論文・プレプリント

Cheng G.

中国・鄂尔多斯盆地のタイト砂岩ガス貯留層を対象に、CCUS-EGR（CO2圧入によるガス増進回収）技術の刺激性能とCO2隔離能力を予測した研究。炭化水素回収の増進とCO2地中貯留を両立させる定量的評価を提示する。アブストラクト未提供のため詳細な手法・結果は不明。

Zhang L.

公共建築物を対象とした炭素排出量取引制度について理論的観点から分析・レビューした論文。建築部門へのETS適用の設計課題やインセンティブ構造を検討しているとみられる。詳細な実証結果は要旨未取得のため不明。

Zhang L.

公共建築物を対象とした炭素排出量取引が、建物所有者・テナント・政府など各ステークホルダーにもたらす経済的利益をモデル化した研究。炭素価格メカニズムが建築セクターの省エネ投資や収益配分にどう影響するかを分析する。抄録がなく詳細は未確認だが、建築物由来の排出削減と炭素市場設計を結びつける視点を提供する。

Yu Z.

上場企業のESG開示データを入力とし、LightGBMで炭素排出リスクを予測するモデルを構築した研究。SHAPにより予測要因の解釈性を確保し、どの開示項目が排出リスクに寄与するかを可視化する。開示データから排出リスクを推定する実務的枠組みを提示する点が特徴。

Mertz G.A.

ネット・ゼロ・エネルギー・ハウス（ZEH）のコスト最適化を扱った研究。詳細な要旨がなく内容の特定は限定的だが、省エネ住宅の設計・設備構成と費用のバランスを探るテーマとみられる。住宅分野の脱炭素化に向けた費用対効果の議論に関わる。

Coats K.H.

地熱貯留層のモデリングに関する研究。抄録がなく詳細は不明だが、地熱発電の資源評価・開発計画に関わる技術的知見を扱うとみられる。再エネ拡大を通じ脱炭素に間接的に寄与する領域である。

Pojani E.

西バルカン地域において、持続可能な金融（サステナブルファイナンス）の実務が循環経済の推進にどう寄与するかを検討する研究とみられる。詳細な要旨は未提供だが、地域レベルでの金融手法と循環型ビジネスモデルの接続を扱う内容と推測される。

Yang W.

炭素排出権取引価格を複数モデルの組み合わせ（アンサンブル）で予測する研究。炭素市場価格の予測精度向上を狙う手法提案とみられるが、抄録がなく詳細は不明。価格予測は企業の炭素コスト管理や投資判断に資する。

Mori H.

炭素価格リスクの評価に人工ニューラルネットワーク（ANN）を適用する手法を提案する研究。炭素価格変動が企業・投資家に与えるリスクを機械学習で定量化する試みとみられる。詳細な実証結果は要旨未取得のため未確認。

Kurkovsky A.

排出量取引制度を運用するための管理システムの分析・設計手法を扱った研究とみられる。タイトルからは制度運営を支える情報システムの設計論が主題と推測されるが、抄録がなく具体的な貢献や知見は不明である。

Lu L.

排出量取引制度の下で完全独占企業が採るべき最適生産政策を理論的に分析した研究。炭素価格や排出枠配分が独占企業の生産量・価格設定にどう影響するかをモデル化しているとみられる。排出量取引の市場設計や規制設計を検討する上での基礎的示唆を提供する。

Hong C.

中国上場企業を対象に、ESG開示の質と企業の対外直接投資（アウトバウンド）および対内直接投資（インバウンド）の双方向の関係を実証的に分析した研究。ESG情報開示が国際資本フローや投資誘致に与える影響を検証している。詳細な手法・結果は要旨未取得のため不明。

De Souza E.

廃ガラス（ポストコンシューマーガラス）を鉱山の坑道充填材における膠結材として利用する研究。セメント代替により環境ハザードと温室効果ガス排出の削減を狙う。セメント由来排出の削減と廃棄物有効利用を両立させる資源循環型の脱炭素手法として位置づけられる。

Uhrig R.E.

ガソリン車、ハイブリッド電気自動車、水素燃料車の温室効果ガス排出を比較する研究。要旨がなく詳細は不明だが、車両技術間のGHG排出比較を通じて輸送部門の脱炭素経路を検討する内容と推測される。

Granovskii M.

風力・太陽エネルギーを用いた電力および水素製造による温室効果ガス削減の経済性を検討した研究。再生可能エネルギー由来の水素が脱炭素化に果たす役割とコスト面の課題を扱う。詳細な手法・結果は要旨未収録のため不明。

Siveter R.

石油・ガス業界における間接的なScope 3温室効果ガス排出を扱った研究。抄録が公開されていないため、具体的な手法や主要な知見は本情報からは確認できない。Scope 3算定・開示の実務に関わるテーマとして位置づけられる。

V.Bakyalakshmi, S. M., Saranya P +3

本研究は、炭素排出・エネルギー・財務・ESGデータを統合し、機械学習・深層学習による排出予測と人間中心の推論、政策制約評価、適応的フィードバック学習、多目的最適化を組み合わせたHCAROフレームワークを提案する。2つの公開ベンチマークデータセットで評価し、炭素排出を最大95.4%削減できる可能性を示した。適応性・拡張性の高い炭素中立システム最適化手法として位置づけている。

D. Eisape

配電レベルの柔軟性市場に炭素強度シグナルを組み込み、取引削減型ダブルオークションで約定させる設計を提示。PBMCで事業モデルを整理し、ベースライン構築・データ適格性・監査・罰則・紛争処理を含む検証・精算ルールブックを実装可能な形で規定した。英国の公開データ（REFITとCarbon Intensity API）を用いた再現可能なトレース再生で、検証済み供給量とシグナル相対の回避排出量を定量化している。

Xiao-Chun Zhou

2012年の中国グリーンクレジット政策を自然実験として、差の差分析により企業パフォーマンスへの影響を検証した研究。規制対象産業では政策介入により企業パフォーマンスが1.74%有意に改善したことを示す。融資制約の緩和、資源配分の改善、グリーンイノベーションの促進が経路として機能している。

Xie X.

差分進化アルゴリズムで最適化したSVMを用い、グリーンボンドの発行コスト（調達コスト）に影響する要因を分析し価格モデルを構築する研究。機械学習によるグリーンボンドのスプレッド・価格形成の予測可能性を示す。要旨未取得のため詳細な知見は限定的。