論文・プレプリント

Toyoshima T, Takaguchi H

東京駅前地区を対象に、EVを活用したデマンドレスポンス（EV-DR）の経済性と環境効果をシミュレーション。2050年までの床面積増加や電力需要増を踏まえ、駐車場容量も試算。双方向EV-DRにより電気料金を6.6～16.8%削減、CO2も車両あたり年0.5～1.7トン削減可能と示した。

Maataoui, Wijdane El, Abounada, Abdelouahed

本論文は、風力発電システムにおいて仮想同期発電機(VSG)の制御を深層ニューラルネットワーク(DNN)で完全に置き換える手法を提案。従来のVSG制御と比較して、周波数・電圧安定性の向上、有効電力追従の改善、および高調波歪率(THD)を0.04%に低減（従来0.51%）する成果を得た。再エネ系统の知的制御へのAI応用の可能性を示す。

Somasundaram, Deepa, Krishnamoorthy, N., Anand, J. Vijay +3

本論文は、LSTMによる時空間需要予測、GA-PSOによる多目的最適化、深層強化学習による適応的レジリエンスを統合したAI駆動型EV充電ステーション配置フレームワークを提案する。評価の結果、従来手法と比較してレジリエンス指数0.92、移動距離54%削減、設置コスト16%削減、ピークグリッド依存度18%低減を達成した。

Zathey, Maciej, Malczewski, Przemysław

本論文は、欧州グリーンディールや「Fit for 55」などのEU戦略枠組みにおける地域エネルギー転換政策の一貫性を分析する。チェコ、ドイツ、ポーランドの三ヶ国国境地域（リベレツ、ザクセン、下シレジア）を対象に、EU、国家、地域レベルの政策の整合性と実施能力を評価し、公正な移行に向けたギャップを特定する。

Ataxanov Umidbek Olimovich

本論文は、グリーンボンドとサステナビリティ・リンク・ローン（SLL）を産業排出削減のための金融手段として比較。2024～2026年の市場データ、BIS調査、学術研究に基づき、グリーンボンドは発行から1年以内にScope 1排出を21％削減する一方、SLLには平均的な改善効果が見られないと報告。トランジションボンドも急増している。

Amal Alharthi, Ahmad Alomari, Fawwaz Alrwabdah +3

本稿は、ヨルダンのアンマン証券取引所上場企業を対象に、ERP、クラウド、IoT、AIなどのグリーンデジタル技術（GDT）がESG開示の質向上に与える影響を分析。制度同型化理論に基づき、30社のパネルデータを用いて、GDT指数とESG開示スコアの正の関係を確認。環境側面への影響が最も顕著であり、CEOの二重性は開示の質に負の影響を与える。

Ericke Fridatien, Annisa Sila Puspita, Marah Ammar

本論文は、1891件のScopus収録文献の書誌計量レビューにより、環境会計とコーポレートディスクロージャー研究の動向と概念的枠組みを統合する。2015年以降の急成長、米中豪の主導、国際共同ネットワークの強化が観察された。研究焦点は環境コスト会計から気候関連開示・ESG統合・低炭素移行戦略へとシフトしており、IFRS S2やEU CSRDなどの規制ドライバーへの注目が高まっている。

Ali Ahmed, Daniel Nenguke, Filip Dudek

本論文は「グリーンプレミアム・パラドックス」を分析する。ESGラベルの株式に投資家が支払うプレミアムは、企業のサステナビリティ報告の質に依存する。著者は「開示忠実度指数」と「グリーン会計錯覚」を提案し、IFRS S1/S2の国際的な適用状況を用いて実証する。政策提言として、共通基準の義務化と独立保証を求める。

Mohsin Khan, Wendy Ashurst

本論文は、ESG報告の品質向上におけるAIの役割を検討し、セクター別のハイブリッドガバナンスフレームワークを提案する。環境指標はAI検証に適しているが、社会・ガバナンス報告では人間の判断が重要であると論じる。AIは補完的なガバナンスメカニズムとして位置づけられる。

Hieu Thanh Nguyen, Hoa Minh Pham, Anh Thao Nguyen +3

本研究は、ベトナムの非金融上場企業118社を対象に、ESGパフォーマンスが税回避行動に与える影響を分析。ランダム効果モデルにより、ESG開示の質（個別E,S,Gおよび複合指標）が実効税率で測った税回避と負の相関があることを確認。特にS（社会）柱の効果が顕著だが、複合指標の影響が最も強い。また、財務制約や国有企業ではこの軽減効果が弱まる。機械学習（CatBoost）を用いた分析では、ESG変数を組み込むことで税回避の予測精度が52.92%…

