査読済み論文🌍 EN🌍 GlobalジャーナルClimate and Development2026#気候科学DOI
気候変動への自然を基盤とした解決策におけるジェンダー、権力、および名目的参加
Gender, power, and tokenism in nature-based solutions to climate change
Stephanie Efua Yamoah, Hanson Nyantakyi‐Frimpong
本研究は、ガーナの定性的データを用いて、自然を基盤とした気候解決策(NbCS)への参加におけるジェンダーと権力関係を分析。参加は土地所有や富、リーダーシップなどの交差する力関係に影響され、組織のジェンダー平等への取り組みは名目的であると指摘。ジェンダー変革的なNbCSの必要性を提言。
査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルLand Degradation and Development2026#気候科学DOI
植林は中国の直接的・間接的な都市拡大による土壌保全サービスと炭素ストックの損失を部分的に相殺する
Afforestation Partially Offsets Losses of Soil Conservation Services and Carbon Stock From Direct and Indirect Urban Expansion in China
Shuai Liu, Ting Hua, Shurong Zhang +2
中国の2000〜2020年の都市拡大が、直接・間接的な土地利用変化を通じて土壌保全サービスと炭素ストックに与えた影響を定量化。間接的な影響(農地補償政策による自然土地の転換)が直接的な影響の15倍の自然土地損失を引き起こし、炭素ストックや侵食防止に大きな損失をもたらした。植林は一部の損失を相殺するが、砂嵐防止効果は限定的。持続可能な土地利用戦略への示唆を提供。
査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルIndustrial Crops and Products2026#CCUSDOI
リグニン由来カーボンナノシートにおける2次元形態と超ミクロ孔の相乗的設計による高性能CO2回収と太陽駆動型再生
Synergistic engineering of 2D morphology and ultramicropores in lignin-derived carbon nanosheets for high-performance CO2 capture and solar-driven regeneration
Xingyuan Lei, Xuelin Chen, Yanyan Hu +7
本研究は、リグニン由来の炭素ナノシートをワンステップ共熱分解で合成し、CO2吸着容量とCO2/N2選択性を向上させた。特に、ULCN800は273Kで8.85mmol/gの高いCO2吸着能を示し、太陽光照射による迅速な再生が可能である。理論計算により、超ミクロ孔と極性官能基の役割を解明した。
査読済み論文🌍 EN🌍 GlobalジャーナルCatalysts2026#CCUSDOI
触媒変換、バイオマス結合、水素統合、鉱物化、人工知能による統合的CO2回収と循環型炭素利用
Integrated CO2 Capture and Circular Carbon Utilization Through Catalytic Conversion, Biomass Coupling, Hydrogen Integration, Mineralization, and Artificial Intelligence
Afsha Ali, Muhammad Kashif Khan, Farooq Ahmad +2
CO2回収を単独の分離工程ではなく統合的な炭素管理システムの一部と捉え、触媒変換、バイオマス結合、水素統合、鉱物化、AI支援プロセス設計を含む包括的フレームワークを提示。反応性回収技術と逐次回収技術を比較し、熱触媒、電気化学、光電気化学、生物学的変換経路を評価。機械学習や分子スクリーニング、プロセスシミュレーションが材料選択とシステム最適化を加速する可能性を議論。
査読済み論文🌍 ENジャーナルInternational Communications in Heat and Mass Transfer2026#CCUSDOI
国産の産業廃棄物由来活性炭の物理吸着によるCO2回収の速度論と充放電性能
On kinetics and charge - discharge performance of indigenously developed industrial waste-derived activated carbon for physisorption-based CO2 capture
Aditya Singh, Satyabrata Sahoo
本研究は、産業廃棄物から作製した活性炭を用いたCO2物理吸着の速度論と充放電性能を検討。廃棄物の有効活用とCO2回収の両立を目指す。
査読済み論文🌍 EN🇪🇺 EUジャーナルRenewable Energy2026#CCUSDOI
ガラス製造の脱炭素化に向けた炭素回収と酸素燃焼のPower-to-Gas統合:技術・経済性評価
Carbon capture and oxy-combustion for glassmaking decarbonization through Power-to-Gas: technical and economic viability assessment
Cristian Barón, Jorge Perpiñán, Begoña Peña
本論文は、ガラス製造工程における脱炭素化手段として、酸素燃焼と炭素回収を組み合わせ、Power-to-Gas技術を統合したシステムの技術的・経済的実現性を評価する。再生可能エネルギー由来の水素を利用することで、CO2排出削減とエネルギー効率向上を目指す。経済性分析により、投資回収期間や運転コストを検討し、実用化への課題と可能性を示す。
査読済み論文🌍 EN🌍 GlobalジャーナルDiscover Sustainability2026#CCUSDOI
エジプトとUAEにおける炭素回収技術の二重の視点:大気直接回収から深部貯留まで
A dual perspective on carbon capture technologies in Egypt and the UAE from direct air to deep storage
