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GX・脱炭素 論文ハブ

論文・プレプリント

arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。

要約は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典に基づいて行ってください。

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言語:全言語🇯🇵 日本語🌍 英語
種別:全種別プレプリントジャーナル学会データセットレポート
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1972 件中 781–800 件

🌍 ENプレプリントarXiv2026#水素

Microwave-Stimulated Serpentinization of Olivine for Geological Hydrogen Production

カンラン石のマイクロ波刺激蛇紋岩化による地質水素生成

Ansan Pokharel, Terence Musho

本短報は、かんらん石の水飽和試料を用いた大気圧下でのマイクロ波蛇紋岩化実験を報告する。マイクロ波照射により水素濃度が従来の加熱に比べ約12倍増加し、速度も約2 ppb/sから10 ppb/sに向上した。電磁波刺激が蛇紋岩化反応を加速する可能性を示唆し、地質水素生産の新たな手法としての評価を促進する。

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🌍 EN🇪🇺 EUプレプリント2026#炭素会計DOI

An upper bound on carbon emissions of drained peat soils from satellite radar interferometry

衛星干渉SARによる排水された泥炭土の炭素排出量の上限推定

Philip Conroy, Ramon Hanssen

本研究は、衛星搭載の合成開口レーダー干渉法(InSAR)を用いて、泥炭土上の排水・耕作された草地からのCO2排出量の上限を推定する手法を提案。オランダ西部を対象に、1haあたり年間21.5tCO2相当の排出上限を特定し、地域全体では2.3MtCO2/年(2019年のオランダ総排出量の1.3%)と算出した。本手法は将来排出量の予測や沈下対策の効果評価にも応用可能。

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🌍 ENプレプリント2026#政策DOI

Effects of near-term industrial policies on long-term health benefits of deep decarbonization

深い脱炭素化の長期的健康便益に対する短期産業政策の影響

Carla Campos Morales, Wei Peng, Dan Loughlin +2

本論文は、短期的な産業政策(補助金や規制など)が、深い脱炭素化の達成を通じて長期的な健康便益にどのような影響を与えるかを分析する。政策のタイミングと規模が健康アウトカムに与える影響を定量化し、早期行動の重要性を示す。

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🌍 ENプレプリントResearch Square2026#CCUSDOI

A Prior Assessment of CO2-Fracturing in Gas Hydrate Reservoirs for CO2-CH4 Swapping and CO2 Storage

ガスハイドレート層におけるCO2-CHA4交換とCO2貯留のためのCO2破砕の事前評価

Guo B, Islam MT

本研究は、CO2を破砕流体として利用し、ガスハイドレート層内でのCO2-CH4交換プロセスにおける圧入性向上のための事前評価を目的としている。新たな解析モデルを開発し、CO2注入率や性状が破砕ネットワーク形成に与える影響を分析。高注入率・高粘性は短い破砕を増やすことを示した。CCUSと天然ガス回収の両立に貢献するツールを提供。

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🌍 EN🌍 GlobalプレプリントResearch Square2026#エネルギー転換DOI

Carbon-Aware Self-Healing Smart Grid Using Digital Twin and Swarm Artificial Intelligence for Sustainable Power System Resilience

持続可能な電力システムのレジリエンスのためのデジタルツインと群知能を用いたカーボン・アウェア自己修復スマートグリッド

Sarker K, Sarker J

本論文は、デジタルツインと群知能を活用したカーボン・アウェア自己修復スマートグリッド(CASH-SG)フレームワークを提案する。故障予測、自律的再構成、排出削減を統合し、IEEE標準バスシステムでのシミュレーションにより、従来手法と比べて炭素排出削減、復旧時間短縮、コスト低減、安定性向上を実証した。

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🌍 EN🌍 GlobalプレプリントResearch Square2026#政策DOI

Analysis of the impact and ambition of the new NDCs for 2035: Paris climate goal is further out of reach

2035年向け新NDCの影響と野心度の分析:パリ気候目標はさらに遠のく

Elzen Md, Hooijschuur E, Dafnomilis I +6

2025年に約130カ国が提出した2035年向け気候計画(NDC)を分析。無条件NDCで2035年の排出量が2019年比約7%削減されるが、パリ協定の1.5℃目標には不十分。G20では豪州、EU、日本、英国がネットゼロ目標と整合したNDCを設定。未ピーク国は急速な脱炭素化を求められる。

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🌍 EN🇯🇵 JPプレプリントZenodo2026#エネルギー転換DOI

DC-DECOM: Cost-Optimal Decarbonization Pathways for Data Centers in Japan

DC-DECOM: 日本におけるデータセンターのコスト最適な脱炭素経路

Toyohara, Jin, Zhou, Weisheng

本論文は、日本のデータセンターを対象に、立地、エネルギーシステム、炭素価格を統合したボトムアップモデルを開発し、コスト最適な脱炭素経路を提示する。再生可能エネルギーの導入量や系統電力の脱炭素化の進展に応じた費用効果の高い戦略を明らかにし、2030年および2050年目標達成への示唆を与える。

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🌍 ENプレプリントZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#CCUSDOI

