GX・脱炭素 論文ハブ

論文・プレプリント

arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。

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種別:全種別プレプリントジャーナル学会データセットレポート
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188 件中 41–60 件

プレプリント🌐 ML🇨🇳 CN2017#炭素会計

小麦・トウモロコシ畑における炭素排出特性に及ぼす異なる栽培管理の影響

DOI: 10.13930/j.cnki.cjea.151309

Yin Wen, Shi Qianqian, Guo Yao +4

高収量作物生産モデルの炭素排出削減を目的に、圃場実験でわら還元方法、プラスチックマルチ再利用、間作が小麦・トウモロコシ畑の炭素排出特性に与える影響を調査した。結果は、特定の管理方法が排出削減に有効であることを示し、炭素排出削減型の作付け体系構築の理論的・実践的基盤を提供する。

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プレプリント🌐 ML🇨🇳 CN2018#炭素会計

doi: 10.12118/j.issn.1000-6060.2018.06.27

Wang Jian, Xue Dongqian, Ma Beibei

西安の2000〜2015年のエネルギー消費データに基づき、炭素排出モデルとGFIモデルを用いて地域の炭素排出の傾向と影響要因を分析。石炭が主要因で、全体として排出量は増加傾向にある。

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プレプリント🌐 ML🇨🇳 CN2025#炭素会計

PLUS-InVESTモデルに基づく新疆の炭素貯留の時空間進化と予測

Spatiotemporal Evolution and Prediction of Carbon Storage in Xinjiang Based on the PLUS-InVEST Model

Zhang Kun^1, Wu Xinping^2, Liu Yongqiang^1, Zhang Lifang^1, Qin Yan^1, Yang Yilu^1, Tu Hui^1

新疆の土地利用変化と炭素貯留の時空間動態をPLUS-InVESTモデルで分析。過去の変化を再現し、将来シナリオ(自然発展、生態保護、経済発展)を予測。生態保護シナリオが炭素貯留に最も有効であることを示し、地域の排出削減戦略に示唆を与える。

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プレプリント🌐 ML🇨🇳 CN2025#炭素会計

中国における産業炭素排出の生態学的フットプリントの時空間動態と排出削減ポテンシャル、2000-2021年

Spatiotemporal Dynamics and Emission Reduction Potential of the Ecological Footprint of Industrial Carbon Emissions in China, 2000–2021: Postprint

Zuo Ximei, Zhao Wenting

本研究は、三次元生態学的フットプリントモデルを用いて、2000年から2021年までの中国30省の産業炭素排出の生態学的フットプリントを算出し、その時空間的動態と生態系への多尺度影響を明らかにした。産業部門の炭素排出削減ポテンシャルを評価し、地域別の削減戦略に示唆を与える。

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プレプリント🌐 ML🇨🇳 CN2025#炭素会計

新疆における農業炭素排出効率の時空間的不均一性とその決定要因:ポストプリント

Spatiotemporal Heterogeneity of Agricultural Carbon Emission Efficiency in Xinjiang and Its Determinants: Postprint

Liu Haijun, Zhang Haihong, Yan Junjie +2

本研究は2000〜2020年の新疆14都市の農業炭素排出効率を評価し、時空間的な不均一性と影響要因を分析。低炭素農業への政策示唆を提供する。

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プレプリント🌐 ML🇨🇳 CN2025#炭素会計

黄河流域の農業炭素排出の時空間変動特性と影響要因:ポストプリント

Spatiotemporal Variation Characteristics and Influencing Factors of Agricultural Carbon Emissions in the Yellow River Basin: Postprint

Li Mengran, Xu Xiaoren, Wang Liang +3

本研究は、IPCCの炭素排出係数法を用いて、2005年から2020年までの黄河流域の農業炭素排出量を省・市レベルで測定し、時空間特性と影響要因を分析した。地理加重回帰モデルを用いて、排出の空間的不均一性と主要な駆動要因を明らかにした。農業分野の炭素削減政策の基礎を提供する。

