論文・プレプリント

Alshareef M.N.

サウジアラビアのVision 2030政策下で上場企業を対象に、AIを活用したESG開示品質と財務パフォーマンスの関係を分析した研究。AIによる開示評価が企業価値や資本コストとどう結びつくかを示唆し、新興国・産油国における開示インフラ整備の実証例となる。

(著者不明)

中国A株非金融上場企業2016〜2023年の開示データを用い、取締役のデジタル背景・ガバナンス表現・委員会設置・研修開示から「取締役会デジタル認知指数」を構築。ESG戦略実行品質を目標達成・定量開示・投資強度・格付改善・罰則控除で測定し、デジタル認知が実行品質を有意に高めることを示した。内部統制品質とデジタル投資がこの経路を強化する。ESGを形式開示から実質実行へ移行させるガバナンス要因を実証した点が貢献。

(著者不明)

本論文は、銀行業におけるAIとESG指向のサステナビリティ政策の相互作用を、リスクガバナンスの観点から検討する。PRISMA準拠の体系的文献レビューにより248件から20件を選定し、AIがESG開示・報告、信用リスク評価、気候リスク分析、サステナブルファイナンス、責任あるAIガバナンスに主に用いられることを示す。先行研究がAI導入の直接的影響に偏る中、モデルガバナンスや取締役会監督などのガバナンス機構の重要性を強調し、AI–ESGリスク…

(著者不明)

インド上場企業5,740社・年（2012〜2024年）のパネルデータを用い、AI集約度と企業のグリーンイノベーションの関係を分析。AI集約度の1標準偏差上昇はグリーンイノベーションを約1.1%高め、デジタル金融がこの関係を強化する。観察研究のため因果ではなく相関として解釈すべきとしている。

(著者不明)

LSE上場の建設企業23社の2021〜2024年のサステナビリティ報告・ESG開示・年次報告を質的内容分析し、AIが環境イノベーション、サステナブルファイナンス、ステークホルダー対話、環境リスク監視・コンプライアンスの4領域でどう位置づけられているかを解明。企業カテゴリーによりAI活用の範囲・成熟度・戦略的枠組みに差があることを示し、開示の信頼性や印象管理の可能性も指摘する。

(著者不明)

ESG格付の方法論的不透明性・格付乖離・グリーンウォッシュを背景に、ML/DL/NLP/XAIがESG評価をどう変容させるかをPRISMA準拠で127研究をレビュー。ESGスコアの機能的役割を「予測(29)」「活用(57)」「評価(41)」に三分類し、評価系研究をXAIによる格付関数の逆解析、乖離調整、グリーンウォッシュ検出、業種マテリアリティのクラスタリングの4クラスタに整理。格付は低コストの願望的開示を過大評価し、パフォーマンス証拠…

(著者不明)

本論文は、CEOのナルシシズムがTCFD枠組みに基づく気候関連財務情報開示の品質に与える影響を、S&P1500企業を対象に検証した。生成的NLP指標で開示品質を測定し、ナルシシズムの強いCEOの企業ほど意思決定に有用な開示が弱く、印象管理志向が強いことを示す。財務制約の緩い企業で影響が増幅し、外部規律圧力が強いと減衰する。戦略・リスク管理・指標の開示で弱点が顕著だが、象徴的ガバナンスは影響を受けにくい。

국립금오공과대학교 수리빅데이터학과 학생, Juhyeon Jeong, Woosol Kim +4

本研究は、サステナビリティ報告書における象徴的環境開示（環境キーワードや修辞表現を強調する一方、実績数値の開示が乏しい傾向）を指数化（SEDI）し、環境セクションの可読性への影響を分析した。2022〜2024年のKOSPI上場非金融企業176社・457観測値を対象に、SEDIが高い企業ほどLIXベースの難読性指標が有意に上昇することを示した。難読化は長語よりも文長の増加を通じて現れ、環境非敏感産業でより顕著であった。ESG開示研究を情報…

Wasim K. Al-Shattarat, Basiem K. Al-Shattarat, Ruba S. Hamed

本論文は、サステナビリティ会計実務（SAP）がESG報告の品質に与える影響を、TCCM枠組みで2001年から2026年前半の査読論文156本を統合して検討した体系的レビューである。SAPは測定・内部統制を強化し、GRI・SASB・ISSBなどの枠組み採用を促すことで報告品質を高める。環境・ガバナンス領域で改善が顕著な一方、社会領域は測定困難から遅れている。AI・クラウド・自動化ツールがデータ信頼性やリアルタイム報告に寄与するが、中小企業…

Maria M.R.

