arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。
要約は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典に基づいて行ってください。
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Embodied greenhouse gas emissions of structural systems for tall buildings: is there a premium for plan irregularity?
Helal J.
高層建築物の構造システムにおける体化温室効果ガス排出量を分析し、平面不規則性が排出量に与える影響を検討。不規則な平面形状は追加の排出を招く可能性を示唆する。
Research on forest carbon accounting and management based on InVEST model
Qingqu Fu
本研究は、InVESTモデルを用いて森林炭素貯留量と木材生産、生物多様性などの多目的間のトレードオフを定量化し、持続可能な森林管理に資する炭素会計フレームワークを提案する。統一的な炭素会計基準と情報開示メカニズムの重要性を強調している。
Applying remotely sensed data to reduction of greenhouse gas emission and Clean Development Mechanism (CDM)
Zhang L.
本論文は、リモートセンシングデータを温室効果ガス排出削減とCDMプロジェクトに応用する可能性を探っている。具体的な手法や結果は不明だが、気候変動対策における地理空間データの活用を示唆している。
Greenhouse gas emission factor of scrapped cable and wire recycling factories
Chang P.
本論文は廃ケーブルや電線のリサイクル工場における温室効果ガス排出係数を提示し、廃棄物処理・リサイクル分野の炭素会計に資するデータを提供する。
Towards a Net-Zero Infrastructure: A CO2-Based Taxonomy for Power Plants
Paravano A.
本論文は、発電所をCO2排出強度に基づいて分類するための分類法を提案し、ネットゼロ移行のためのインフラ計画を支援する。この分類法は、プラントレベルの脱炭素化経路を評価するための標準化されたフレームワークを提供する。
Estimating carbon and greenhouse gas emissions in remote regions of Canada
Ituen I.
本論文はカナダの遠隔地域における炭素及び温室効果ガス排出量の推定方法を検討している。具体的な手法や結果は不明だが、遠隔地の排出インベントリ構築に資する可能性がある。
Blockchain and AI-Driven Sustainable Finance: A Framework for Carbon–Neutral Transactions in Smart Cities
Duy P.K.
本稿は、ブロックチェーンと人工知能（AI）を活用し、スマートシティ内でのカーボンニュートラルな取引を実現する持続可能なファイナンスの枠組みを提案する。具体的には、取引の透明性と効率性を高める技術的基盤を示す。ただし、実証データは不足している可能性がある。
Calculation of greenhouse gas emissions associated with highway construction projects using an integrated life cycle assessment approach
Cass D.
本論文は、高速道路建設プロジェクトにおける温室効果ガス排出量を算定するための統合的ライフサイクルアセスメント（LCA）手法を提案する。建設資材、建設機械、施工プロセスを対象とし、インフラ事業のカーボンフットプリント評価に貢献する。
Life Cycle Engineering as a Pathway to Achieving Net-zero Targets
Kara S.
本稿はライフサイクル工学（LCE）がネットゼロ目標達成にどのように貢献できるかを論じる。LCEは製品・プロセスの全段階での環境負荷低減を可能にし、企業の脱炭素戦略に重要な枠組みを提供する。
AI-Driven Carbon Intensity Forecasting with Green Sliding Window Detection
M. D R, S. S, S. M +3
本論文は、LSTMネットワークを用いて都市グリッドの短期的な炭素強度（CI）を予測するAIフレームワークを提案する。予測値をCarbon Score Indexに変換することで、産業施設が低CI運転ウィンドウを特定し、排出量を15%以上削減できることを実証した。従来手法と比較して22〜30%の性能向上を示し、軽量深層学習が持続可能な都市エネルギーシステムに貢献する可能性を示す。
From Measurement to Emissions: Assessing the Carbon Footprint of Traffic Flows
Sawsan El-Zahr, Noa Zilberman
本論文は、交通流のカーボンフットプリントを計測から排出量推定へと評価する手法を提示する。交通分野の脱炭素化に関する実証的な知見を提供する。
Decarbonization Methods for Detached Houses Considering Dynamic CO2 Emission Factor
Suzuki S.
本稿は、時間変動するCO2排出係数を考慮した戸建住宅の脱炭素手法を提案する。動的な排出係数を用いることで、より正確な炭素勘定と効果的な脱炭素戦略が可能となる。住宅部門の排出削減に貢献する。
AI-Driven Monitoring, Reporting, and Verification Systems for Achieving Net Zero Emissions: A Multimodal and Scalable Approach
Ibrahim U.A.
本論文は、マルチモーダルデータを活用したAIベースのMRVシステムを提案し、ネットゼロ排出目標の達成を支援する。スケーラブルな手法により、企業や政府の排出量算定・報告プロセスを効率化し、透明性を高める可能性を示唆している。
Decarbonizing Residential Buildings through Second-Generation Bioplastics: Achieving Near Net Zero Emission through Embodied and Operational Carbon Reduction in New York State
Mousavi S.
本研究は、第二世代バイオプラスチックを住宅建築に活用し、エンボディードカーボンと運用カーボンの両方を削減することで、ネットゼロエミッションに近づける可能性を探る。ニューヨーク州を対象に、材料の炭素排出量評価と建物全体のライフサイクル分析を行う。
AI-Driven Carbon Footprint & ESG Reporting Platform
N. Giridharan, Dhayanithi V, S. S +1
本論文は、複数の組織データ（エネルギー消費、従業員通勤、サプライチェーン等）を統合し、AIによる自動検証と推定でカーボンフットプリントとESG報告を実現するプラットフォームを提案。評価では従来手法より高精度で一貫性のある推定を確認し、ダッシュボードと予測分析により戦略的意思決定を支援する。