論文・プレプリント

Jasan Robey Mangalindan

本論文は、CO2とH2からジメチルエーテル（DME）を合成するタンデム触媒システムのデータを提供する。触媒最適化、技術経済分析、カーボンフットプリント分析を統合し、CO2利用の実用化に向けた基盤を示す。

HONGZHI LU, Mohamad Anuar Kamaruddin

本論文は、AIデータセンターの立地選定において、炭素と水の両方の影響を考慮した評価モデルを提案する。デジタルカーボン・ウォーターアービトラージの概念を用いて、環境負荷を最小化する最適な配置を検討する。

Shodiyeva Malika Shermatovna, Abdullayev Xurshidjon Nazrullayevich

本研究は、ISSBが2023年に公表したIFRS S1・S2基準を踏まえ、ESG開示の質が財務パフォーマンスに与える影響を2018～2024年の24カ国・2,847企業年データで分析。固定効果パネル回帰の結果、ESG開示とROA・トービンのQとの間に有意な正の関係、資本コストとの間に負の関係を確認。監査の質が調整変数として作用し、欧州社債市場では15.2bpの「グリー二ウム」効果も観察された。

Hatton, Luke, Bamisile, Olusola, Staffell, Iain +1

本論文は、97,000地点以上のデータを用いて、太陽光・風力・ハイブリッドシステムからのグリーン水素の均等化コストと内包炭素を評価した。エネルギーショックの影響も分析し、グリッド輸入電源の必要コストと炭素強度の基準を示した。インタラクティブなWebインターフェースも提供。

Qingyu Hao

本研究は、観光企業のカーボンフットプリントを企業レベルで評価するためのMRIO手法とデータを提供する。S&P Capital IQの財務データとEMERGING MRIOデータベースを使用し、クラスタリングやLMDI分解による分析を実施。コードと非制限データは公開されている。

Karen Razelle Duyan

本レプリケーションパッケージは、2019年から2024年までのグローバルアパレル企業における4R（削減、再利用、リサイクル、回収）循環型経済報告の開示品質を評価するためのものです。ESG基準への整合性を検証し、持続可能性報告の透明性向上に貢献します。

Climate TRACE

Climate TRACEが提供するメキシコの温室効果ガスおよび大気汚染物質の排出インベントリ。2015年からの年次データ、2021年からの月次データを含み、270万以上の排出源をカバーする。オープンでアクセス可能なデータセットであり、透明性のある排出量把握に貢献する。

Katsumasa Tanaka

本研究は、統合評価モデル（IAM）のシナリオを2300年まで拡張する「emIAM」エミュレーターを開発した。気候エミュレーターACC2と結合し、二酸化炭素除去（CDR）を含むコスト効率的なシナリオを生成。地球システムモデルの入力として、長期の気候応答やティッピングエレメントの評価を可能にする。

Hoeser, Thorsten, Bachofer, Felix, Kuenzer, Claudia

DeepOWTは、深層学習を用いて衛星データから洋上風力発電所の位置と時間的変化をグローバルに抽出したデータセット。最新版v4.25.1では、1D SARプロファイル時系列に深層学習によるイベント予測（展開開始・終了など）を追加し、機械学習用の訓練データも公開している。これにより、洋上風力インフラの展開と運用の動態を高分解能で把握できる。

Vrtal, Matěj, Bouzek, Karel, Paušová, Šárka

この研究は、再生可能エネルギーコミュニティ（REC）の運用最適化のための二層シミュレーションフレームワークを提示する。下層ではKOMEN決定論的シミュレーションモデルが電力フローを評価し、上層ではNSGA-IIが優先順位と配分重みを最適化する。チェコの実PV設置データを用いた3ノードRECのデモで、グリッド輸入を7.1%削減し、柔軟負荷切り替えを83%削減した。季節によって効果が異なる。

Bhatia, Tanvi

本研究は、再生可能エネルギー受容性の調査において、LLMを用いて生成した合成データと実際の人間の回答を比較し、構造方程式モデリング（SEM）を用いて両者の構造的一貫性、文脈的不確実性、予測限界を分析した。合成データは人間の回答パターンをある程度再現するが、文脈依存性の高い項目で乖離が見られることを明らかにした。これにより、再生可能エネルギー受容性研究におけるLLM活用の可能性と限界を示している。

MING WANG

本論文は、海上シルクロードにおける海運脱炭素化を評価するMATLAB解析スクリプトを提供する。船舶クラス別の運航、燃料使用、排出量、GLH需要、コスト推計をカバーし、複数の可視化機能を備える。主な入力は港・国・船舶データ、貿易需要行列、航路距離行列である。出力は運航回数、ポートコール、排出量、インフラ投資結果など。

Jesús Pérez Expolio

本論文は、機械学習と量子変分サンプリングを組み合わせ、不確実性のある炭素回収システムの最適化を提案。AI/ML技術を応用し、CCUSプロセスの効率化とコスト低減を目指す。産業応用への貢献が期待される。

Huynh, Thi Ngoc Thuong, Nguyen Thi, My Hien, Nguyen Ngoc Hung +4

この論文は、炭素価格政策のもとで水素を統合したコンバインドサイクル発電所の技術経済的最適化を検討する。水素混焼率や炭素価格の影響を分析し、最適な運用戦略を提示する。

Yassine Charabi

本データセットは、AIインフラ展開による累積炭素債務を評価するための確率的枠組み（Carbon Valley）を提供する。2024～2035年の4つの展開経路（Lift-Off、Base、Headwinds、High Efficiency）を対象とし、モンテカルロシミュレーションにより192万件の年次記録と累積債務記録を含む。ブレークイブン分析や感度分析も可能で、関連研究の再現性を担保する。

Engelbert Portenkirchner

本論文は、水中でのアントラキノン電極を用いた可逆的なCO2回収・放出に関する実験データを提供する。電解重合により作製した電極が、低エネルギーでCO2を効率的に捕捉・放出できる可能性を示す。CCUS技術の進展に資する基礎データ。

Kozol, Ece

本再現パッケージは、気候リスク開示義務化が企業の資本コストと脱炭素化に与える影響を、各国の段階的導入データを用いて分析した研究のデータとコードを提供する。研究は、開示規制が資本市場を通じて企業行動を変えるメカニズムを実証している。

Ma Yingke

本論文は、中国のグリーンファイナンス改革・革新パイロット政策が都市のエネルギー転換に与える影響を、2011～2022年の277都市のパネルデータを用いて分析。政策はグリーン技術革新を媒介としてエネルギー転換指数を平均1.2%向上させ、エネルギー構造と効率の両方を改善する。政策効果は都市の特性や移行経路によって異なり、パイロットゾーンの拡大とターゲット政策の重要性を示唆する。

KILKIS, Siir

本データセットは、都市の脱炭素化経路に関する研究を補完するもので、1200の都市域におけるセクター別の最終エネルギー使用データを提供する。ベースラインと3つの代替シナリオに基づき、2022年から2050年までの5年刻みのデータと、モンテカルロシミュレーション結果が含まれる。エネルギー、交通、住宅、産業、廃棄物、農業の6セクターをカバーし、都市レベルの排出量とエネルギー使用の関連分析を支援する。

Richard Wood

オーストラリアの産業別Scope1,2,3の支出ベース排出係数データセット。AUD百万あたりのCO2-eキロトンで提供。ASRSやNGERなどの規制に対応。IO表とEXIOBASEから算出。2019-2023年をカバー。