Daniel Nenguke, Filip Dudek, Ali Ahmed

本論文は、投資家がESGラベルに追加コストを払うが、企業のサステナビリティ報告の質を検証しない「グリーンプレミアムパラドックス」を提起。独自の開示忠実度指数と「グリーン会計幻想」バイアスを導入し、IFRS S1/S2の国別導入を事例に、共通基準・第三者検証・わかりやすい開示設計の必要性を論じる。

G SRINIVAS KULKARNI

本研究は、インド証券取引委員会（SEBI）が導入したBRSR枠組み下での強制ESG開示が、環境感受性セクターの企業財務業績に与える影響を検証。NSE500企業のパネルデータを用いた分析の結果、環境負荷指標は会計業績に負の影響を与える一方、社会的要因（ダイバーシティ、コミュニティ関与）は正の影響を示す。ガバナンス変数は混合した結果であり、強制開示が企業業績に多様な経路で影響を与えることを示唆する。

Meher Dharmani & Dr. Shaili Gala

本論文は、製薬、IT、銀行の3業界におけるESG開示の比較分析を行う。各業界の固有の規制・業務環境を踏まえ、環境フットプリント、エネルギー消費、プライバシー、サステナブルファイナンスなどの課題を整理。開示のベストプラクティスと改善点を特定し、ステークホルダーが持続可能性目標への整合性を評価できるようにする。

Safaa Houna, Lena Sticken, Károly Szóka

本論文は、CFOを内部の選択アーキテクトと位置づけ、行動経済学の知見をESG報告に統合する枠組みを提案する。認知バイアスが開示判断に与える影響と、ナッジによる改善可能性を示し、透明性・比較可能性・信頼性の向上を目指す。

Adv.Sumayya ali

本論文はインドのESG枠組みが自発的・開示志向で、拘束力ある義務・執行・監督が欠如していると批判する。EUのCSRD、英国のTCFD準拠制度、米国のSEC気候開示案との比較分析を通じてグリーンウォッシングの温床となっている現状を明らかにし、統一的な拘束力あるESG法の制定、独立監査・検証基準の確立、取締役会の受託者責任とステークホルダー権利の強化からなる改革案を提案する。

Francisco Javier Rodríguez-Ruiz, Ana María García-Berbaneu, Alexsander Luiz Telpisow-Scheid

本研究は、NLP技術を用いて企業のサステナビリティ報告書からESG関連情報を自動抽出・分類・評価する手法を提案する。欧州の中小企業向けサステナビリティ報告基準に準拠したタクソノミーに基づき、スケーラブルで再現性のある評価を実現する。AI駆動型手法が開示の一貫性と信頼性を向上させる可能性を示す。

Amir Amel-Zadeh, Tami Dinh, Andreas Seebeck +1

本論文は、ディープラーニングを用いて3,923の欧州企業のサステナビリティ報告書（2013-2021年）を分析し、図表と写真の機能的役割の分離を実証した。ESGパフォーマンスの高い企業は図表を多く使用するが写真は使用せず、ESGパフォーマンスの低い企業は写真を戦略的に配置する傾向がある。図表の一致度は将来のESGインシデント減少と評価向上に関連する一方、写真は印象操作的な役割を果たす。

Mrs. Awantika Deshpande, Mr. Kiran More

本論文は、ESG報告の知識と一貫性を向上させるためのAI駆動教育システムを提案。NLP、機械学習、知識グラフを用いて、フレームワーク分析、適応的学習、リアルタイム報告支援を実現する。説明可能なAIによるフィードバックとギャップ分析により、報告の透明性と精度を高める。

Dirk Roethig

本稿はCSRDとESRSが2026年から約5万社のEU企業に課すサステナビリティ報告義務の概要と、資本配分・投資戦略への影響を論じる。

Iulia Florentina Voicila Voicila, Elena UrquiaGrande

スペインと英国の87,225社の非上場企業データを用い、ESG指標が財務危機予測精度を向上させる条件を分析。英国では標準化された開示によりESG情報が予測力を高めるが、スペインでは不完全な開示のため効果なし。AI/MLモデルの優位性も実証。