Forecasting Carbon Emissions Trading Prices in Asia Using a CEEMDAN-XGBoost Hybrid Model
CEEMDAN-XGBoostハイブリッドモデルを用いたアジアの炭素排出権取引価格予測
Mutian O.
本論文は、CEEMDAN-XGBoostハイブリッドモデルを用いてアジア炭素排出権取引価格の予測手法を提案する。信号分解と機械学習を組み合わせ、価格変動の複雑なパターンを捉える。ただし、具体的な実証結果や精度評価は本抄録からは不明。