グリーンファイナンス研究の蓄積を、複雑ネットワーク分析と機械学習を用いて書誌計量的に整理した研究。研究テーマのクラスター構造や時系列的な変遷を可視化し、分野の知識体系と今後の研究方向を提示する。AI手法をサステナビリティ金融の評価・マッピングに応用した点が特徴。

Eleni F. Tsantsani, Kosmas G. Kosmidis, Leonidas L. Fragidis +1

本研究は、財務データからESGスコアを予測する人工ニューラルネットワーク（ANN）モデルを提案し、Levenberg–Marquardt学習アルゴリズムを用いてS&P500企業の2つの格付機関データセットで評価した。従来研究を上回る予測精度を達成し、財務データとESG評価の間の隠れた関係を学習する。さらに、予測ESGスコアと報告ESGスコアの乖離を定量化することでグリーンウォッシュを検出する新規ANNモデルを初めて提案し、誤解を招く主張…

Aarush Agarwal, Deepti Mehrotra, Renuka Nagpal +1

本論文は、多基準意思決定手法の一つであるベスト・ワースト法（BWM）をデータ駆動型のESGスコアリングに応用し、持続可能なポートフォリオ管理を支援する枠組みを提示する。投資家がESG評価を定量化し、銘柄選定やウェイト決定に組み込むための実務的な手法を提案している。

The PLOS One Editors

本稿は、サステナビリティ経営報告書に記述されたCEOの戦略的言説をAIで解析し、企業の経営パフォーマンス予測に組み込む手法を提示する編集ノートである。非財務情報であるサステナビリティ報告のテキストを定量的な経営予測に接続する点に意義があり、開示情報の投資判断への活用可能性を示唆する。

Shixiong Guo, Xinzhi Wang

本論文はAuto-LCAを提案する。多言語NLPで非構造化文書からライフサイクル属性を抽出し、機械学習で欠損インベントリを補完、「カーボンヘッダー」で製品別排出量をサプライチェーン階層間で伝播させる。鉄鋼・セメント・自動車の事例で従来LCA比±4%以内の精度を示し、デジタル製品パスポートや開示要件にも対応する。

Naveen Virmani, Srikant Gupta, Koppiahraj Karuppiah +1

本論文は、ESG報告の拡張性と信頼性を高める技術として連合学習（フェデレーテッドラーニング）に着目し、その導入を阻む課題を特定・評価した。文献調査と専門家パネルにより18の課題を抽出し、Pythagorean Delphi法とPythagorean fuzzy AHP法で優先順位を分析した。結果、ESGデータの標準化不足とデータ品質が最大の障壁であることが示された。実務者向けに導入に向けた実践的示唆を提供する。

Marcus Becker, Timo Zimmermann, Judith Maria Beermann

ドイツのプロサッカークラブBVBの8年間のサステナビリティ報告書を、GRI原則に基づくRAGワークフローで縦断分析。RAGによる証拠スコアは中程度で変動し、完全性やサステナビリティ文脈のスコアが低い。RAGが開示レビューを構造化できる一方、専門家判断の必要性を示す。

Nanning Guo, Ming Li, Arjun Rachana Harish +2

本論文はESG開示の信頼性（オーセンティシティ）に関する体系的レビューであり、現在の課題と将来の研究展望を示す。開示の質と信頼性向上におけるAI・テクノロジーの役割に焦点を当て、グリーンウォッシング対策や開示基準の進化に示唆を与える。

Prima Ayu Novita Junianto, Dedy Iswanto

本研究は、新興市場におけるAIコンピテンシー、サステナビリティ保証の質、未来対応型監査人の役割に関する文献を体系的にレビューした。AI、ブロックチェーン、ビッグデータ分析などの技術が保証業務を変革し、監査人のAI能力が保証品質向上の鍵であることを示す。一方、デジタル基盤やAIリテラシーの不足が課題として浮上した。

Jin Yan, Yang Zhao, Xue Gao +3

機械学習と因果推論を組み合わせ、18か国の低炭素技術イノベーションのテイクオフを検出し、1,600以上の政策介入の効果を評価。市場ベースの手段（特に補助金）が基盤となり、非市場ベースの手段（性能基準）が補完、目標とガバナンスが信頼性を高めるという相乗効果を実証。部門別に最適な政策ミックスが異なることを示した。

Filiz Mızrak, Umut Elbir

本研究は、20の主要国際空港を対象に、デジタルツイン対応スマートエネルギーシステムへの準備態勢を評価する信頼性考慮型ベイズフレームワークを開発した。15の能力指標を4領域に分類し、報告の質を表す透明性指標を補助的に用いた。PyMC/NUTSによる推定は安定しており、シンガポール・チャンギ、香港、アムステルダム・スキポール、コペンハーゲンが最高位グループとなった。感度分析でも順位の頑健性が確認され、不確実性を考慮したベンチマーキングと投資…