arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。
要約は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典に基づいて行ってください。
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Spatio-Temporal Dual-Channel Attention Gated Mamba for Greenhouse Gas Emission Monitoring in Municipal Wastewater Treatment Processes
Peng C.
本論文は、都市下水処理プロセスからの温室効果ガス排出監視のための新しい時空間デュアルチャンネル注意ゲートマンバモデルを提案する。このモデルは、注意機構と状態空間モデルを活用して排出データの時空間パターンを捉える。
Artificial Intelligence-Driven Green Finance Innovation Using Natural Language Processing under the ESG Framework
Jian W.
本論文は、ESGフレームワークの下で自然言語処理（NLP）を活用したAI駆動型グリーンファイナンスの革新を提案する。具体的な手法や実証データは示されていないが、概念的にAIと金融の融合による脱炭素促進の可能性を論じている。
Aligning Artificial Intelligence with Economic Policy for Decarbonisation: A Multi-Level Simulation Framework
Madalina Ana BURDUJA, Dorel Mihai PARASCHIV
本研究は、AIと行動経済学・厚生経済学を統合した多層的脱炭素モデル（AEDM）を提案する。家庭・企業のミクロ行動、都市インフラの中間、ガバナンスのマクロの各レベルで政策評価を行い、マサチューセッツ州とソウル市の比較シミュレーションを通じて、AI適応的政策が炭素税や現状維持よりも排出削減・コスト・公平性で優れることを示した。アルゴリズム政策の倫理的課題も議論。