論文・プレプリント

Simona Bigerna, Tulia Gattone, Cosimo Magazzino

本論文は、低・中低所得国におけるエネルギー転換の構造的制約を分析。化石燃料依存、資源依存、メタン排出の集中が炭素ロックインを強化する一方、再生可能エネルギーの導入は低炭素化の余地を生むことを示す。政策提言として、化石燃料依存の低減、資源収入のガバナンス改善、再生可能エネルギーの加速を挙げる。

Obaid Ullah, BenYan Tan, Ali Zeb +1

本論文は、機械学習を用いて、人工知能、炭素価格、グリーンファイナンスが先進国における再生可能エネルギーの手頃な価格に与える影響を分析する。政策介入の効果を定量評価し、エネルギー転換の促進要因を明らかにする。

Haizhou Wang, School of Business, University of Chinese Academy of Social Sciences, Beijing, 102488, China

本論文は、中国A株上場企業のパネルデータを用い、炭素排出権取引政策が企業のデジタルトランスフォーメーションを促進するメカニズムを、二重機械学習と差分の差分法（DID）で実証。負債調達コストの削減とグリーンイノベーションの向上という2つの経路を特定し、「双炭」戦略とデジタル経済の協調推進にエビデンスを提供する。

Timileyin Abiodun, Nnamdi Nwulu, Peter Olukanmi

本論文は、産業用温室効果ガス監視インフラのセキュリティを確保するために、ブロックチェーンベースの監査証跡と統合されたマルチエージェントAIフレームワークを提案する。データの完全性と透明性を強化し、信頼性の高い炭素会計と情報開示を支援する。

Ninglin Ou, Mohammad A. Razzaque, Iftekher Islam Shovon +5

本論文は、EV充電のスケジューリングに排出量を考慮した強化学習（SACアルゴリズム）を提案。時間変動する炭素強度と再生可能エネルギー出力を報酬関数に組み込み、EV2Gymプラットフォーム上で評価。50%風力導入シナリオで炭素排出量を87%削減し、変圧器過負荷を抑制、再生可能エネルギー自家消費率を52%達成。

Amir Ahmad Dar, Vanshita Arora, Harith Yas

本論文は、気候危機に対するAIの可能性と課題を検討する。再生可能エネルギーや低炭素都市、生物多様性モニタリングなどへの応用を論じる一方、AI自体のエネルギー消費や倫理的課題にも言及する。技術と政策の統合を提唱し、AIが地球の回復力のパートナーとなる未来を描く。

Mareta Putri, I. Mutia, S. F. Kartasari

本論文は、人工知能（AI）がサステナビリティ報告に与える役割を系統的文献レビューにより評価した。1,087件の初期文献からPRISMAに従い30件を選定し、AIが効率性、透明性、ビッグデータ管理、意思決定支援にもたらす利点と、アルゴリズムバイアス、データ保護、コスト、標準化欠如といった課題を明らかにした。規制と基準の重要性を強調している。

Namratha Bm

本論文は、人工知能（AI）が持続可能な投資判断にどのように貢献するかを分析する。AIを活用したプラットフォームは、ESGデータの分析や自然言語処理を通じて投資家の意思決定を支援し、持続可能な経済への移行を促進する可能性がある。一方で、データ品質やバイアスなどの課題も指摘されている。

Sharif Mohd., Mohammad Fakhrul Islam, R. Ramachandran +1

本論文は、2015年から2024年までのSCOPUSデータを用いた計量書誌学的分析により、持続可能な開発におけるAIと機械学習の研究動向を明らかにした。エネルギー・排出管理、環境モニタリング、気候変動緩和、精密農業、水資源管理などへの応用が進み、中国と米国が研究を主導している。理論から実用へのシフトが確認された。

Furong Cai, E. Bolisani, M. Nakash +1

本論文は、AIが知識経営（KM）を強化し持続可能な企業変革を支援する仕組みを、80文献の系統的レビューで分析。ビブリオメトリクスと質的分析を組み合わせ、AI-KM-サステナビリティの三要素がモーター・テーマであること、グリーン・イノベーションとサーキュラー・エコノミーが重要なフロンティアであることを示す。加えて、成熟度モデルや意思決定フレームワークを提供し、倫理ガバナンスの課題も指摘する。

(著者不明)

本論文は、ネットゼロ移行に対応するため、職業大学におけるグリーンマーケティング人材の育成に焦点を当て、AIを活用した能力フレームワークと開発経路を提案している。教育と実践のギャップを埋めることを目的とし、持続可能なマーケティングスキルの体系化を試みている。

Ma W.

