている。エネルギー転換政策の分析に活用可能。

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🌍 EN🇪🇺 EUデータセットZenodo2026#エネルギー転換DOI

Data and code for "Mapping Urban Energy Transitions: Decoding Solar PV Potential, Energy Burden, and Socio-Demographic Dimensions in the Athens Metropolitan Area"

アテネ大都市圏における都市エネルギー転換のマッピング:太陽光発電ポテンシャル、エネルギー負担、社会人口統計学的側面の解読

Ghosh, Sushovan, Koutsantoni, Pelagia, Kosmopoulos, Panagiotis +2

本リポジトリは、アテネ大都市圏の市区町村レベルで屋上太陽光発電ポテンシャル、電力消費、エネルギー負担、CO2削減量をマッピングするためのデータと分析コードを提供する。社会人口統計学的・経済的要因を統合し、都市のエネルギー転換の実現可能性と公平性を評価する。

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🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo2026#再生可能エネルギーDOI

Projected 2030 Hourly Electricity Load Profiles for 14 Pacific Island Countries

14の太平洋島嶼国における2030年の時間別電力負荷プロファイル予測

Handique, Akash Jyoti, Haas, Jannik, Peer, Rebecca

このデータセットは、14の太平洋島嶼国における2030年の時間別電力需要プロファイルを提供し、再生可能エネルギーシステムのモデリングや電力セクター移行の研究を支援する。トンガ電力の代表的な負荷プロファイルを基に、各国の需要特性に調整した。

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🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#開示インフラDOI

Replication Data for: "From Mandate to Market: Process-Tracing Brazil's 2026 Reversal of Mandatory Sustainability Reporting"

義務から市場へ:ブラジル2026年の強制サステナビリティ報告撤回のプロセス・トレーシング

Alfredo Merlet

ブラジルが2026年にIFRS S1/S2に基づく強制サステナビリティ報告を撤回した経緯をプロセス・トレーシングで分析した研究の再現データパッケージ。規制エピソードの時系列、自主的な早期適用企業8社のリスト、分析に使用した全一次・二次情報源のレジストリを含む。撤回の要因と市場への影響を明らかにする。

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🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#AI×ESGDOI

Dataset for: Artificial Intelligence and ESG Disclosure: Evaluating Large Language Models for Identifying Symbolic and Substantive Sustainability Communication

人工知能とESG開示:シンボリックおよび実質的なサステナビリティコミュニケーションの識別における大規模言語モデルの評価

Anuj Pal

本研究は、大規模言語モデル(LLM)がESG開示におけるシンボリック(表面的)なコミュニケーションと実質的なコミュニケーションを識別できるかを評価する。公開企業の年次・サステナビリティ報告書から抽出したESG開示データセットを構築し、LLMの性能を検証した。結果は、LLMが実質的な開示を高い精度で識別できることを示す一方、シンボリックな開示の識別には課題が残る。

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🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo2026#CCUSDOI

Delivery performance dataset and replication code for 23 commercial-scale CCUS projects (1972–2022).

23件の商用CCUSプロジェクト(1972-2022年)の納入実績データセットと再現コード

Perazich, Milan

1972年から2022年にかけて稼働した23の商用規模CCUSプロジェクトの納入実績を包括的に収録したデータセットと再現コードを提供。各プロジェクトの設計目標に対する達成率をベンチマークし、年間CO2回収量の計画値40.86Mtに対し実績20.34Mt(達成率50%)であることを明らかにした。モンテカルロシミュレーションやQCA分析のスクリプトも含む。

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🌍 EN🇺🇸 USデータセットZenodo2026#気候科学DOI

Repository for "Multi-century cooling after net-zero greenhouse gas emissions."

正味ゼロ温室効果ガス排出後の複数世紀にわたる冷却」再現用リポジトリ

Tarshish, Nathaniel

このリポジトリは、正味ゼロ排出後の温暖化を定量化したTarshish et al. (2026)の分析を再現するためのデータとコードを提供します。FaIR簡易気候モデルとZECMIPマルチモデルアーカイブを用いて、複数世紀にわたる冷却を評価しています。

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🌍 EN🇨🇳 CNデータセットFigshare2026#政策DOI

<b>The carbon neutrality effect of green fiscal stimulus policy: City-level insights from the decarbonisation-greenisation nexus</b>

