論文・プレプリント

Maria Advenita Gita Elmada, Angga Ariestya

本研究は、インドネシアのSRI-KEHATI指数構成企業のサステナビリティ報告書における取締役序文を分析。Landrumのフレームワークを用いて定量内容分析を行い、経済・ビジネス志向が支配的であることを示唆。サステナビリティ経営のコミュニケーション戦略に関する示唆を提供。

Padma Adriana Sari, Sumiadji Sumiadji, Jaswadi Jaswadi

本研究は、インドネシアとマレーシアのパーム油企業における社会的持続可能性の開示を評価。GRI基準との整合性を分析し、マレーシア企業は労働安全衛生と多様性で一貫性が高く、インドネシア企業は児童労働と差別禁止で高いスコアを示すが、全体としてセンシティブな領域の開示は限定的。規制の違いやステークホルダー圧力のばらつきが要因。

Rifqi Adam Rinaldy, Wahdan Arum Inawati

本研究は、インドネシア上場企業を対象に、取締役会の特性（規模、ジェンダー多様性、会議頻度、独立コミッショナー）がESG開示に与える影響を分析した。結果、取締役会の規模とジェンダー多様性はESG開示に正の影響を与えるが、会議頻度と独立コミッショナーは有意な影響を示さなかった。企業の持続可能性の透明性向上には取締役会の構成と多様性が重要であることを示唆している。

Min Sook Kim

本研究は、韓国のファストファッションブランドにおけるサプライチェーン開示のデータギャップをK-FTIを用いて分析する。OS IDやGOTS/GRS認証を活用し、宣言的な報告からデータ駆動型のトレーサビリティへ移行することで、グリーンウォッシングリスクに対処する実践的ロードマップを提案する。

Anuj Pal

本研究は、大規模言語モデル（LLM）がESG開示におけるシンボリック（表面的）なコミュニケーションと実質的なコミュニケーションを識別できるかを評価する。公開企業の年次・サステナビリティ報告書から抽出したESG開示データセットを構築し、LLMの性能を検証した。結果は、LLMが実質的な開示を高い精度で識別できることを示す一方、シンボリックな開示の識別には課題が残る。

Mayank Gangwani, Smita Kashiramka

本研究は、新興市場経済（EME）の商業銀行における気候リスクがシステムリスクに与える影響と、ESG開示スコアがその関係を緩和するかを分析。2015～2022年の148行のパネルデータを用い、気候リスクがシステムリスクを有意に高める一方、ESG開示がその悪影響を軽減することを発見。また、大規模銀行ほど気候リスクの影響が大きく、ガバナンス開示の緩和効果が顕著。

Brian Ballou, J. Owen Brown, J. Gregory Jenkins +1

統合報告の設定で、ESG情報の保証提供者（CPA法人 vs 非CPA法人）と保証チーム構成の開示（多分野チームの有無）が投資家の判断に与える影響を実験で検証。限定保証は保証なしより情報の信頼性を高め、投資意欲を向上させる。また、財務諸表監査のCPA法人がESG保証を行うと、非CPA法人より道徳的・認知的権威の認識が高まり投資意欲が増す。チーム構成開示は非CPA法人の認知権威を高め、CPA法人より投資意欲を大きく向上させる。保証市場と基準…

Ramiro Tachini, Hervé Quénol, Bonnardot Vmf +1

本研究は、ウルグアイのブドウ園を対象に、ブドウ品種と気候変動がカーボンフットプリントに与える影響を評価したものです。温暖湿潤気候下での農業排出特性を明らかにし、持続可能なワイン生産への示唆を提供します。

Mohsen Mokhtarian, Wu Xiaomeng, Xiaojun Liao +1

本論文は、非熱的予備処理がトマトスライスの乾燥に与える影響を、速度論、エネルギー効率、カーボンフットプリント、品質の観点から評価している。エネルギー消費と環境負荷低減の可能性を示すが、GX全体への応用は限定的。

‬‬‬Mohammad Khaled al-Bashiti, M.Z. Naser

機械学習（ベイズ最適化、NSGA-II/III）を用いて、コンクリート配合の最適化を自律的に行う手法を開発。2,300以上の実配合データを分析し、従来設計よりCO2を約40％、材料費を約30％削減可能であることを実証。さらに、コード不要のWebインターフェースを提供し、実務での大規模適用を可能とした。

