AI予測モデルを用いたミクロ規模の自然ベース解決策の設計
Designing micro-scale Nature-Based Solutions using AI-based predictive models
Tache Antonio-Valentin, Alexandru-Ionut Petrisor
本研究では、AIを用いた予測モデルを活用して、ミクロ規模での自然を基盤とした解決策(NBS)を設計する手法を提案している。気候適応や生物多様性保全への応用が期待される。
arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。
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Designing micro-scale Nature-Based Solutions using AI-based predictive models
Tache Antonio-Valentin, Alexandru-Ionut Petrisor
本研究では、AIを用いた予測モデルを活用して、ミクロ規模での自然を基盤とした解決策(NBS)を設計する手法を提案している。気候適応や生物多様性保全への応用が期待される。
Graphene Oxide–Coated Biochar: Dual Enhancement of Carbon Capture Capacity and Mechanical Properties of Cementitious Materials
Jia-Cheng Luo, An-Nan Zhong, Wu-Jian Long +6
本研究は、酸化グラフェン(GO)で被覆したバイオ炭(GC)を用いて、セメント系材料の炭素捕集能力と機械的特性を同時に向上させる手法を提案する。アミノ官能化によりGOをバイオ炭表面に結合させたGCは、比表面積が346%増加し、炭酸化養生後の圧縮強度が最大38.61%向上した。GCが炭酸カルシウム生成とセメント水和を促進し、微細構造を最適化することで、炭素捕集と強度を両立するメカニズムを解明した。
Beyond carbon capture: bioengineering cyanobacteria as solar-driven platforms for remediation of recalcitrant human-generated waste
Sandugash N. Seiilbek, Saima S. Mirza, М. М. Torekhanova +4
本総説は、重金属、マイクロ/ナノプラスチック、病原体、難分解性有機汚染物質の浄化におけるシアノバクテリアの利用に関する最新の進歩をまとめたものである。代謝メカニズム、バイオエンジニアリング戦略、実環境応用に焦点を当て、シアノバクテリアを再生可能マトリックスに固定化した「生きた材料」や細胞外高分子物質を活用した凝集剤など、モジュール化された現場対応型プラットフォームの開発を提案している。しかし、フィールドスケールでの実証、環境変動、バイオ…
Fabrication and Performance Assessment of an Epoxy-Based Composite Coating for Carbon Capture on Asphalt Pavement
Shuyu Han, Luoyang Zhou, Hao Mei +4
本研究では、アスファルト舗装での炭素吸収を目的としたエポキシ系多孔質コーティングを開発した。ブレスフィギュア法によりハニカム状の多孔構造を実現し、従来のエポキシの緻密性による制限を克服した。最適条件下で均一な細孔を持つコーティングが得られ、低コストで簡便な作製が可能である。この成果は低炭素舗装材料への新たな技術的知見を提供する。
Inorganic Ammonia carbon capture pilot testing and simulation research
Xia Zhonglin, Fan Shuaijun, Zuo Jiahai +11
本研究は無機アンモニアを用いた二酸化炭素回収技術のパイロット試験とシミュレーションを報告する。実証データとモデル解析に基づき、プロセス効率とコスト削減の可能性を評価する。
<b>Adaptive Injection Phasing and Methanol </b><b>Blend Optimization for Low- Carbon </b><b>Engine Performance: A Meta- Analysis and </b><b>Machine-Learning Framework with CCS </b><b>Integration</b>
Luke Ajuka, Christopher Enweremadu
本研究はメタノール混合比と噴射時期(SOI)を最適化し、エンジンの正味熱効率(BTE)を向上させるための機械学習フレームワークを提案。XGBoostが高精度(R²=0.985)を達成し、CO2回収・利用(CCU)との統合でカーボンネガティブ応用の可能性を示す。
Mitigating evaporative cooling in an inclined rotating-wick solar still through single-axis tracking for low-carbon freshwater production
Asmaa Ahmed, Mohamed Elsakka, Ayman Mohamed +1
本論文は、傾斜回転ウィック式太陽蒸留器において単軸追尾技術を適用することで蒸発冷却を緩和し、低炭素で淡水を生産する方法を提案する。太陽エネルギーの効率的利用により持続可能な水供給に貢献する。
[Empirical Evidence of Artificial Intelligence Empowering Urban Green and Low-carbon Development: Taking the Yangtze River Economic Belt as an Example].
