論文・プレプリント

Ashley H. Y. Bang, Anna Freeman, E.J. Milner‐Gulland

本研究は、香港を対象に、2030年の5つの土地利用シナリオ下で炭素貯留、道路による撹乱、気候リスクのトレードオフを地理空間分析で評価した。極端な都市拡大は気候緩和便益を大幅に減少させるが、計画的な開発では損失は中程度で、NbSの実施により緩和可能である。Mai Po、Chek Lap Kok、Sai Kungなどの地域でNbSの機会が特定され、気候・自然政策と都市化の優先事項を橋渡しするエビデンス基盤を提供する。

Marie Didier, Jean-Baptiste Evette, Solange Leblois +7

本レビューは、土壌・水バイオエンジニアリングにおけるファシン（木の束）の利用を、自然を基盤とした解決策として検討する。伝統的な技術の現代的な応用可能性を評価し、気候変動適応や生態系保全への貢献を考察する。

Tajudeen O. Amusa, Romano Timofeiczyk, Alexandre Behling

本研究は、自主的炭素市場（VCM）における森林・土地利用（FLU）プロジェクトの実効性を、4つの主要な認証基準（Verra、Gold Standard、ACR、CAR）に基づく732プロジェクトのデータを用いて評価した。記述統計、クラスター分析、ベータ回帰モデルにより、プロジェクトの年齢と退役クレジット量が有効性を高める一方、発行クレジット量やGold Standard認証、REDD+プロジェクトは有効性を低下させることを示した。全体と…

Maryna Vorokhta, Michael Vorochta, Martina Švábová +4

本研究は、酸素ドーピングを施した三次元規則性マイクロメソポーラスカーボンが、CO2回収性能とサイクル安定性を向上させることを示した。材料科学の観点からCCUS技術の効率化に寄与する。

Okon Udo Frank, Julius U. Akpabio, Aniefiok Livinus

本研究は、AI（ANNおよびSVR）を用いてCO2トラップ効率を高精度に予測するモデルを開発。ニジェールデルタのガスフレアサイトの260データで検証し、ANNモデルはR2=0.9993と優れた性能を示した。パラメータ重要度ではCO2質量分率が最大の影響を持つ。これにより、CCSプロジェクト初期の複雑なシミュレーションを不要にし、リアルタイムの現場判断を可能にする。

Calistus Princewill Odeh, Chibuzo Ndubuisi Okoye, Sunday Chimezie Anyaora

アフリカエレミ殻を水熱炭化してCO2吸着用ヒドロチャーを製造。応答曲面法で最適条件を特定し、最大比表面積976.3 m2/gを達成。CO2回収への応用可能性を示した。

Daokui Yang, Mengxia Xu, Jiazheng Zhang +8

都市ごみ焼却飛灰を超音波前処理によりNaP1ゼオライトへ変換する低炭素合成法を提案。得られたゼオライトは抗生物質オキシテトラサイクリンの効率的な除去能を示し、廃棄物の資源化と環境浄化を両立する循環型技術として期待される。

Chenxin Luo, Fengming Tao, Beifei Yuan

本論文は、都市物流における低炭素配送を目的とし、交通渋滞、道路勾配、車両積載量を考慮した時間依存型車両経路問題を提案する。これにより、二酸化炭素排出量の削減と配送効率の向上を両立する経路を導出する。実データに基づく検証により、提案手法の有効性を示す。

Caixuan Zhan

本論文は、EUのCBAM規制下で、ブロックチェーン技術、排出削減の垂直スピルオーバー、消費者の低炭素選好を統合した2層サプライチェーンモデルを構築。集中・分散意思決定のStackelbergゲームを比較し、CBAM炭素税、スピルオーバー、消費者選好が排出削減と利益に正の相乗効果をもたらすことを示した。集中意思決定が分散より優れ、炭素税とスピルオーバー率が高いほどその差が拡大する。

Yu Jiang, Yu Yan, Zeren Gongbu +2

本研究は、中国の農民を対象に、低炭素農業技術（LCAT）の普及プログラムの設計属性（組織主体、提供者、形式、参加費用）に対する選好を離散選択実験で分析した。結果、提供形式が最も重要であり、地元農業局や研究機関による組織化が好まれ、参加費用も重要な制約であることが示された。また、高齢農家や大規模農家など特定の農家層で参加意欲が高い。福祉シミュレーションにより、公共・研究機関による組織化、正式な技術提供、現地指導を組み合わせたプログラムが最…

Mark Noll, Jongwhan Kwon, Audun Botterud

本論文は、水力発電を含む低炭素電力システムにおける容量拡大を、長期市場設計とユニット運用の観点から比較分析する。再生可能エネルギーの統合と電力システムの信頼性維持に資する知見を提供する。