FatmaElzahraa S. Seleem, Farah M. Husseini, Maryam G. Elmahgary
本レビューは、CO2削減策としての直接空気回収(DAC)の5手法を比較し、エジプトとUAEにおけるDACCSおよびCCUSの展開を初めて比較検討した。エジプトのBED&SITRAとObaiyed貯留サイト、UAEのESI、Al Reyadah、EMALを分析し、年間350トンから0.5トンのCO2回収能力と70%以上の純度を報告している。スケールアッププロジェクトの課題と実装経路を包括的に示す。
査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルSeparation and Purification Technology2026#その他DOI
ウラン捕獲用炭素吸着材の進歩:活性サイトから界面制御まで
Advances in carbon adsorbents for uranium capture: from active sites to interfacial regulation
Fei Yu, Zhiqi Yang, Xiaochen Zhang +3
本論文は、ウラン捕獲のための炭素系吸着材の最近の進歩を概説し、活性サイトの設計と界面制御に焦点を当てている。核燃料サイクルや環境修復への応用が期待されるが、直接的な脱炭素や気候変動対策とは関連が薄い。
査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルSustainability2026#AI×ESGDOI
産業知的財産高度化改革、地域イノベーションエコシステムの包摂的可能性、低炭素グリーンエネルギー生態共進化—機械学習に基づく因果推論分析
Industrial Intellectual Property Upgrading Reform, Inclusive Potential of Regional Innovation Ecosystems, and Low-Carbon Green Energy Eco-Co-Evolution—A Machine Learning-Based Causal Inference Analysis
Yuzhi Wang, Cong Zhang
本研究は、中国の知的財産権パイロット政策が低炭素グリーンエネルギー生態共進化(LCEE)に与える因果効果を、空間ダービンDIDと二重機械学習を用いて分析。地域イノベーションエコシステムの包摂的可能性(IEP)が媒介役割を果たし、間接効果は総効果の3分の1以上を占める。特許情報の公開による空間波及効果も確認された。
査読済み論文🌍 ENジャーナルInternational Journal of Hydrogen Energy2026#水素DOI
吸着強化型水蒸気メタン改質の代理モデル駆動多目的最適化:高純度水素の低コスト・低炭素製造に向けて
Surrogate-driven multi-objective optimization of sorption-enhanced steam methane reforming for cost-effective, low-carbon production of high-purity hydrogen
Wei‐Hsin Chen, Y.C. Chen, Jo‐Shu Chang +3
本論文は、吸着強化型水蒸気メタン改質(SE-SMR)プロセスの多目的最適化を代理モデルを用いて行い、高純度水素の低コスト・低炭素製造を目指す。コストと炭素排出のトレードオフを定量的に評価し、効率的な運転条件を提示する。水素サプライチェーン構築に資する工学的知見を提供する。
査読済み論文🌍 ENジャーナルMetals2026#その他DOI
低炭素熱延鋼板の小サンプル機械学習予測におけるドメイン知識に基づく特徴量エンジニアリング
Domain-Knowledge-Guided Feature Engineering for Small-Sample Machine Learning Prediction of Mechanical Properties in Low-Carbon Hot-Rolled Steel Strips
Saurabh Tiwari, Hyoju Ahn, Jongwon Lee +1
本研究は、低炭素鋼の機械的特性予測において、冶金学的知識に基づく特徴量エンジニアリングが小データ条件下での予測精度を向上させるかを検証した。300サンプルから5つの物理的記述子を導出し、XGBoostとRandom Forestで評価した結果、特徴量エンジニアリングにより予測精度が向上し、特に伸びで改善が見られた。学習曲線分析では中間的な訓練データサイズでサンプル効率がわずかに向上した。
査読済み論文🌍 ENジャーナルTribologia - Finnish Journal of Tribology2026#その他DOI
低炭素鋼/工具鋼接触における摩擦現象解析のためのSHAP機械学習アプローチとANNの適用
Application of SHapley Additive ExPlanation machine learning approach and ANNs to analyze friction phenomenon in low-carbon steel/tool steel contacts
Tomasz Trzepieciński, Marwan T. Mezher, Marek Kowalik +4
板成形における摩擦係数(COF)に影響するパラメータを、SHAPとニューラルネットワークで解析。植物油潤滑剤の性能評価で、菜種油が最良。表面粗さが最重要因子(35%)。MLにより実験回数を削減可能。
査読済み論文🌍 EN🌍 GlobalジャーナルJournal of Water Process Engineering2026#エネルギー転換DOI
食品油性排水(FOW)の生物処理:基質特性、生分解経路、プロセス性能、低炭素の展望に関するレビュー
Biological treatment of food oily wastewater (FOW): A review of substrate characteristics, biodegradation pathways, process performance and low-carbon perspectives