Weixiang Xu, Yi-Fan Shi, Jinhui Zheng
本研究は、2011年から2021年までの長江経済ベルトの都市パネルデータを用い、AIが都市のグリーン・低炭素発展に与える影響を実証分析した。二重機械学習や空間ダービンモデルにより、AIが資源節約と環境排出削減を促進し、その経路として技術革新と産業構造高度化を特定した。教育水準と市場統合が正の調整効果を持つことも明らかにした。
Soil physical quality and organic carbon dynamics in low-input perennial rubber plantations across a chronosequence in the Brazilian Cerrado
Luis Felipe Leite Sabino de Oliveira, Lucas Eduardo de Oliveira, Taisa Cristina Tinoco +6
ブラジルセラードの砂質オキシソルにおける低投入型ゴム農園の経年変化を評価。古い農園ほど土壌物理性が改善し、有機炭素蓄積量が自然林を上回った。低投入管理でも長期で炭素貯留が可能であることを示す。
Green transformational leadership encourages low-carbon practices: the regulatory function of AI and the intermediary role of green innovation culture
Thi Huong Dinh, Nhung Hong Nguyen, Ngoc Quang Nguyen +1
本論文は、AIとグリーン変革型リーダーシップが低炭素行動に与える影響を、ベトナムのホテル産業を対象にPLS-SEMで分析。AIがグリーンイノベーション文化と低炭素行動に正の影響を与え、グリーン変革型リーダーシップとグリーン人材管理が媒介することを示した。
Dielectric barrier discharge low-temperature plasma-assisted directed conversion of sargassum: Syngas and porous carbon electrode performance
Xiaoqing Tan, S Shunlong Wang, Lulu Zhao +2
本研究は、低温プラズマを用いて海藻(サルガッサム)を合成ガスと多孔性炭素材料に転換する技術を実証。合成ガスは燃料として、多孔性炭素は電極材料として利用可能で、再生可能エネルギーとエネルギー貯蔵への応用が期待される。
Improving the Volume Stability of Low-Carbon Ultra-High Performance Concrete Through the Employment of Internal Curing
Y ZHANG, Yanyan Zhou, Asigen +3
高容量フライアッシュと風成砂を用いた低炭素超高性能コンクリート(UHPC)の体積安定性向上のため、超吸水性ポリマー(SAP)を内部養生材として添加。SAPの粒径0.3%(180-600μm)で収縮と早期ひび割れを低減しつつ圧縮強度を維持。微細構造分析によりメカニズムを解明。
[Low-carbon Development Pathways of the Petrochemical Industry in the Hangzhou Bay Area Based on the LEAP Model].
Xing-Xing Ye, Haixia Dai, Ying-Jie Li +4
本論文はLEAPモデルを用いて杭州湾地域の石油化学産業の低炭素転換経路を分析。CCS、マルチエネルギー補完マイクログリッド、高温ガス冷却炉などの技術の排出削減ポテンシャルと単位削減費用を評価。これらの技術は高い削減ポテンシャルを持つが、単位削減費用が高く大規模導入には課題がある。結果は同地域や長江デルタの主要産業の低炭素移行政策に示唆を与える。
EFFECT OF MULTI-WALLED CARBON NANOTUBES ON THE PROPERTIES OF LOW-DENSITY NON-AUTOCLAVED AERATED CONCRETE
Abbas Guvalov, Rafig Shirinov
本研究では、低密度(250 kg/m³)の非オートクレーブ発泡コンクリート(NAAC)の機械的特性向上のために、多層カーボンナノチューブ(MWCNT)を極微量(セメント質量比0.001〜0.005%)添加する効果を検討した。結果、最適添加量(0.001〜0.003%)で圧縮強度がB0.5クラス(≧0.5 MPa)に達し、乾燥密度が300→250 kg/m³に低下、塑性強度の発現が20〜30分早まった。これにより、断熱用途向けの機械的に信…
Carbon source-driven anaerobic assimilation of dye-derived dissolved organic nitrogen: A low-carbon strategy with performance and mechanism insights
Xumeng Lin, Huahan Huang, Ying Wu +7
本研究は、染料由来の溶存有機窒素を嫌気的に取り込む低炭素戦略を提案し、その性能とメカニズムを解明した。従来の好気的処理に比べて炭素排出を削減できる可能性を示す。
Economic Analysis of Infrastructure Investment and Break‐Even Carbon Prices for Low‐Water, Low‐Emission Farming Techniques in Vietnam
Nhat Mai Nguyen, Quoc Anh Ho, Thi Ha Lien Le +4
本研究は、ベトナムの稲作における低水・低排出(LWLE)農法の経済分析を行った。14,312世帯の調査データを用いた結果、LWLE農法は収量と収入を増加させるものの、コスト増加により利益は減少することが示された。また、損益分岐炭素価格分析により、LWLE農法が将来の炭素価格に対する脆弱性を低減する可能性が示唆された。
Wet-grinding carbonation of concrete slurry waste under low-concentration CO2 for preparing low-carbon foam concrete
Jin Yang, Hao Zheng, Maogao Li +5
本研究では、低濃度CO2下でのコンクリートスラリー廃棄物の湿式粉砕炭酸化により、低炭素フォームコンクリートを調製する方法を検討している。このプロセスは建設廃棄物にCO₂を固定化し、炭素フットプリントを削減する。得られたフォームコンクリートは断熱材や構造材としての可能性があり、循環経済と脱炭素化に貢献する。
Green occupation: low-carbon energy and territorial control in Western Sahara
Roberto Cantoni
本論文は、西サハラにおける低炭素エネルギー・プロジェクトが、モロッコによる領土支配を強化する手段として機能していると批判的に分析する。再生可能エネルギー開発が植民地的支配と結びつくメカニズムを明らかにし、グリーン移行の政治的側面を問う。
Ultra-Low Amounts of Transition Metals in Carbon-Based Catalysts Improve Their Alkaline OER Performance: A Systematic Study
Michael Poschmann, Sebastian Tigges, Daniela Ramermann +8
本研究は、カーボンベース触媒に極微量の遷移金属を添加することで、アルカリ条件下での酸素発生反応(OER)性能が著しく向上することを体系的な実験で示した。これにより、グリーン水素製造に用いる電極触媒の効率向上とコスト削減に貢献する可能性がある。
Climate Risk Contagion and Financial Stability During the Low-Carbon Transition: A Multiscale Vine-Copula Analysis
Li Zeng, Jinghui Huang
本研究は、低炭素移行期における気候関連金融リスクの市場間伝染効果を分析。2020年4月から2025年4月の日次データを用い、ウェーブレット分解・条件付きボラティリティ・バイン・コピュラを統合したテールリスクモデルを適用。国際気候市場と国内市場の非線形・非対称な依存関係や、上昇局面と下降局面で異なるリスク波及を発見。中央銀行・規制当局への気候ストレステスト等への示唆を提示。