グリーン財政刺激政策のカーボンニュートラル効果:脱炭素化・グリーン化の連関からの都市レベル洞察

SW Cheng, Kexin Wang, chen xiaomei +1

本論文は、中国の包括的財政政策(省エネ・排出削減パイロット)の効果を、脱炭素化とグリーン化の連関効率の観点から評価。政策はこの効率を向上させ、年次・最終評価で断続的な効果を生み出す。インセンティブ資金と連動した評価により地方政府と市民のグリーン意識を高め、カーボンニュートラルに貢献。また、新エネ・国家森林・炭素取引パイロットと複合効果を持つが、低炭素都市パイロットとの相乗効果は見られない。

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🌍 EN🇺🇸 USデータセットICPSR Data Holdings2026#その他DOI

Data from: Carbon sequestration and biodiversity co‐benefits of preserving forests in the western United States

US Department of Agriculture, National Agricultural Library

米国西部の森林保存による炭素隔離と生物多様性の共便益を評価。気候モデルを用いて高生産性・低脆弱性の森林を特定し、2099年までに最大5,450 Tg CO2相当の隔離可能性を示した。また、これらの森林は高い種 richness と絶滅危惧種の生息地を有し、生物多様性保全にも貢献する。

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🌍 ENデータセットZenodo2026#再生可能エネルギーDOI

QUYOSH FOTOELEKTRIK STANSIYALARINING ENERGIYA MONITORINGI TIZIMLARI VA IQTISODIY NAZORATINI TAHLIL QILISH

太陽光発電所のエネルギー監視システムと経済管理の分析

Shahzod Safarov Shavkat o'g'li, Worldly Knowledge Publishing Centre

本論文は、太陽光発電所におけるエネルギー監視システムの技術的・経済的効率を分析。SCADA、IoT、AIを活用した監視手法により、発電効率を5~12%向上、運用コストを10~18%削減できることを示した。

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🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo2026#水素DOI

Dataset for: Degradation-aware tri-objective optimisation of gigawatt-scale PEM green hydrogen production: the hidden cost of ignoring stack degradation

劣化を考慮したギガワット級PEMグリーン水素製造の三目的最適化のためのデータセット:スタック劣化を無視することの隠れたコスト

Alanazi, Majed, Hughes, Kevin J., Pourkashanian, Mohamed

本研究は、サウジアラビアNEOMのギガワット級PEMグリーン水素施設を対象に、スタック劣化を考慮した三目的最適化(コスト、効率、劣化)を実施。NSGA-IIIを用いてパレート最適解を導出し、統計的再現性と経年資源変動のロバスト性を評価した。25年間の劣化軌道を示し、劣化無視のコストを定量化。

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🌍 EN🇪🇺 EUデータセットZenodo2026#エネルギー転換DOI

Green for Me, Costs for Thee: Who is Willing to Pay for the Green Transition? DATASET

私にはグリーン、あなたにはコスト:誰がグリーン移行の代償を負担するのか?データセット

Pakši, Daniel, Koňařík, Vojtěch, Jílková, Darina

本データセットは、個人のグリーン移行への支払い意思と、そのコスト認識に関する調査結果を収録しています。政策立案や経済分析に活用可能です。

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🌍 EN🇪🇺 EUデータセットZenodo2026#EV・輸送DOI

A moderate share of V2G outperforms large-scale smart charging of electric vehicles and benefits other consumers

適度なV2G導入が大規模スマート充電を凌ぎ、他の消費者にも利益をもたらす

Guéret, Adeline, Gaete-Morales, Carlos, Schill, Wolf-Peter

本論文は、電気自動車のV2G(Vehicle-to-Grid)とスマート充電の比較分析を行い、適度なV2G導入が大規模なスマート充電よりもシステム全体のコストを低減し、他の消費者にも利益をもたらすことを示している。ドイツの電力システムを対象としたモデル分析に基づく。

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🌍 EN🇪🇺 EUデータセットZenodo2026#CCUSDOI

Dataset for the Article: "A decomposition method for optimizing the operation of power-to-X energy systems with detailed process models"

論文「詳細プロセスモデルを用いたPower-to-Xエネルギーシステムの運用最適化のための分解手法」のデータセット

Wang, Yifan, von der Assen, Niklas, Zhang, Qi

本データセットは、直接空気回収(DAC)プラントの運転最適化のための分解手法を扱う論文に付随する。DACプラントの詳細プロセスモデルと代理モデルを用い、PSOアルゴリズムで最適化を行った結果を含む。約30GBのデータ。

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