arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。
要約は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典に基づいて行ってください。
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AI-Powered Digital Twins for Predictive Maintenance of Net Zero Assets: A Zero Trust Framework for Grid Reliability
Poorvika N.
本論文は、ネットゼロ資産の予知保全にAIデジタルツインとゼロトラストセキュリティを統合するフレームワークを提案する。グリッド信頼性向上と再生可能エネルギー資産の運用最適化を目指す。
Augmented Reality for Corporate Sustainability Reporting: An Interactive Carbon Footprint System
Anuvinda Balan, L. Bernard, Md Baharul Islam
この論文は、Herc Rentalsのサステナビリティ報告データをARで可視化するシステムを提案。スコープ1～3の排出量を3D球体で表示し、タップで詳細を確認できる。ユーザ評価（N=6）ではSUSスコア77.9と良好な結果を得た。
Simulating Strategic Bidding and Capacity Withholding in the Italian Day-Ahead Electricity Market: Insights from 2023-2024
Francesca Curinga, Lorenzo Vitulano, A. Zani
本論文は、2023-2024年のイタリア日前電力市場における代替的な入札行動が価格形成に与える影響を評価するためのモデルフレームワークを提示する。分析は規制当局の事実調査を支援するために実施され、複合サイクルガスタービン（CCGT）と非ディスパッチ可能な再生可能発電機の戦略的入札に焦点を当てる。歴史的市場データを用いて反実仮想シナリオを構築し、モデルが市場条件を正確に再現した時間帯について結果を比較した。その結果、CCGTと再生可能エネ…
The Effects of Relaxing Price Limits on Spot Electricity Markets Under High Renewable Penetration
Nan Jiang, Zeyuan Liu, Zhu Li +4
本論文は、既存の価格制限メカニズムが再生可能エネルギー高普及下で電力の希少価値を正確に反映できない問題に対して、平均価格制約のもとでスポット価格制限を緩和する新しい市場清算モデルを提案する。シミュレーションの結果、価格制限緩和がピーク・バレースプレッドを拡大し、石炭火力や蓄電池のシステム調整参加を促進し、再生可能エネルギー利用率を5.6%向上させることを示した。また、純エネルギー価値から柔軟な調整価値への移行を促進し、資源配分を最適化す…
“We are powered by 100% renewable energy.” – The impact of temporal and spatial matching in voluntary green electricity markets
Lissy Langer
本論文は、GHGプロトコルのスコープ2排出算定方法の改定案（同一時間帯・同一競争ゾーン内でのREC購入義務化）が、市場に与える影響を欧州の実データを用いて分析。国や時間帯、季節によって影響が大きく異なり、一部の国では貯蔵で対応可能だが、他国では容量不足や価格上昇が生じる可能性を示す。
A test bench for the production of green hydrogen and its traceability and certification using blockchain technology
Ferraro M.
本論文は、グリーン水素の製造工程におけるトレーサビリティと認証をブロックチェーン技術で実現するテストベンチを提案する。システムは水素のグリーン属性を改ざん不可に記録し、第三者認証を容易にする。再生可能エネルギー由来の水素証明に有効。
Transforming Green Finance and Investment Solutions with Blockchain Technology: A Sustainable Model for Green Bonds
Sharma R.
本論文は、ブロックチェーン技術を活用したグリーンボンドの持続可能なモデルを提案する。透明性と追跡可能性の向上により、グリーンファイナンスの信頼性を高める方法を示す。
Comparison of the greenhouse gas emissions of a high-rise residential building assessed with different national LCA approaches - IEA EBC Annex 72
Frischknecht R.
本論文は、IEA EBC Annex 72の枠組みで、異なる国のライフサイクルアセスメント（LCA）手法を用いて高層住宅のGHG排出量を比較する。各国の方法論の違いが排出量算定結果に与える影響を明らかにし、国際的な調和に向けた示唆を提供する。
Load match and grid interaction optimization of a net zero energy building through electricity storage: An Italian case-study
Ferraro M.