Anti-Global Warming Device Utilizing Atmospheric Carbon Capture and Renewable Energy Conversion System

大気中炭素回収と再生可能エネルギー変換システムを利用した地球温暖化防止装置

Sardar Dilbag Singh Khalsa

本特許は、大気中のCO2を直接回収し、燃料や建設材料などの有用な副産物に変換し、酸素を放出する装置を開示する。太陽光発電で駆動し、モジュール式で住宅から工業まで適用可能。実証データはなく概念設計段階。

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🌍 EN🌍 GlobalプレプリントPreprints.org2026#気候リスクDOI

Agentic AI for Climate-Resilient Cities: A PRISMA-Guided Review and Digital Twin Framework

Toqeer Ali Syed, Ali Akarma, Muhammad Tayyab Naqash +3

本論文は、気候変動に強い都市を実現するためのエージェント型AI(AAI)の役割をPRISMAガイドラインに従ってレビュー。自律的意思決定やマルチエージェント協調などの特徴を持つAAIが、スマートモビリティ、エネルギー予測、防災など様々な分野で応用されている一方、統合的なフレームワークが不足していると指摘。そこで、デジタルツインとAAIを融合した新たなアーキテクチャを提案し、持続可能性目標の最適化にPareto手法を導入している。

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🌍 EN🇺🇸 USプレプリント2026#エネルギー転換DOI

Correlated uncertainty propagation enables multi-impact decision support for electrical system decarbonization

相関する不確実性の伝播による電気システム脱炭素化のための多面的影響の意思決定支援

Amir M. Gazar, Chloe Jackson, Georgia Mavrommati +2

本論文は、電気システムの脱炭素化計画において、経路間の不確実性の相関を考慮した新しいモデルPHASEDを提案する。ニューイングランドの8つの経路に適用し、コスト差に対する信頼性を大幅に向上させるとともに、土地利用、鳥類死亡、大気質などの多面的な影響を評価。農村部が都市部よりも大気質改善の恩恵を受けることを示した。

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🌍 ENプレプリントResearch Square2026#水素DOI

Digital Twin and Machine Learning-Based Diagnostics for PEM Electrolyzer

PEM電解槽向けデジタルツインと機械学習に基づく診断

Diop M, Skorek AW, Moustapha Diop M

本論文は、PEM水電解槽の異常検知のためにデジタルツインと機械学習を組み合わせたハイブリッドシステムを提案。Azure Machine Learningを用いて電流、電圧、水素流量をリアルタイム予測し、デジタルツインで可視化する。予測モデルはExtreme Random TreesとElastic Netを採用し、決定係数0.99以上の高精度を達成。これにより故障予測と寿命延長が可能となり、グリーン水素生産の効率向上に寄与する。

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🌍 EN🇯🇵 JPプレプリントZenodo2026#再生可能エネルギーDOI

Open-sourced large-scale renewable energy capacity potential analysis for Japan

日本における大規模再生可能エネルギー容量ポテンシャルのオープンソース分析

Tsani, Tsamara, Onodera, Hiroaki, Pelser, Tristan +1

本リポジトリは、日本の洋上風力、陸上風力、開放型太陽光発電の容量ポテンシャルを計算するためのコード、土地利用データセット、逆ビューフェイスマップを提供する。ETHOS.GLAESとETHOS.REFLOWのオープンソースワークフローを利用し、高解像度データセットを含む。

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🌍 EN🇯🇵 JPプレプリントZenodo2026#エネルギー転換DOI

DC-DECOM: Cost-Optimal Decarbonization Pathways for Data Centers in Japan

DC-DECOM: 日本におけるデータセンターのコスト最適脱炭素化経路

Toyohara, Jin, Zhou, Weisheng

本研究は、日本のデータセンター向けにコスト最適な脱炭素化経路を導出するツールDC-DECOMを紹介する。再生可能エネルギー導入や省エネ対策を考慮し、複数シナリオ下での最適戦略を提供する。

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🌍 ENプレプリントZenodo2026#政策DOI

Conservative Party of Canada — Federal Election Platform 2021 Report

カナダ保守党 — 2021年連邦選挙綱領報告書

Open Insights

本報告書は、カナダ保守党の2021年連邦選挙綱領に含まれる気候・エネルギー政策を、Open Insightsのエネルギーモニタリングプラットフォームを用いて評価したものである。現行政策ベースラインと比較し、2030年の排出量は約633 Mt CO2e(ベースライン比6%減)、2050年の石油需要は約910 PJ減と推定。消費者炭素価格の撤廃や低炭素貯蓄口座の導入、CCUS税制などの政策が評価された。

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🌍 EN🌍 GlobalプレプリントZenodo2026#政策DOI

Global Status Report for Buildings and Construction 2025–2026: As climate risks rise and cities grow, we must rethink how we build to create better lives for all

