論文・プレプリント

Telukdarie A.

ESG報告の作成・開示プロセスをAIで自動化する取り組みを扱う研究。ESGデータの収集・集計・報告書作成の効率化を通じ、開示負担の軽減と品質向上を狙う。AIとESG評価が交差するgxceed重点テーマに合致するが、抄録がなく手法・検証の詳細は不明。

Costache I.

本論文は、生産プロセスにおける温室効果ガス排出管理にプロセスマイニング手法を適用するためのガイドラインを提示する。製造工程のイベントログから排出源と非効率を可視化し、Scope 1・2排出の算定・削減に資する分析枠組みを体系化する。AIによる業務プロセス分析とGHG会計を接続する実務指針として位置づけられる。

Archana Digvijay Suryavanshi

本論文は、会計・財務報告における自動化、AI、ESG開示の融合を概観する。リアルタイムデータや自動監査証跡、非財務情報の統合開示への移行を整理し、導入時の課題と会計専門家向けの実務フレームワークを提示する。実証分析ではなく概念・展望型の研究である。

Fang Sun

AI投資成熟度・ESG開示品質・グリーンサプライチェーン協働を統合した三次元離散非線形モデルを構築。構造的補完性と組織的応答性を分離し、応答速度が動学安定性を変えることを示す。ベースラインでは低・高補完性の安定均衡と不安定中間状態が共存し、応答性閾値でNeimark-Sacker分岐やカオスが生じる。AI-ESG-グリーンSCの補完性が強くても、調整速度が速ければ常に有益とは限らないと結論。

Jacob Beck, Anna Steinberg, Andreas Dimmelmeier +4

本論文は、139社のサステナビリティ報告書から抽出したGHG排出量指標のゴールドスタンダードデータセットを提示する。LLMを用いた抽出パイプラインと、非専門家2名による独立評価、不一致時の専門家レビューを組み合わせることで、専門家依存を抑えつつ高品質なデータを実現している。大規模な排出量抽出モデルの検証・微調整や、グリーンウォッシング分析などの下流タスクへの再利用が期待される。

David S.

サステナブルファイナンス分野の新興トレンドをリアルタイムで発見するため、AIを活用したウェブクローラーを提案する研究。ESG・気候関連情報の収集・解析を自動化し、開示情報インフラの高度化に寄与する可能性を示す。抄録がなく、手法や精度の詳細は不明。

Biswal S.

本論文は、AIフレームワーク「ClimateBondNet」を用いてグリーンボンドの環境信頼性を評価する手法を提案する。グリーンウォッシングが懸念される債券市場において、発行体の環境主張を機械的に検証する仕組みを提供する点が貢献である。AIとESG評価の交差領域に位置し、投資家のグリーンボンド選別や規制当局の監視実務に示唆を与える。

Alshareef M.N.

サウジアラビアのVision 2030政策下で上場企業を対象に、AIを活用したESG開示品質と財務パフォーマンスの関係を分析した研究。AIによる開示評価が企業価値や資本コストとどう結びつくかを示唆し、新興国・産油国における開示インフラ整備の実証例となる。

(著者不明)

中国A株非金融上場企業2016〜2023年の開示データを用い、取締役のデジタル背景・ガバナンス表現・委員会設置・研修開示から「取締役会デジタル認知指数」を構築。ESG戦略実行品質を目標達成・定量開示・投資強度・格付改善・罰則控除で測定し、デジタル認知が実行品質を有意に高めることを示した。内部統制品質とデジタル投資がこの経路を強化する。ESGを形式開示から実質実行へ移行させるガバナンス要因を実証した点が貢献。

(著者不明)

本論文は、銀行業におけるAIとESG指向のサステナビリティ政策の相互作用を、リスクガバナンスの観点から検討する。PRISMA準拠の体系的文献レビューにより248件から20件を選定し、AIがESG開示・報告、信用リスク評価、気候リスク分析、サステナブルファイナンス、責任あるAIガバナンスに主に用いられることを示す。先行研究がAI導入の直接的影響に偏る中、モデルガバナンスや取締役会監督などのガバナンス機構の重要性を強調し、AI–ESGリスク…

(著者不明)

インド上場企業5,740社・年（2012〜2024年）のパネルデータを用い、AI集約度と企業のグリーンイノベーションの関係を分析。AI集約度の1標準偏差上昇はグリーンイノベーションを約1.1%高め、デジタル金融がこの関係を強化する。観察研究のため因果ではなく相関として解釈すべきとしている。