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プレプリント🌐 ML🇨🇳 CN2025#炭素会計

DOI:10.13866/j.azr.2025.03.14

Wang Wei, Yang Shuting, Hai Yunrui

本研究は、1990年から2020年までの寧夏回族自治区における土地利用変化に伴う炭素排出量の時空間的変動を、県域と10kmグリッドの2スケールで分析した。トレンド分析、空間的自己相関分析、GTWRモデルを用いて、炭素排出の空間的・時間的特性を明らかにし、地域的な排出削減政策への示唆を提供する。

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プレプリント🌍 ENZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#炭素会計DOI

予測正味炭素排出限度(PNCEL):アグロフォレストリーシステムにおける炭素管理のための動的モデル

Projected Net Carbon Emission Limit (PNCEL): A Dynamic Model for Carbon Management in Agroforestry Systems

Eduardo Amorim, R. G. F. ALMEIDA SANTOS

本研究は、農林業システムの炭素フットプリントを測定・予測する新しい指標PNCELを導入する。直接排出、土壌炭素隔離、正味炭素バランスを統合し、GHGプロトコルやISO 14064に準拠する。ブドウ栽培で初期適用され、他の農業分野への適応が可能。将来のAI/ML統合により標準化された炭素中立指標への進化が期待される。

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プレプリント🌍 ENPreprints.org2026#炭素会計DOI

分散型気候アクションのためのポケットフォレストにおける炭素隔離の測定・モデリング論理

Measurement and Modeling Logic of Carbon Sequestration in Pocket Forests for Decentralized Climate Action

Negin Ficzkowski, Renato Sant’Anna, Greg Zilberbrant

本論文は、宮脇方式に着想を得たポケットフォレスト(小規模多層植栽)の炭素隔離量を測定・モデル化する枠組みを提示する。10m²単位の反復可能な区画を想定し、種多様性が地上・地下炭素貯留に与える影響を比較する実験デザインを確立。初期段階ではシステム構築と指標選定に焦点を当て、将来の時系列データとモデル予測により炭素ポジティブな景観設計を目指す。

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プレプリント🌍 EN🌍 GlobalEarthArXiv2026#炭素会計DOI

深層学習とSAR-光学融合による植林地上部バイオマス変化の直接マッピング

Direct mapping of plantation forest aboveground biomass change with deep learning and SAR-optical fusion

Lee, Brian, Rich, Alex, Thomas, Nathan +6

本研究は、Sentinel-1、ALOS PALSAR、Sentinel-2のマルチセンサーデータとMixture-of-Experts(MOE)機械学習を用いて、森林の地上部バイオマス変化(ΔAGB)を直接推定する手法を開発した。9,087プロットの大規模反復調査データで訓練し、R2=0.90、RMSE=26.89 Mg/haと高精度を達成し、間接法よりRMSEを57%以上削減した。不確実性も提供し、森林炭素モニタリングの信頼性向上に…

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プレプリント🌍 EN2026#炭素会計DOI

ウズベキスタン実務へのグリーン会計導入:課題と展望

ЯШИЛ БУХГАЛТЕРИЯ ҲИСОБИНИ ЎЗБЕКИСТОН АМАЛИЁТИГА ЖОРИЙ ҚИЛИШ: МУАММО ВА ИСТИҚБОЛЛАР

(著者不明)

本稿はウズベキスタンにおけるグリーン会計導入の経済・環境的重要性、課題、将来展望を分析する。環境コスト、炭素フットプリント、資源効率、ESG指標が企業業績と投資魅力に与える影響を実証的に評価し、国際基準との比較から国家モデル構築の必要性を論じる。実務への提言も含む。

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プレプリント🌍 EN🇯🇵 JPResearch Square2026#炭素会計DOI

地域産業連関枠組みを用いた組み込み炭素排出量の構造帰属

Structural attribution of embodied carbon emissions using a regional input–output framework

