論文・プレプリント

Antar M.

ブルーボンドをブロックチェーン技術でトークン化し、ETF化することで流動性を高める手法を提案。海洋保全資金調達の新たな道を開く可能性がある。

Wang X.

本論文は、グリーンファイナンスと炭素生産性の相互影響を探る。理論的枠組みや実証分析を通じて、金融施策が炭素効率に与える効果を検討する。

Braidotti L.

本論文は、新たな環境規制（例：IMOの硫黄規制、EU ETS）が地中海クルーズ船の燃料費と排出コストに及ぼす影響を分析している。規制強化により運航コストが増加し、業界の収益性と戦略に影響を与える可能性を示唆。

Xiang H.R.

本論文は、EUが導入する炭素国境調整メカニズム（CBAM）が中国の繊維・衣料品輸出に与える影響を分析する。炭素コストの貿易転嫁と競争力への示唆を提供。

Tamura H.

本論文は、炭素税と排出量取引（ETS）が地球環境問題における社会的ジレンマを解決する効果を経済学的に評価する。両政策手段の費用対効果や排出削減インセンティブを比較分析し、最適な政策設計への示唆を提供する。

Mai H.T.

本論文は、ベトナムのエネルギーセクターにおけるESG開示と資本コストの関係を、企業レベルのデータを用いて実証分析している。開示の質が資本コストの低減に寄与するかどうかを検証し、新興国市場におけるESG情報の有用性を考察する。

Mihail-Vlad V.

本論文は、旅客船での再生可能エネルギー導入による温室効果ガス削減の可能性を検討する。具体的な導入方法や削減効果の試算を示し、海運業界の脱炭素化に貢献する知見を提供する。

Kofod M.

本論文は、欧州における長距離トラック用燃料としてのLNG（液化天然ガス）のWell-to-Wheel温室効果ガス排出量を評価した実証研究である。燃料のライフサイクル全体での排出量を分析し、ディーゼルとの比較などを通じて、LNGのGHG削減効果を検討している。結論として、LNGは従来燃料と比べてCO2排出量を削減できる可能性が示唆されるが、メタンスリップ等の課題も指摘していると推測される。

Owens J.G.

SF6は強力な温室効果ガスであり、その代替品を利用することで電力部門の排出削減が可能。本稿は持続可能な代替ガスの有効性を論じる。

Owens J.G.

この論文は、電力機器で使用される強力な温室効果ガスSF6に代わる持続可能な代替品を検討し、それによる排出削減効果を報告している。SF6代替技術の導入により、電力セクターの脱炭素化に貢献する。

Locatelli G.

本論文は発電所のライフサイクルアセスメント（LCA）を強化し、ネットゼロインフラを実現するためのモデルを提案する。具体的には、発電プロセス全体の炭素排出量をより正確に評価する手法を提示し、脱炭素化の進捗管理に貢献する。

Paravano A.

本論文は、発電所をCO2排出強度に基づいて分類するための分類法を提案し、ネットゼロ移行のためのインフラ計画を支援する。この分類法は、プラントレベルの脱炭素化経路を評価するための標準化されたフレームワークを提供する。

Hemmati M.

本論文は、英国のエネルギーシステムを対象とした水素インフラ最適化のためのオープンソースGUIプラットフォームを提案する。このプラットフォームは水素供給網の効率的設計を支援し、脱炭素社会への移行に貢献する。

Patel N.M.

本論文は、ネットゼロ建築を実現するための総合的な評価システムを提案している。エネルギー効率や炭素排出削減を定量的に評価する枠組みを提供し、建築分野の脱炭素化に貢献する。

Irina Coiciu

ルーマニアの主要8社（自動車、エネルギー、小売）を対象に、ESG開示の透明性と財務業績（ROI・ROE）の関係を分析。ESGへの積極的な取り組みと責任あるリーダーシップが高い収益性と財務安定性と関連することを示した。サステナビリティ報告と財務業績は相互強化関係にあり、長期的な競争力に寄与する。

K. Krishnanunni, Krishnapriya J. D, M. Ajith +2

本論文は、Google Cloud技術を活用したP2P再生可能エネルギー取引プラットフォームを提案する。クラウドネイティブなアーキテクチャにより、分散型エネルギー取引の効率性と拡張性を実現する。

A. A. Abdelsamad, Mostafa S. Hamad, Hany A. Hamed +1

本論文は、産業用エネルギーハブにおける熱エネルギーの効率的な管理を目的とした、ストリームベースの熱バスモデリング手法を提案する。このモデルは、複数の熱源と需要を統合し、最適なエネルギー配分を可能にする。産業プロセスの脱炭素化に貢献する可能性がある。

Sarvaree Bano, Priyanka Gupta

本研究は、AIを活用したセンサーネットワークと信号処理モデルにより、先進製造業とグリーンエネルギーシステムの効率性と持続可能性を向上させる手法を提案する。予知保全や再生可能エネルギー発電所のリアルタイム最適化にAIを適用し、稼働率向上と資源浪費削減を実証。従来手法より高い性能を示し、コスト削減と環境負荷低減に貢献する。

Haoyuan Li, Liye Xiao, Li Ma +3

本論文は、グリーン電力直結統合エネルギーシステムにおける溶融塩蓄熱の最適構成を検討する。技術的な最適化に焦点を当て、再生可能エネルギーの効率的な統合とコスト削減を目指す。

Kiki Ayuandani, Magister Accounting, Program +1

本研究はインドネシア企業を対象に、取締役会の女性比率が高いほどESGパフォーマンスが向上する一方、取締役の教育水準は有意な影響を与えないことを実証した。