本論文は、イタリアのネット・ゼロ・エネルギー・ビル（NZEB）を対象に、蓄電システムの最適運用により負荷マッチングと系統連系を改善する方法を提案する。シミュレーション結果から、適切な蓄電運用が自己消費率を高め、系統への逆潮流を抑制できることを示した。
What CCUS projects can bring to the energy and industrial sectors in Mexico?
Mota-Nieto J.
本稿は、メキシコにおけるCCUS（二酸化炭素回収・有効利用・貯留）プロジェクトがエネルギー・産業分野にもたらす潜在的な恩恵を概説する。具体的な導入効果や課題を考察し、脱炭素化への貢献を評価する。
Investment Attractiveness of Green Bonds: The Impact of Issuer Sector and Region
Gleb L.
本論文は、グリーンボンドの投資魅力が発行体のセクターと地域によってどのように影響されるかを分析する。セクターや地域による差異が、投資家の選好に影響を与える可能性を示唆している。
Forecast of energy consumption and greenhouse gas emissions by road transport in Russia up to 2050
Trofimenko Y.
本論文は、2050年までのロシアの道路交通におけるエネルギー消費と温室効果ガス排出量を予測している。シナリオ分析により、ロシアの交通部門の脱炭素化の可能性を評価し、政策への示唆を提供する。
Life Cycle Greenhouse Gas Emissions and Relevant Impacts of Concentrating Solar Technologies
Cellura M.
本論文は、集光型太陽熱技術（CSP）のライフサイクル全体にわたる温室効果ガス排出量を評価し、関連する環境影響を分析している。再エネ技術の脱炭素効果を定量化する重要な研究である。
A net zero energy building in italy: Design studies to reach the net zero energy target
Cellura M.
本論文はイタリアの建物を対象に、ネット・ゼロ・エネルギーを達成するための設計アプローチを検討している。断熱強化や太陽光発電などの対策を組み合わせ、エネルギー収支をゼロにする手法を提示する。
Design of a digital architecture supporting blockchain-based traceability within a Net-Zero Energy Factory. the case study of a German carpentry
Lombardi P.A.
本稿では、ドイツの大工職場を事例に、ネットゼロ・エネルギー工場内でのブロックチェーンを用いたトレーサビリティを実現するデジタルアーキテクチャの設計を提案する。工場のエネルギー効率向上と透明なサプライチェーン管理の統合を目指し、中小製造業にも適用可能なモデルを示す。
Towards Net-Zero Computing: Carbon-Aware Energy Scheduling for Data Centres
Rameshrao A.G.
本論文は、データセンターのエネルギー消費におけるカーボンフットプリントを削減するため、再生可能エネルギーの供給変動に応じて計算負荷をスケジューリングする手法を提案する。これにより、ネットゼロ運用への移行を支援する。
Leong W.Y.
本論文は、産業とコミュニティのネットゼロエネルギー革命について論じているが、抽象的であり具体的な分析や手法は不明。
AI-Generated Pathways to Net Zero: Optimizing Renewable Energy and Emission Reduction
Leong W.Y.
本研究はAI技術を用いて再生可能エネルギーの最適配置と運用を実現し、温室効果ガス排出削減のための経路を提案する。機械学習モデルによりエネルギー需給を予測し、コスト効率の高い脱炭素戦略を策定する。
Leng J.
本論文は、メキシコ湾岸の枯渇油ガス貯留層を対象としたCO2地中貯留サイト選定に、データ解析と機械学習を適用する手法を提案。脱炭素社会実現に向けたCCUSの効率的な展開に貢献し、AI技術の活用により評価の精度と迅速性を向上させる。
Comparative Analysis of Emission Reduction between “Coal Power + CCUS” and “Coal Power + Wind–Solar–Storage” Pathways
Men D.
本論文は、石炭火力発電にCCUSを組み合わせる経路と、風力・太陽光・蓄電を組み合わせる経路の排出削減効果を比較分析する。両経路の環境的・経済的トレードオフを評価し、脱炭素戦略の選択肢を示す。