(著者不明)

LSE上場の建設企業23社の2021〜2024年のサステナビリティ報告・ESG開示・年次報告を質的内容分析し、AIが環境イノベーション、サステナブルファイナンス、ステークホルダー対話、環境リスク監視・コンプライアンスの4領域でどう位置づけられているかを解明。企業カテゴリーによりAI活用の範囲・成熟度・戦略的枠組みに差があることを示し、開示の信頼性や印象管理の可能性も指摘する。

(著者不明)

ESG格付の方法論的不透明性・格付乖離・グリーンウォッシュを背景に、ML/DL/NLP/XAIがESG評価をどう変容させるかをPRISMA準拠で127研究をレビュー。ESGスコアの機能的役割を「予測(29)」「活用(57)」「評価(41)」に三分類し、評価系研究をXAIによる格付関数の逆解析、乖離調整、グリーンウォッシュ検出、業種マテリアリティのクラスタリングの4クラスタに整理。格付は低コストの願望的開示を過大評価し、パフォーマンス証拠…

(著者不明)

サウジアラビアの完全シャリーア準拠商業銀行4行を対象に、2022〜2024年のサステナビリティ開示を手動内容分析とAI支援意味評価で比較した。ESG–シャリーア統合枠組みで環境・社会・ガバナンス・シャリーア準拠・マカシードの5次元を評価。開示はガバナンス主導・社会志向で、環境やマカシード関連は未発達。両手法は概ね収束するが、暗黙的・文脈依存的な開示評価では乖離が大きい。

(著者不明)

本論文は、CEOのナルシシズムがTCFD枠組みに基づく気候関連財務情報開示の品質に与える影響を、S&P1500企業を対象に検証した。生成的NLP指標で開示品質を測定し、ナルシシズムの強いCEOの企業ほど意思決定に有用な開示が弱く、印象管理志向が強いことを示す。財務制約の緩い企業で影響が増幅し、外部規律圧力が強いと減衰する。戦略・リスク管理・指標の開示で弱点が顕著だが、象徴的ガバナンスは影響を受けにくい。

국립금오공과대학교 수리빅데이터학과 학생, Juhyeon Jeong, Woosol Kim +4

本研究は、サステナビリティ報告書における象徴的環境開示（環境キーワードや修辞表現を強調する一方、実績数値の開示が乏しい傾向）を指数化（SEDI）し、環境セクションの可読性への影響を分析した。2022〜2024年のKOSPI上場非金融企業176社・457観測値を対象に、SEDIが高い企業ほどLIXベースの難読性指標が有意に上昇することを示した。難読化は長語よりも文長の増加を通じて現れ、環境非敏感産業でより顕著であった。ESG開示研究を情報…

Amzad Hossain, Ayub Ali

金融システムの発展を通じてAIが低炭素転換をどう促進するかを論じる研究とみられる。バングラデシュの2大学の著者によるもので、AIと気候金融の接点を扱う。要旨がなく、手法・データ・結論の詳細は不明。

Wasim K. Al-Shattarat, Basiem K. Al-Shattarat, Ruba S. Hamed

本論文は、サステナビリティ会計実務（SAP）がESG報告の品質に与える影響を、TCCM枠組みで2001年から2026年前半の査読論文156本を統合して検討した体系的レビューである。SAPは測定・内部統制を強化し、GRI・SASB・ISSBなどの枠組み採用を促すことで報告品質を高める。環境・ガバナンス領域で改善が顕著な一方、社会領域は測定困難から遅れている。AI・クラウド・自動化ツールがデータ信頼性やリアルタイム報告に寄与するが、中小企業…

Maria M.R.

グリーンファイナンス研究の蓄積を、複雑ネットワーク分析と機械学習を用いて書誌計量的に整理した研究。研究テーマのクラスター構造や時系列的な変遷を可視化し、分野の知識体系と今後の研究方向を提示する。AI手法をサステナビリティ金融の評価・マッピングに応用した点が特徴。

(著者不明)

会計データに偏りがちな従来の財務危機予測に、ESGスコア・炭素強度・企業規模・監査意見といった非財務指標を融合したハイブリッド予測枠組みを中国上場企業向けに提案。XGBoostとRandom Forestを予測エンジンとし、不均衡データをオーバーサンプリングで補正、SHAPで各特徴量の寄与と方向性を解釈。ESG≥6.25かつCI<1.24で危機確率が有意に低下することを示した。