本論文は、AI、クラウドコンピューティング、ブロックチェーンがグリーンファイナンスにどのような相乗的な波及効果をもたらすかを探る。これらの技術が環境投資の効率性と透明性を高める可能性を示唆するが、具体的な実証分析は限定的。

Ibrokhimjon U. Tursunaliev, Abrorbek X. Kozimjonov, Jaloliddin U. Suyunov +2

本論文は、気候問題の悪化に伴い、財務的意思決定に生態学的要素を組み込む必要性が高まっている中で、AIが環境監査とグリーン会計をどのように強化するかを探る。システマティックレビューと国際規制枠組み分析に基づき、ESG報告の普及とAI活用の急速な進展を指摘し、継続的監査や標準化ガイドラインの必要性を提言する。

Avtar Singh, Dalwinder Kaur Dhillon

本稿は、人工知能（AI）が環境ガバナンスに果たす役割を考察。森林伐採の監視、温室効果ガスの追跡、再生可能エネルギーの最適化、精密農業、異常気象の監視などへの応用を紹介し、気候変動の緩和・適応・レジリエンス向上に貢献する可能性を示す。同時に、AIのエネルギー消費やバイアス、透明性・説明責任の問題を指摘し、責任ある持続可能なAI利用の必要性を強調する。

G. Silambarasan, Gautam Shivaraj

AIは気候変動対策に有望だが、大規模モデルの訓練・運用による電力消費、水使用、電子廃棄物などの環境負荷も大きい。本論文はAIの二面性を批判的に検討し、ライフサイクル評価やリバウンド効果分析を統合した評価枠組みを提案する。

Lira Luz Benites Lázaro, Rosie Day

本レビューは、エネルギー正義と公正なエネルギー移行におけるジェンダーの統合状況を、2,505件の学術文献の計量分析とBERTopicモデリングにより体系的にマッピングした。結果、正義と公平（11.2%）、エネルギーコミュニティ（9.1%）などのテーマが中心である一方、鉱物資源や先住民族の視点が欠落していることを明らかにした。ジェンダーは変革的な分析レンズとしてではなく、記述的変数として扱われることが多く、より交差的でフェミニストな枠組み…

Moreno C.S.

本論文では、ベイズ最適化を用いて低エネルギー金属有機構造体（MOF）を探索し、二酸化炭素回収に有望な材料を特定する手法を提案している。幾何学的記述子の部分空間を利用することで、効率的な探索を実現する。

Zhou Y.

本論文は、AIとグリーンファイナンスを組み合わせ、クリーンエネルギー生産におけるESG統合と気候変動対策のサステナビリティフレームワークを提案する。AI技術を活用したESG評価とグリーンファイナンスの連携により、企業の脱炭素化と持続可能なエネルギー転換を促進する。

Nicolodi A.

本論文は、グリーンボンドの発行体が開示書類においてSDGsへの言及を意図的に省略したり、楽観的な環境トーンを用いることでグリーンウォッシュを行っている可能性を検出する手法を提案する。自然言語処理を用いて開示テキストを分析し、投資家や規制当局がグリーンボンドの信頼性を評価するための新たな指標を提供する。

Binsaddig R.

本論文は、人工知能（AI）を活用した金融技術（フィンテック）がグリーンファイナンスと環境持続可能性の促進にどのように貢献するかを検討する。AIによるリスク評価や投資判断の最適化が、環境に配慮した資金供給を支援する可能性を探る。