GX・脱炭素 論文ハブ

論文・プレプリント

arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。

要約は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典に基づいて行ってください。

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種別:全種別プレプリントジャーナル学会データセットレポート
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701 件中 601–620 件

プレプリント🌍 EN🇺🇸 US2026#エネルギー転換DOI

不均一な脱炭素化:技術別再生可能エネルギーショックと世界経済における非対称な排出反応

Heterogeneous Decarbonization: Technology-Specific Renewable Shocks and Asymmetric Emissions Responses Across the Global Economy

Wasiu Akintunde

再生可能エネルギーの普及による排出削減効果は国によって大きく異なる。途上国では出力低下により16~33%排出削減が生じる一方、先進国では太陽光ショックで最大39%のリバウンド効果が発生。固定効果モデルとベイズリッジ回帰で再生可能エネルギー導入の排出削減効果を確認。

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プレプリント🌍 EN🌍 GlobalResearch Square2026#エネルギー転換DOI

パリ協定下における化石燃料供給のロバストな気候テスト

Robust climate tests for fossil fuel supply under the Paris Agreement

Daniel Horen Greenford, Corey Lesk, Ashlee Barnes +3

本研究は、パリ協定の目標に整合する化石燃料供給の気候テスト手法を提案。供給側の排出削減経路を評価する枠組みを提供し、政策立案や投資判断に示唆を与える。

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プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUZenodo2026#エネルギー転換DOI

鉱物原材料供給のための将来シナリオに基づく在庫モデリング:SIMPL-Minerals

Scenario-based inventory modelling for prospective life cycle assessment of mineral raw materials supply (SIMPL-Minerals)

Klimt, Jonas, Istrate, Robert, Barbarossa, Valerio +3

鉱物原材料の需要増加に伴う環境影響を評価するため、将来シナリオに基づいたライフサイクルインベントリ(LCI)モデリングの体系的手法を開発。一貫性のあるパラメータ使用を可能にし、エネルギー転換に必要な鉱物資源の持続可能性評価に貢献。

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プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUZenodo2026#エネルギー転換DOI

オープン・デルフト先端リサーチ・テラ・シミュレーター(open-DARTS)

open Delft Advanced Research Terra Simulator (open-DARTS)

Denis Voskov, Denis, Saifullin, Ilshat, Wapperom, Michiel +4

open-DARTSは、地熱生産、再生可能エネルギー由来の循環蓄熱、CO2地中貯留など、エネルギー転換に関連する地中貯留層の数値モデリングと最適化を行うフレームワークである。本ツールは、効率的なエネルギー生産、リスク評価、規制対応に直接活用できる。

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プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUResearch Square2026#エネルギー転換DOI

欧州ネットワーク拡張シナリオの地域化のための再現可能なワークフロー

A Reproducible Workflow for Regionalisation of European Network Expansion Scenarios

Eric

本論文は、欧州電力系統計画のためのノード別入力データを作成する再現可能な前処理ワークフローを提案する。TYNDP 2024のデータとPyPSAベースのグリッドモデルを組み合わせ、風力・太陽光の発電ポテンシャルや水力流入量をラスタから算出し、負荷や電源容量をノードに按分する。これにより、一貫性のある時系列データが生成され、感度分析や検証が容易になる。

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プレプリント🌍 EN🇺🇸 USarXiv2026#エネルギー転換

ソーラーフェーズドアレイを用いた商用航空機向けワイヤレス電力伝送は、米国のエネルギーコストと炭素排出量を削減できる

Solar phased arrays-based wireless power transfer for commercial airlines can reduce energy costs and carbon emissions in the United States

Tianyi Wang, Yiming Xu, Jiseop Byeon +5

本論文は、太陽光発電所に設置したフェーズドアレイから巡航中のハイブリッド電気航空機へマイクロ波でワイヤレス給電する新たなインフラ構想を評価。米国の14万以上の飛行経路と5,712の太陽光発電所データを用い、この手法が短・中距離飛行に有効で、太陽光豊富で交通量の多い州に利益が集中することを示す。スケジュール最適化や高高度巡航で価値が向上し、他の航空脱炭素経路を補完する回廊戦略として有望。

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プレプリント🌍 EN🇯🇵 JPResearch Square2026#エネルギー転換DOI

日本の低炭素未来への鍵:技術革新と経済成長が炭素排出に与える非対称効果

Unlocking Japan’s Low-Carbon Future: Asymmetric Effects of Technological Innovation, and Economic Growth on Carbon Emissions

Cathrine Banga, Babatunde Sunday Eweade

本論文は、日本のCO2排出削減における技術革新と経済成長の非対称な影響を実証的に分析。非線形ARDLモデルを用い、技術革新が長期的に排出削減に寄与する一方、経済成長は短期・長期で異なる効果を持つことを示した。日本のエネルギー転換政策への示唆を提供する。