建築・建設分野のグローバルステータスレポート2025-2026:気候リスクの高まりと都市化の中で、より良い生活のために建設のあり方を再考する

Hamilton, Ian, Kennard, Harry, Hsu, Shih-Che +16

2025/2026年版の本報告書は、建築・建設セクターが世界の排出量の37%、資源採取量の約50%を占めることを明らかにし、パリ協定の目標達成には未だほど遠いと警鐘を鳴らす。建物エネルギーコード、再生可能エネルギー導入、グリーンビルディング認証、エネルギー効率投資などの進捗を評価し、気候レジリエンスや住宅手頃性にも言及。2030年に向けてさらなる加速が必要である。

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🌍 EN🇨🇳 CNプレプリント2026#炭素価格DOI

Does Market-Based Allocation of Environmental Resources Affect Income Inequality? Evidence from China’s Carbon Emissions Trading Pilots

環境資源の市場ベース配分は所得不平等に影響するか?中国の炭素排出取引パイロットからの証拠

Lei Hu, Xiping Liu, Yu Shen +2

中国の炭素排出取引パイロット(CETP)が都市・農村間の所得格差に与える影響を検証。多期間差分の差分法を用い、CETPが所得格差を有意に縮小することを発見(約0.0296、p<0.05)。効果は時間的ラグがあり、約3.5年後に顕著に。メカニズムとして市場化効果、グリーンイノベーション効果、産業高度化効果を特定。東部地域で効果が強い。

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🌍 ENプレプリント2026#Scope 3DOI

Decarbonization in Australia’s Mining Sector: An Integrated Assessment based on Scope 1-2-3 Emissions

オーストラリア鉱業セクターの脱炭素化:Scope 1-2-3排出量に基づく統合的評価

Riasat Noor

本論文は、オーストラリアの鉱業セクターにおける脱炭素化の進捗を、Scope 1、2、3排出量に基づいて分析。西オーストラリア州とクイーンズランド州を比較し、下流Scope 3排出が全体の90%以上を占めることを示す。再生可能エネルギーだけでは限界であり、化石燃料の段階的廃止と政策調整の必要性を強調。

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🌍 ENプレプリントZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#エネルギー転換DOI

ITU-Derived Energy & Materials Information Theory: K_energy = -log rho_energy — Operator-Algebraic Energy System Modular Hamiltonian, Battery Wright's Law (BNEF 2010-2024, $1100 -> $115/kWh, 25.3% Learning Rate), Goodenough Nobel 2019, Perovskite Tandem 33.9% (Oxford PV 2024.6), NIF Fusion Ignition 2022.12.5 + 5.2 MJ Enhanced 2024, ITER 2035, SMR Renaissance (TerraPower, X-energy DOE $1.2B), Green Hydrogen, DeepMind GNoME 2023 Nature (2.2M Crystals, 380K Stable), Carbon Capture (Climeworks Ma...

ITU由来のエネルギー・材料情報理論: K_energy = -log rho_energy — 作用素代数的エネルギーシステムのモジュラーハミルトニアン、バッテリーのライトの法則(BNEF 2010-2024、$1100→$115/kWh、25.3%学習率)、グッドイナフノーベル賞2019、ペロブスカイトタンデム33.9%(オックスフォードPV 2024年6月)、NIF核融合点火2022年12月5日+5.2MJ増強2024年、ITER2035年、SMRルネサンス(テラパワー、X-energy DOE12億ドル)、グリーン水素、DeepMind GNoME 2023 Nature(220万結晶、38万安定)、炭素回収(クライムワークス…)

Munehiro Terada

本論文は情報理論的統一プログラムの一環として、エネルギーシステムの作用素代数的モジュラーハミルトニアンK_energyを定義。BNEFデータを用いたバッテリーライトの法則分析(学習率25.3%、2028年$82/kWhと予測)、太陽光・風力・核融合・水素・CCUSなど16分野の定量的深堀りと10の反証可能な予測を提供する。エネルギー転換の統一理論枠組みを提案し、材料ゲノミクスやグリッドストレージも包含する。

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🌍 ENプレプリントResearch Square2026#再生可能エネルギーDOI

Determinants of Renewable Energy Intensity in Sub-Saharan Africa

サハラ以南アフリカにおける再生可能エネルギー強度の決定要因

OSEI-GYEBI S, Adenikinju A, Adeniyi O +1

本研究は、サハラ以南アフリカ30カ国を対象に1996〜2021年のデータを用いて、再生可能エネルギー強度(REI)の決定要因を分析。REIに対して、再生可能エネルギー消費、FDI、GDP成長は正の影響、貧困率と人口増加は負の影響を与えることを発見。さらに貧困がGDP成長の効果を減殺するため、貧困削減が再生可能エネルギー移行に不可欠であると結論。地域ごとの違いも指摘。

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🌍 EN🌍 GlobalプレプリントZenodo2026#エネルギー転換DOI

Beyond LCOE: Methodological Limitations and a Macroeconomic Framework for Energy Transition Costs

LCOEを超えて:方法論的限界とエネルギー転換コストのマクロ経済フレームワーク

Bhatta, Bibek

本論文は、LCOEがエネルギー転換コストの比較や政策判断に不適切であると批判。割引率の不一致やカーボンプライスの不確実性など方法論的問題を指摘し、マクロ経済的枠組みを提案する。

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