Yu Jiang, Yu Yan, Zeren Gongbu +2

本研究は、中国の農家を対象とした離散選択実験により、低炭素農業技術（LCAT）の組織的普及プログラムへの参加意欲に影響する要因を分析した。その結果、提供形式が最も重要であり、政府機関や研究機関が主催し、実地指導を含むプログラムが最も選好されることが示された。参加コストや農家の属性（年齢、農場規模、健康状態、技術への態度）も参加意欲に影響する。政策立案者は予算制約下で提供形式を優先すべきである。

Rui He, Yining Feng, Na Lu

本研究は、低添加量のコロイダルナノシリカ（セメント重量の0.3%および0.6%）が、ポルトランド石灰石セメント（PLC）と普通ポルトランドセメント（OPC）の炭酸化性能に与える影響を調査した。促進炭酸化試験により、ナノシリカが水和反応とポゾラン反応を促進し、細孔構造を改善してCO2吸収効率を高めることを示した。OPCはより高い細孔接続性により優れた炭酸化を示し、PLCではナノシリカが炭酸化を向上させた。これらの結果は、低添加量ナノシリカ…

Guorui Wang, Liang Zhong, Yixuan Zeng

本レビューは、進化ゲーム理論（EGT）とAI（深層強化学習、連合学習、ブロックチェーン）の融合を、企業間産業共生、スマートエネルギー運用、炭素市場の3スケールで体系的に整理。数値ケーススタディでは、産業共生における協力創発の閾値、AI学習の収束速度と安定性のトレードオフ、炭素価格閾値による排出者行動の不連続な転換を示す。初期条件、アンカー主体、制度設計、AI統合の4メカニズムがスケール横断的に重要と結論。

Matthew McCarthy, Davoud Ghahremanlou, Amir Ghahremanlou

本研究は、Sentinel-5P TROPOMI衛星データを用いて、ユーコン準州とアラスカ州の2019〜2024年のCOとNO2濃度を分析し、低炭素エネルギー計画と大気質管理への応用可能性を示した。結果、COはアラスカで高く、NO2はユーコンで約1桁高いという明確な地域差が確認された。また、COは両地域で年間約1.5%の有意な減少傾向を示したが、NO2には有意な傾向は見られなかった。これらの知見は、監視が手薄な北極圏コミュニティにおける…

Ge Lin, Mengjiao Zhou, Wei Song +1

中国江西省の観光村869世帯の調査データを用い、生計回復力が農業の低炭素行動を促進することをOrdered Logitモデルで実証。兼業・自営型観光参加世帯で効果が顕著で、環境認知と場所愛着が関係を強化する。政策への示唆を提示。

Nargiz Aliyeva, Havva Baskan-Bayrak, Burcu Saner Okan

自動車分野でガラス繊維強化プラスチックに代わる低炭素材料として、レモン皮、オレンジ皮、クルミ殻、ピスタチオ殻を同一条件下でナノカーボンプレートに変換し、原料由来の構造・性能・環境影響の関係を比較した。ピスタチオ殻由来の炭素を1wt%添加したPP複合材料は引張強度を約34%向上させ、40wt%の亜麻繊維を含むMAPP相溶化複合材料では引張強度約52MPa、曲げ強度約75MPaを達成。LCAでは、ピスタチオ由来ハイブリッドがバージンPPでG…

Lu Wang, Chunyan Sun, Xiaoyu Wang

本レビューは、石油・ガス産業におけるAI活用低炭素技術の研究動向と応用状況を概観する。低炭素変革の核心的ニーズを整理し、主要な産業プロセスでの応用、代表的なAI手法の比較、課題と将来展望を示す。研究者や技術者に有用な参考情報を提供する。

Jiamin Zhang, Yang Qian, Christina W.Y. Wong +1

本研究は、制度的圧力の構成が企業の低炭素行動（ハード・ソフト）に与える影響と、AI能力の調整効果を検証。中国A株上場企業のパネルデータ（2007-2022）を用い、クラスター分析、ANOVA、OLS回帰を実施。3つの企業クラスターを特定し、圧力が強いほどハードな低炭素行動が促進される一方、ソフトな行動は抑制されることを発見。AI能力がこの関係を調整することを示した。

Matthias Heinrich, Francisco del Campo, Simón Ladino Cano +1

本論文は、世帯をセグメント化し、低炭素ソリューション（例：太陽光、EV、省エネ機器）の共同採用パターンを分析する。採用の組み合わせと世帯特性の関連を明らかにし、効果的な普及政策やマーケティング戦略への示唆を提供する。