Yuhan Wang, Lili Yang, Bing Liu +4
本レビューは食品油性排水(FOW)の生物処理に焦点を当て、基質特性、生分解経路、プロセス性能を整理し、低炭素の展望を考察する。排水処理のエネルギー消費削減や資源回収の可能性に言及し、GXの観点から持続可能な処理技術の重要性を示唆する。
査読済み論文🌍 ENジャーナルSustainable materials and technologies2026#エネルギー転換DOI
鉄鉱石尾鉱廃棄物を用いた焼結不要の低炭素ジオポリマー複合材料による高性能EMIシールド
Sintering-free and low-carbon geopolymer composites from iron ore tailings waste for high-performance EMI shielding
Yong-Qing Chen, Ziyu Liu, Yu-Xiang Gan +2
鉄鉱石尾鉱廃棄物を利用した焼結不要のジオポリマー複合材料を開発。低炭素プロセスでEMIシールド性能を実現し、廃棄物の有効活用と炭素排出削減に貢献する。
査読済み論文🌍 EN🌍 GlobalジャーナルApplied Energy2026#AI×ESGDOI
マイクログリッドにおける低炭素P2P市場と入札戦略のマルチエージェント強化学習による共同設計
Multi-agent reinforcement learning-based joint design of low-carbon P2P market and bidding strategy in microgrids
Junhao Ren, Honglin Gao, Sijie Wang +5
本論文は、マイクログリッド内の低炭素ピアツーピア(P2P)エネルギー市場の設計と入札戦略を、マルチエージェント強化学習を用いて共同最適化する手法を提案する。再生可能エネルギーの統合と炭素排出削減を促進し、市場参加者の経済性と環境性を両立させる。シミュレーションにより、提案手法が市場効率と低炭素目標の達成に有効であることを示す。
🌍 ENジャーナル2026#エネルギー転換DOI
CO2排出削減ポテンシャルの指標体系の文脈におけるエネルギー部門の低炭素開発技術の分析
Analysis of low-carbon development technologies in the energy sector in the context of a system of indicators of the potential for reducing CO2 emissions
О.А. Локтионов, Д.М. Комаров
本論文は、エネルギー部門における低炭素技術の開発と、CO2排出削減ポテンシャルを評価するための指標体系について分析している。具体的な方法論や結果は不明だが、エネルギー転換の政策立案や企業戦略に示唆を与える可能性がある。
🌍 ENジャーナルOpen Science Framework2026#エネルギー転換DOI
高炉製銑における低炭素還元剤注入:系統的レビューとメタ分析のプロトコル
Low-Carbon Reductant Injection in Blast Furnace Ironmaking: A Systematic Review and Meta-Analysis — Protocol
Marcelo Carlos Ribeiro, Vanderson Eney de Matos, Stephânia da Consolação Silva Nogueira +2
本プロトコルは、高炉製銑における補助・代替還元剤注入の系統的レビューとメタ分析の計画を文書化したものである。運転・エネルギー・熱・冶金・環境への影響を評価し、比較可能な効果推定値と不確実性の尺度が得られた場合にのみメタ分析を行う。2026年8月19日に凍結され、データ収集前の段階である。
🌍 ENジャーナルCFI-FCI2026#エネルギー転換DOI
カナダの持続可能な建築環境の推進:低炭素・超高性能コンクリートによる経路
Advancing Canada’s sustainable built environment: Pathways with low-carbon and ultra-high-performance concretes
Canada Foundation for Innovation | Fondation canadienne pour l'innovation
本論文は、カナダの建築環境における低炭素コンクリートと超高性能コンクリートの導入経路を検討し、建設部門の脱炭素化に貢献する。具体的な技術的・政策的方策を提示することで、持続可能な建築実現への道筋を示す。
査読済み論文🌍 EN🌍 GlobalジャーナルJournal of Climate Change2026#エネルギー転換DOI
コミュニティ主導の気候対応型社会インフラ:グローバルサウスにおける低炭素建設の再構築
Community-Led Climate-Responsive Social Infrastructure: Reframing Low-Carbon Construction in the Global South
Alex Kihehere Mukiga
本研究は、南アフリカのケープタウンにあるUlwazi Educare Centreの事例を通じて、コミュニティ主導の建設が低炭素インフラにどのように貢献するかを質的に分析した。廃タイヤなどの地域素材を再利用し、参加型建設によって耐久性のある建物を実現し、熱的快適性の向上や雇用創出などの社会的便益が確認された。一方で、スケールアップには組織能力や専門的知識、制度的正当性が課題となる。
🌍 ENジャーナルLecture notes in networks and systems2026#エネルギー転換DOI
機械学習に基づく低炭素コンクリート配合設計の最適化:データ駆動アプローチ
Optimization of Low-Carbon Concrete Mix Design Based Machine Learning: A Data-Driven Approach
Hounaïda Moalla, Chrifa Souf, Raja Zmemla
本研究は、機械学習を用いて低炭素コンクリートの配合設計を最適化するデータ駆動型アプローチを提案する。建設産業の二酸化炭素排出削減に貢献し、材料選択と配合の効率化を図る。