Amelia Willits-Smith, Jill Reedy, Donald Rose +2

本論文は、NIH-AARPコホートにおいて食事由来のカーボンフットプリントと大腸がんリスクの関連を調査。高いカーボンフットプリントの食事はがんリスク増加と関連し、持続可能な食事の健康上の共便益を示唆。

Joshua Enrique Ignacio, Jewel A. Capunitan, Maria Victoria Migo-Sumagang

本研究は、蒸留廃水（DWW）を低コスト原料として利用したトラウストキトリッドバイオマス（TB）生産の商業規模プロセスをDWSIMでシミュレーションし、カーボンフットプリント分析を実施した。電力消費（特にフリーズドライヤー）が主要な排出源であり、ホモジナイザーへの代替や再生可能エネルギーへの転換が削減策として示された。実験データとシミュレーションの誤差検証も行い、スケールアップに向けた環境ホットスポットを特定した。

Trésor Ndengo Tietia, Rostin Mabela Matendo Makengo, Pierre Kasengedia Motumbe +4

本論文は、コンゴ民主共和国のITインフラにおけるエネルギー消費を最適化するためのスマートネットワーク管理モデルを提案する。DQN、Q-Learning、PSO、ACOなどのAI技術を用いたシミュレーションにより、エネルギー消費を最大32%削減し、CO2排出量を21.2%削減できることを示した。特にDQNは高負荷時でも低レイテンシを維持し、エネルギー効率比（EER）92%を達成した。

Jee Yeon Hong, Suzy Kim, Hana Jo +2

本論文は、企業社員食堂で提供される持続可能な食事が、炭素排出量削減と栄養密度向上の両面でどのような共便益をもたらすかを評価する。具体的なデータ分析に基づき、メニュー変更による温室効果ガス削減効果と健康改善効果を定量化する。

Jana Straßheim, Christophe A. H. Bousquet, Johanna Köchling +2

本論文は「フードツイン法」を提案し、消費者が食品の炭素フットプリントを評価する際に見落としがちな点を特定する。実験や調査を通じて、消費者の認識バイアスを明らかにし、より正確なカーボンラベリングや教育への示唆を与える。

Ruiping Wang, Meihang Zhang, Lin Zhang

本論文は、電気自動車（EV）の充電に伴うカーボンフットプリントを時空間的に定量化する手法を提案する。都市部における充電パターンの分析により、排出量の空間的・時間的分布を明らかにし、効率的な充電インフラの配置や需要管理策の策定に資する知見を提供する。

Rohan Basu Roy

本リソースは、サーバーレスコンピューティングにおける水とカーボンフットプリントを可視化・最適化するシステムHolyDiverのコードとスクリプトを提供する。クラウドの環境負荷低減に貢献する。

Camilla Citterio, Nicolò Golinucci, Lorenzo Rinaldi +1

電力の炭素原単位（排出係数）は気候政策や企業のサステナビリティ報告に不可欠だが、データソース間の不一致が課題。本研究はEcoinventやEXIOBASE等多様なデータベースを体系的に比較し、技術・国別の排出係数を調和。直接排出では中程度の一致が見られるが、ライフサイクル全体では大きなばらつきが確認された。分析結果に基づき、透明性の高い選択基準を提示。

Christi Kesh, Srishti Singh, Darshna Singh +3

本稿はインドにおける炭素市場を通じた耐久性のある二酸化炭素除去（CDR）の拡大方法を探る。政策枠組みや市場メカニズムの分析から、CDRの規模拡大に必要な条件を提示する。

Ajmain Inqiad Alam, Palash Ranjan Roy, Chanchal K. Roy +2

LLMの計算・環境コスト削減のため、経済的炭素課税に着想を得た圧縮パイプライン「Carbon-Taxed Transformers (CTT)」を提案。ニューラルアーキテクチャ探索、構造化プルーニング、量子化、知識蒸留を統合。コードクローン検出、要約、生成タスクで評価し、最大49倍のメモリ削減、10倍の高速化、81%のCO2削減を達成。精度は98%以上を維持。