論文・プレプリント

Mahmoud M.H.

本論文は中東の建設業界における温室効果ガス排出削減のためのガイダンスを提案している。建設活動に伴う排出源を特定し、削減策を提示する内容と推測される。

Almazam K.

この研究は、高温乾燥気候におけるネットゼロエネルギービルを対象に、半透明太陽光発電グレージングの性能をシミュレーションと強化学習で評価・最適化する。エネルギー消費と発電のバランスを考慮し、最適な窓設計を提案する。

Guj P.

本論文は、ネットゼロ目標達成に必要な銅資源の将来の十分性を評価する。再生可能エネルギーやEVの普及に伴う需要増加と供給制約を分析し、政策への示唆を提供する。

Xu Z.

本論文は、地域コミュニティのカーボンニュートラル達成に向けて、個人および集団の緩和能力を構築するための要因を探求する。特に、地域機関（地方自治体、NPOなど）と心理的ドライバー（意識、規範認識など）がどのような役割を果たすかに焦点を当てている。ライフスタイル転換を促進するための実践的な示唆を提供する。

Ni Y.

本論文は、バイオプラスチック向けの持続可能なバイオマス原料を供給するための新しい統合的農業土地利用管理手法を提案。英国のネットゼロ目標達成に貢献する。手法の詳細や効果は本文参照。

Lamb W.F.

本論文は、統合評価モデル（IAM）を用いたネットゼロCO2シナリオにおいて、残余排出量の規模と構成を分析する。残余排出とは、完全な脱炭素が困難なセクターからの排出であり、ネットゼロ達成にはオフセットが必要となる。本研究は、排出削減経路の設計や政策立案に示唆を与える。

Fakhri Alam, Awais Salman, Dong Bo +2

本研究は中国重慶の建設業界におけるグリーン・低炭素技術導入の促進要因と障壁を調査。文献レビューと100社へのアンケート調査により、エネルギー最適化や投資収益率向上などの促進要因と、 affordabilityや需要不足などの障壁を特定。また、建設機械の二酸化炭素排出量を計算し、タイヤロー�ーが最大排出機械であることを示した。

Adrian Przymuszała

本論文は、気候変動に伴い頻発する農業被害に対し、ポーランドにおける伝統的な目視検査、保険制度、指数型保険やリモートセンシングなどの技術的手法を比較評価する。農業被害の正確な評価が補償の公平性、保険制度の有効性、公的支援の適切な配分に不可欠であり、気候リスク増大に対応するためには従来手法を技術的手法で補完する必要性を論じる。

Haiqian Ke, LingJing Kong, Yaoyi Zhang

1994年から2020年の40カ国を分析し、気温上昇が地政学的リスクを有意に増加させることを発見。特に低開発国や乾燥地域で影響が強く、製造業成長や人間開発指数、小麦収量が媒介経路として機能する。2004年以降はその効果が弱まる傾向にある。

Вячеслав Сергеевич Наумов, Александра Владимировна Морозова

本論文は、船舶の建造、運航、解体の各段階における環境影響を評価し、特に解体段階での固形廃棄物による地圏への負荷が顕著であることを示す。汚染物質の換算質量法や環境損害評価手法を用いて、大気、水、土壌への影響を定量化した。ライフサイクル全体を通じた環境フットプリントの理解に貢献する。

Shian Zeng, Xufeng Zhu

本研究は、中国の都市スケールで全セクター及び電力、産業、運輸、民生の4部門、さらに省スケールで11産業のデータを用い、CO2とSO2、NOx、PM2.5、COの同時削減レベルを測定。2006～2020年にかけて中国全体の同時削減は大幅に向上し、空間的には東から西へ拡散、都市間格差は縮小した。産業部門では逆U字、電力ではN字など部門ごとに異なるパターンが見られ、エネルギー構造と消費強度が主要な削減要因である。

Yuyan Luo, Yong Qin, Xiaojing Yu

本研究は、中国四川省のチベット関連地域を対象に、観光システムのレジリエンスを評価し、その影響要因を分析した。エントロピー加重AHPモデル、結合調整モデル、障害度モデルを用いて4つのサブシステム（観光インフラ・規模、経済、社会、生態）を評価。2011～2020年のパネルデータ分析の結果、生態的レジリエンスが最も低く、サブシステム間の連携が不十分であることが明らかになった。持続可能な観光発展には生態系ガバナンスとサブシステムの調整が重要であ…

Jun Yan, Shi Yan, Shihan He +2

本研究は河南省の地上オゾン汚染の特性と駆動要因を解明するため、2022～2024年の大気質・気象データを用いてXGBoostとSHAPによる解釈可能な機械学習分析を実施した。その結果、オゾン濃度の変動の83.3%は気象要因で説明され、特に地表気温と日射量が主要な寄与因子であることが明らかになった。地域的・季節的な差異を踏まえた対策の必要性が示唆された。

Jiachen Shou, Waner Li, Hui Li +5

本研究は、中国30省の輸送部門における炭素排出の主要因を特定するため、ランダムフォレストとDEMATEL手法を統合的に使用。1997年～2022年のデータに基づき、研究開発費、科学技術成果登録数、エネルギー消費量が重要な因子であることを発見。また、同じ因子でも省によって因果特性が異なり、地域差を反映している。

R. Flores

本論文は、石炭層からの生物起源メタン（CH4）排出が従来の排出インベントリで過小評価されている「盲点」を体系的レビューと事例研究で明らかにする。特に、炭鉱からのガス抜きや石炭層メタン回収に伴う随伴水中の溶存CH4、廃坑からの漏出などが未計上であることを指摘。これらの排出は湿地や農業起源と同位体シグネチャが重なり、正確な帰属が課題。

Huanhuan Yan, A. Richter, Xingying Zhang +7

中国のFY-3F衛星搭載のOMSセンサーによる全球SO2カラムの初めての導出結果を報告。TROPOMIとの比較検証により、クリーン海域での安定性（精度約0.15DU）、火山噴煙の捕捉、中東・インド東部・ロシア北部などの人為起源排出域での高濃度検出を確認。検出器不均一性とAMF不確かさが主な誤差源。

Yu-Qin Wan, Ji-Long Tong, Yong-le Liu +3

この研究はXGBoostアルゴリズムを用いて、中国蘭州市の夏季オゾン濃度に対する気象要因の影響を定量化した。機械学習による大気質分析手法を提供するが、脱炭素や気候関連開示には直接関係しない。

Shahaan Shafiq, L. Roberts, Greg Williams +1

英国NHSのカーボンフットプリント削減目標の一環として、ランカシャー教育病院NHS財団で尿・創傷スワブ検体の不適切な依頼を減らす電子臨床判断支援（CCDS）ツールを導入。3ヶ月の介入で尿検体10.2％減（190.5kgCO2e削減）、創傷検体12.9％減（80kgCO2e削減）。不必要な検査とそれに伴う温室効果ガス排出を効果的に削減した。

Renjie Cui, Tarkan Tan, O. Alp +1

本レビューは、運用管理(OM)の視点からフリート電化の文献を整理し、戦略・戦術・運用レベルでの意思決定要因を特定。実践的な教訓を抽出し、今後の研究課題を提示する。

Shimei Li, Yuqing Li, Jinman Luo +1

強化学習を用いて電炭結合システムの炭素排出を動的最適化する戦略を提案。リアルタイムで排出削減を実現し、従来方式より効率的。システムの環境負荷低減に貢献する。