Yao TONG, Yoshiaki Shimazaki, Ken-ichi HASEGAWA +2

地域産業連関表を用い、最終需要や部門別の生産活動が生み出す組み込み炭素排出を構造的に帰属する手法を提示。地域間の排出責任の明確化やサプライチェーン上の排出ホットスポット特定に貢献する。企業のScope3算定や地域政策の基礎資料になり得る。

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プレプリント🌍 ENSSRN Electronic Journal2026#炭素会計DOI

電力由来炭素排出量に基づく動的製品カーボンフットプリント追跡

Dynamic Product Carbon Footprint Tracking Based on Electricity-Inferred Carbon Emissions☆·

Guangyu He, Huan Zhou, Chen Wang +3

本論文は、電力消費量から排出量を推定することで製品カーボンフットプリントを動的に追跡する手法を提案する。リアルタイムに近い算定が可能になり、製品レベルでのGHG排出管理の精緻化に貢献し得る。製造業のScope 2算定や環境報告への応用が期待される。

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プレプリント🌐 ML🇨🇳 CN2022#炭素会計

黄土高原の典型的な県における炭素排出特性と時空間パターン

Carbon Emission Characteristics and Spatiotemporal Patterns in a Typical Loess Plateau County

Long Zhi, Sun Yingqi, Lang Lixia +4

黄土高原の典型的な県である慶城県を対象に、炭素排出の特性と時空間パターンを分析した。県レベルは中国の炭素排出と炭素吸収の主要な空間単位であり、双炭目標の実施に重要な知見を提供する。黄河川流域の生態保護への示唆を含む。

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プレプリント🌐 ML🇨🇳 CN2023#炭素会計

甘粛省における部門別炭素排出の影響要因とデカップリング努力

Influencing Factors of Sectoral Carbon Emissions and Decoupling Efforts in Gansu Province

Wu Qian, Chen Qiangqiang

LMDIモデルとTapioデカップリングモデルを用いて、甘粛省の13サブセクターの炭素排出要因を分解し、経済成長と排出の関係を分析した。2010-2019年のデータに基づき、各要因のデカップリングへの貢献度を評価し、省レベルの排出削減政策への示唆を提供する。

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プレプリント🌐 ML🇨🇳 CN2024#炭素会計

黄河流域における観光の炭素排出効率の包括的測定と影響要因の分析

Comprehensive Measurement of Carbon Emission Efficiency of Tourism in the Yellow River Basin and Analysis of Influencing Factors: Postprint

Du Yaming

黄河流域の9省・地域の2000〜2019年のパネルデータを用い、Super-SBMモデルにより観光の炭素排出効率を静的・動的視点から測定。時空間的進化の特徴を明らかにし、影響要因を分析することで、観光経済のグリーン発展への示唆を提供している。

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プレプリント🌐 ML2024#炭素会計

電気炭素メーターの炭素排出係数の起源とその精度評価

On the Origin of Carbon Emission Factors for Electric Carbon Meters and an Assessment of Their Accuracy

ZHANG Chunhui<sup>1</sup>  ZHANG Zhen<sup>2</sup>

本論文は、電気炭素メーターの炭素排出係数の起源と精度問題を考察する。複数の文献を比較し、排出係数の正確性に対する懸念を提起し、将来の適用可能性を示す。炭素会計の信頼性向上に寄与する。

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プレプリント🌐 ML🇨🇳 CN2025#炭素会計

中国の家計消費に伴う間接的二酸化炭素排出の空間ネットワーク構造の進化:社会ネットワーク分析に基づくポストプリント

Evolution of the Spatial Network Structure of Indirect Carbon Emissions from Chinese Household Consumption: A Postprint Based on Social Network Analysis

Fu Wei, Gong Haixiu, Chen Jiancheng

本研究は中国の家計消費に伴う間接的二酸化炭素排出量を算出し、社会ネットワーク分析を用いてその空間的相関ネットワークの構造的特徴を探る。2013年以降のデータに基づき、地域間の排出のつながりとクラスター構造を明らかにする。

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