論文・プレプリント

Yahaya, Onipe Adabenege

本研究は、ナイジェリアの上場非金融企業における炭素開示の質と財務業績の関係を検証。2010年から2024年のパネルデータを用いた分析の結果、炭素開示の質がROAとTobin's Qに有意に正の影響を与えることを発見し、アフリカにおける気候関連開示の有効性を示した。

Aditi Khandelwal, Mamta Jain

本研究は、インドの主要企業50社を対象に、2022-2024年の環境会計情報開示の実態と財務パフォーマンスとの関係を分析した。結果、純利益率と総資産利益率は改善したが、環境情報開示の水準には有意な変化が見られなかった。企業の環境報告慣行は財務業績の短期的変動に影響されないことが示唆された。

null Jihan Putri Syabila, Veronika Santi Paramita

本研究は、インドネシア鉱業企業（2020-2024年）を対象に、炭素排出開示とグリーン投資が企業価値に与える影響を分析。結果、グリーン投資は有意な影響を与えず、炭素排出開示は企業価値に負の影響を与えるが、収益性がその負の影響を緩和することを発見。透明性のある開示には収益性の裏付けが重要であることを示唆。

Pedro A. Garzón-Camacho, Cássio Felipe Lopes, Janquieli Schirmann +6

南ブラジル高地の牧草地集約化勾配に沿って、尿素、牛尿、糞由来のN2O排出係数（EF）を測定。IPCC Tier 1デフォルトよりも低いEFが多く、安定した土壌構造の亜熱帯牧草地では排出が低いことを示した。管理強度と窒素源の階層が排出を支配し、地域別EFの採用が国家インベントリ精緻化に有効。

Tsitsi Shannon Chaparika, Monika Gondo

本系統的レビューは、IoTセンサーとAIモデルがリアルタイムの排出モニタリングと予測に有効であることを示す。しかし、炭素会計モデルとの統合に弱点があり、統一されたIoT-AIプラットフォームの開発が急務である。100件の査読付き研究を分析し、統合的炭素管理の研究ギャップを特定した。

Nurul Hidayah Abdullah, Farah Anissa Sukri, Syazmi Zul Arif Hakimi Saadon +2

本レビュー論文は、持続可能なパームバイオディーゼルの評価において、技術経済分析（TEA）、ライフサイクルアセスメント（LCA）、カーボンアカウンティングを統合したシステムアプローチを提案している。環境・食料・エネルギー・水（EFEW）の枠組み内でこれらの手法を組み合わせることで、持続可能性の総合的な評価を目指している。

Ziang Xu, Junjie Li, Jiuyi Li +2

本論文は、中国のコークス産業における汚染物質と温室効果ガス排出のライフサイクル分析を実施。実質的な不均一性が明らかにされ、排出削減のための政策示唆を提供。

Qinghe Liu, Shushan Li, Zujun Liu +1

本研究は、BIMとLCAを統合した建物のライフサイクル炭素会計の自動化フレームワークを提案。中国南寧のオフィスビルを対象としたケーススタディでは、運用段階と建材生産段階が主要排出源であり、グリッド排出係数や主要材料係数が炭素排出量に大きな影響を与えることを示した。実用的な低炭素設計ツールとしての価値がある。

Jiali Zhou

本論文は中国の「カーボンピーキング・カーボンニュートラル」目標下で、製造上場企業の環境会計情報開示の質に影響する要因を実証分析した。規模、収益性、独立取締役比率、政府規制の強さは正の影響、財務レバレッジは負の影響を与える。メディア注目も透明性向上に寄与。政策・監査・企業ガバナンスの改善策を提案する。

Mehreen Ghazal, Asad Ullah, Muhammad Nauman Khan

本研究は、パキスタンのアユビア国立公園において、現地調査とSentinel-2画像を統合し、裸子植物の地上部・地下部バイオマス炭素蓄積量を推定した。NDVIは強い相関を示したが、ステップワイズマルチインデックスモデルにより精度が向上した。結果はREDD+炭素会計に貢献する。

Joseph R. Crosswell, Wendy‐Jane Powell, Geoffrey Carlin +4

フィジーの海草床における土壌炭素ストックを全国規模で初めて評価。135のコアサンプルから、有機炭素ストックは全球平均より2～12倍低く、Tier1のデフォルト値では過大評価となることを示した。空間的不均一性が変動の主因で、島嶼部の地形学的要因が炭素貯留に強く影響する。この結果は、小島嶼国におけるブルーカーボン会計の枠組みとして応用可能。

Angélica Tirado-Lozada, Diego Venegas-Vásconez

本論文は、国際的な文化祭典で使用される山車（パレード用飾り台）の建設における炭素排出量を初めて比較評価した。リオのカーニバルが1台あたり3万kgCO2e超と最も高く、自然素材を多用するアンバトの祭りは1000kgCO2e未満。排出原単位は合成素材使用量に依存する。

Tomke Honkomp

この論文では、全球の森林炭素会計を実行するためのオープンソースのPythonパッケージ「Carbon module」を紹介しています。このツールは、森林の炭素貯留量の計算や変化の追跡を可能にし、気候変動対策に貢献します。

Weishu Gong, Yunsheng Wang

本論文はリモートセンシングを用いて森林撹乱（伐採、火災など）による炭素収支を評価する手法を扱う。森林炭素会計の精度向上に貢献し、気候変動対策の基礎データを提供する。

Farooq Ahmad Khan, Zaffar Mahdi Dar, Saddam Hussain +1

本稿は企業の炭素排出量を測定・報告するための会計ツールを概説する。排出スコープの区別やデータ収集方法、開示フレームワークへの準拠について解説し、実務上の課題やベストプラクティスを提示する。

Luciana Maria Baptista Ventura, Jéssica Da Silva Lopes, Claudinei De Souza Guimarães

本研究は、米国EPA、カリフォルニア州CARB、欧州EEAの船舶排出量推計手法を比較し、入力データや仮定の違いが結果に大きく影響することを示した。CO2はEPAとCARBのみが対象としており、船団に適した排出係数の実験的開発の必要性を指摘している。

Bixuan Gao, Yi Chen, Xiangyu Kong +5

本論文は、都市、地域、産業レベルを横断する排出量を統合的にモニタリングするためのデータ駆動型の協調的炭素会計フレームワークを提案している。異なるスケール間でのデータ共有と一貫性を可能にし、正確な温室効果ガス排出量の把握を目指す。

Kasım Zor, Ali Can Ozdemir, Iclal Cetin Tas

G7諸国のCO2排出量を予測するため、遺伝子発現プログラミング（GEP）を改良した新しい機械学習アルゴリズムを提案。従来のGEPと比較して、nMAEで26%、nRMSEで24%、MAPEで27%の改善を達成し、計算効率はほぼ同等（0.2%の差）。2035年の推定モデル式も提示。

Bernardette Soust-Verdaguer, Daniel Cagigas, Isidro Cortes +9

本研究はスペインの新築住宅を対象に、将来シナリオを用いたライフサイクルアセスメント（LCA）により体現炭素と運用炭素を評価。BIMを活用した6シナリオの比較から、両排出量を効果的に削減する経路を特定し、政策立案や業界向けの脱炭素戦略に資する知見を提供する。

Yi Qian, Tharaka Gunawardena, Priyan Mendis +1

本論文は、森林・木材製品システムにおける炭素排出の解釈に動的炭素会計を適用する枠組みを提案。従来の静的な会計手法では捉えられなかった時間的変化を考慮し、炭素収支の評価を根本的に変える可能性を示す。これにより、森林管理や木材利用の気候変動緩和効果のより正確な評価が可能となる。