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プレプリント🌍 EN🌍 GlobalResearch Square2026#エネルギー転換DOI

再生可能エネルギーとイノベーションが牽引する輸送排出量における環境クズネッツ曲線

The Environmental Kuznets Curve in Transport Emissions Driven by Renewable Energy and Innovation

Delfin-Ortega OV

44カ国1990~2024年のパネルデータを用い、輸送由来CO₂排出量の決定要因を分析。再生可能エネルギー普及と技術革新は排出削減に有意な効果(弾力性-0.39、-0.61)を示し、制度の質が最も強力な長期削減要因(-1.07)である。EKC仮説を支持し、脱炭素には制度改革とグリーン技術普及の統合的施策が不可欠と結論。

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プレプリント🌍 EN🌍 GlobalResearch Square2026#エネルギー転換DOI

グリーン海運回廊における断片化した移行の解明:開発ダイナミクスとボトルネックのデータ駆動分析

Uncovering fragmented transitions in green shipping corridors: A data-driven analysis of development dynamics and bottlenecks

Fan H, Yang Z

本研究は、2021~2025年のGlobal Maritime Forum報告書を用いたテキストマイニングにより、グリーン海運回廊(GSC)の開発におけるボトルネックを分析。代替燃料への関心は逆U字型、港湾インフラ制約は増加傾向を示し、燃料、インフラ、需要の間に構造的不整合があることを発見。調整された政策介入の必要性を指摘。

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プレプリント🌍 EN🌍 GlobalResearch Square2026#エネルギー転換DOI

持続可能な電力システムのレジリエンスのためのデジタルツインと群知能を用いたカーボン・アウェア自己修復スマートグリッド

Carbon-Aware Self-Healing Smart Grid Using Digital Twin and Swarm Artificial Intelligence for Sustainable Power System Resilience

Sarker K, Sarker J

本論文は、デジタルツインと群知能を活用したカーボン・アウェア自己修復スマートグリッド(CASH-SG)フレームワークを提案する。故障予測、自律的再構成、排出削減を統合し、IEEE標準バスシステムでのシミュレーションにより、従来手法と比べて炭素排出削減、復旧時間短縮、コスト低減、安定性向上を実証した。

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プレプリント🌍 EN🇯🇵 JPZenodo2026#エネルギー転換DOI

DC-DECOM: 日本におけるデータセンターのコスト最適な脱炭素経路

DC-DECOM: Cost-Optimal Decarbonization Pathways for Data Centers in Japan

Toyohara, Jin, Zhou, Weisheng

本論文は、日本のデータセンターを対象に、立地、エネルギーシステム、炭素価格を統合したボトムアップモデルを開発し、コスト最適な脱炭素経路を提示する。再生可能エネルギーの導入量や系統電力の脱炭素化の進展に応じた費用効果の高い戦略を明らかにし、2030年および2050年目標達成への示唆を与える。

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プレプリント🌍 EN🇺🇸 US2026#エネルギー転換DOI

相関する不確実性の伝播による電気システム脱炭素化のための多面的影響の意思決定支援

Correlated uncertainty propagation enables multi-impact decision support for electrical system decarbonization

Amir M. Gazar, Chloe Jackson, Georgia Mavrommati +2

本論文は、電気システムの脱炭素化計画において、経路間の不確実性の相関を考慮した新しいモデルPHASEDを提案する。ニューイングランドの8つの経路に適用し、コスト差に対する信頼性を大幅に向上させるとともに、土地利用、鳥類死亡、大気質などの多面的な影響を評価。農村部が都市部よりも大気質改善の恩恵を受けることを示した。

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プレプリント🌍 EN🇯🇵 JPZenodo2026#エネルギー転換DOI

DC-DECOM: 日本におけるデータセンターのコスト最適脱炭素化経路

DC-DECOM: Cost-Optimal Decarbonization Pathways for Data Centers in Japan

Toyohara, Jin, Zhou, Weisheng

本研究は、日本のデータセンター向けにコスト最適な脱炭素化経路を導出するツールDC-DECOMを紹介する。再生可能エネルギー導入や省エネ対策を考慮し、複数シナリオ下での最適戦略を提供する。

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プレプリント🌍 ENZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#エネルギー転換DOI

ITU由来のエネルギー・材料情報理論: K_energy = -log rho_energy — 作用素代数的エネルギーシステムのモジュラーハミルトニアン、バッテリーのライトの法則(BNEF 2010-2024、$1100→$115/kWh、25.3%学習率)、グッドイナフノーベル賞2019、ペロブスカイトタンデム33.9%(オックスフォードPV 2024年6月)、NIF核融合点火2022年12月5日+5.2MJ増強2024年、ITER2035年、SMRルネサンス(テラパワー、X-energy DOE12億ドル)、グリーン水素、DeepMind GNoME 2023 Nature(220万結晶、38万安定)、炭素回収(クライムワークス…)

ITU-Derived Energy & Materials Information Theory: K_energy = -log rho_energy — Operator-Algebraic Energy System Modular Hamiltonian, Battery Wright's Law (BNEF 2010-2024, $1100 -> $115/kWh, 25.3% Learning Rate), Goodenough Nobel 2019, Perovskite Tandem 33.9% (Oxford PV 2024.6), NIF Fusion Ignition 2022.12.5 + 5.2 MJ Enhanced 2024, ITER 2035, SMR Renaissance (TerraPower, X-energy DOE $1.2B), Green Hydrogen, DeepMind GNoME 2023 Nature (2.2M Crystals, 380K Stable), Carbon Capture (Climeworks Ma...

Munehiro Terada

本論文は情報理論的統一プログラムの一環として、エネルギーシステムの作用素代数的モジュラーハミルトニアンK_energyを定義。BNEFデータを用いたバッテリーライトの法則分析(学習率25.3%、2028年$82/kWhと予測)、太陽光・風力・核融合・水素・CCUSなど16分野の定量的深堀りと10の反証可能な予測を提供する。エネルギー転換の統一理論枠組みを提案し、材料ゲノミクスやグリッドストレージも包含する。

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LCOEを超えて:方法論的限界とエネルギー転換コストのマクロ経済フレームワーク

Beyond LCOE: Methodological Limitations and a Macroeconomic Framework for Energy Transition Costs

Bhatta, Bibek

本論文は、LCOEがエネルギー転換コストの比較や政策判断に不適切であると批判。割引率の不一致やカーボンプライスの不確実性など方法論的問題を指摘し、マクロ経済的枠組みを提案する。

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Pathakらの論文「ネットゼロ排出への国家経路の共通点と相違点」の図を再現するためのコードとデータ

Code and data for reproducing figures in Pathak et al., "Commonalities and differences in national pathways toward net-zero emissions"

Anuj Pathak

本リポジトリは、ネットゼロ排出に向けた国家経路の分析を再現するためのコードとデータを提供する。IPCC AR6シナリオデータ、IEA-EDGARの歴史的CO2排出量、世界銀行の所得分類などを用い、Rで実装されたワークフローにより図表を生成する。研究者が各国の排出経路を比較・検証するための基盤となる。

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androhuman/SWG_NationalScenario: Pathakら「ネットゼロ排出への国家経路の共通点と相違点」の図を再現するためのコードとデータ

androhuman/SWG_NationalScenario: Code and data for reproducing figures in Pathak et al., "Commonalities and differences in national pathways toward net-zero emissions"

Anuj Pathak

本リポジトリは、Pathakらの論文「ネットゼロ排出への国家経路の共通点と相違点」の図を再現するためのコードとデータを提供する。各国の排出削減経路を比較分析し、政策設計に示唆を与える。

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プレプリント🌍 ENResearch Square2026#エネルギー転換DOI

動的調整戦略の応用:強化学習と組み合わせた地図サービスリソースの電力供給網可視化における活用

Application of dynamic adjustment strategy of map service resources combined with reinforcement learning in power supply network visualization

Meiying Z, Sida Z, Hao H

本論文は、再生可能エネルギーの統合や需要変動など、現代の電力網が直面する課題に対処するため、強化学習とトランスフォーマーネットワークを組み合わせた動的マップサービスリソース調整手法を提案する。FEDformerによる需要予測とGIS可視化ダッシュボードを統合し、グリッドの安定性と運用効率を向上させる。実験では、リソース利用率の改善とエネルギー損失の低減が確認された。

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プレプリント🌍 EN🌍 GlobalZenodo2026#エネルギー転換DOI

意思決定支援のためのデジタルツールはどこで必要とされているか?

Where are digital tools for decision support needed?

Gräfe, Moritz, Azélice, Ludot, Shields, Matt +3

本発表は、IEAタスク43のステークホルダーワークショップで行われ、エネルギーシステムにおける意思決定を支援するデジタルツールの必要性を議論したものである。具体的な分析結果や結論は含まれていない。

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プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUZenodo2026#エネルギー転換DOI

D3.2 – 高度化されたアップサイクル高温熱エネルギー貯蔵材料

D3.2 – Enhanced upcycled high temperature TES materials

Uchechukwu Ezeh, Delight, Trevisan, Silvia, Apostolopoulos- Kalkavouras, Konstantinos

本報告書は、廃棄セラミックスや産業副産物(クリンカ、屋根瓦、中空レンガ、灰など)を高温蓄熱材料として評価した結果をまとめている。800℃での長時間試験と400〜800℃の熱サイクル試験により、材料の構造的・重量安定性を検証。アップサイクル蓄熱材料の商用化に向けた材料選定と強化技術の推奨を提供し、エネルギー効率向上と再生可能エネルギーの統合に貢献する。

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