論文・プレプリント

Zhang Y.

中国の農業部門を対象に、デジタル金融とグリーンファイナンスの相乗効果が炭素排出強度に与える影響を機械学習とシナリオ分析で検証した研究。デジタル技術とグリーン資金の組み合わせが排出削減に寄与する可能性を示し、農業分野の脱炭素政策設計に示唆を与える。

Lim T.

金融分野におけるESGと人工知能（AI）の融合に関する最先端の研究動向を整理したレビュー論文。ESG評価・スコアリング、情報開示テキスト分析、リスク評価などへのAI/機械学習の応用を俯瞰し、今後の研究課題を提示する。AIがESGデータの質・比較可能性・評価手法に与える影響を理解する上で基礎的な文献となる。

Alotaibi E.M.

ステークホルダー向けにAIを活用したESGコンプライアンス監査の枠組みを提示する研究。AIによるESGデータの検証・監査自動化を通じ、開示の信頼性と説明責任の向上を狙う。抄録がなく詳細は不明だが、AIとESG評価の交差領域に位置づけられる。

Rebin Bilal Mohammed, Mohammed Mustafa Ahmad Alzrary

クルディスタン地域の中堅・大企業385社のサーベイにSEMを適用し、AI導入がサステナビリティ会計と報告品質を有意に高めることを示した。サステナビリティ会計がAIの報告品質への正の影響を部分的に媒介するという新規知見を提示。ステークホルダー理論・制度理論に基づき、支援的ガバナンスが新興国での信頼と正統性を高めることを論じる。規制当局・会計専門機関への政策含意も提示。

shihui miao, Liu Hongxun

本論文は機械学習を用いてESG開示の信頼性とグリーンファイナンスの誤配分（ミスアロケーション）の関係を分析する。開示情報の信頼性がグリーン資金の適切な配分にどう影響するかを定量的に検証し、グリーンウォッシングや資金配分の非効率性の検出に寄与する。要旨が未取得のため詳細な手法・結果は不明だが、AI×ESG×金融の交差点を扱う点でgxceedの重点テーマに合致する。

Zhang A.Y.

ESG研究に機械学習を応用する動向を扱った論文。ESG評価・スコアリングや開示情報の分析にAI/MLを活用する手法の刷新を論じる。ESGデータの大規模処理や評価精度向上への貢献が期待される。

Joni Prasetiyanto, Mochammad Al Musadieq, Muhammad Faisal Riza +1

本査読報告は、デジタルイノベーションと企業サステナビリティの関係を扱った実証研究を体系的にレビューした論文に対するものである。Scopusから231件を抽出し、2023〜2026年の英語オープンアクセス定量研究49件を統合。デジタル化はESGパフォーマンスやサステナビリティ効率に概ね正の影響を与えるが、グリーンイノベーションや情報透明性などの媒介要因と、デジタル成熟度や制度品質などの境界条件に依存すると報告している。

Sajead Mowafaq Alshdaifat

本稿は、人工知能能力（AIC）が財務報告品質（FRQ）とサステナビリティ報告品質（SRQ）に与える影響を、ヨルダンの中堅・大企業の会計・財務・サステナビリティ・コーポレートガバナンス担当者へのサーベイデータとSmartPLSによるPLS-SEMで分析した。AICはFRQとSRQの双方に正かつ有意な影響を与え、データ精度向上、異常検知、透明性、予測分析、リアルタイム洞察を通じて報告品質を高めることを示す。規制遵守の強化、誤りの削減、ステー…

Song Dongze

本論文は、ESG開示文書を細かいカテゴリへ自動分類するための機械学習手法「HiCon-ESG」を提案する。信頼度を考慮しつつESG項目の階層構造を正則化に組み込むことで、分類精度の向上を狙う。開示テキスト分析の自動化を通じ、TCFD・ISSB・CSRD対応の実務効率化に寄与しうる。

Burhanuddin

本研究は、機械学習を用いてデジタル廃棄物を自動分類する概念フレームワークADWCを提案する。5層アーキテクチャでメタデータを統合し、約30TBの想定コーパスで38.7%を削減可能な廃棄物として識別、炭素排出削減に寄与し得ると投影する。感度分析では電力網の炭素強度が環境便益を最も左右する要因と示された。ただし結果はすべてベンチマーク投影であり実証検証が必要である。

Siavash Ghorbany, Ming Hu, Siyuan Yao +2

本研究は、建物レベルの炭素評価と緩和策分析を自動化するスタンドアロンソフト「EcoSphere」を提示する。National Structure Inventoryデータ、コンピュータビジョン、LLMをGoogle Street Viewや衛星画像に適用し、建物別の炭素ベースラインを構築。ニューヨークでのケーススタディで、改修・建替・解体シナリオの比較により炭素とコストの削減効果を示した。

Wang C.

欧州の先進国（スマート国家）を対象に、人工知能とグリーンファイナンスの関係を分析した研究とみられる。AIがグリーンファイナンスの拡大や環境評価にどう寄与するかを扱う可能性が高いが、要旨がなく具体的な手法・データ・結論は不明。gxceedのAI×ESG重点テーマに合致する候補として要精読。

E. Tenakwah, B. Otchere-Ankrah, E. Tenakwah

本論文は、AI・予測分析とESG戦略、持続可能な価値創造の交差点をナラティブレビューとして整理する。機械学習やビッグデータが資源配分最適化、リスク予測、データ駆動型意思決定を通じてESGパフォーマンスと財務価値を結びつける仕組みを、ステークホルダー理論等を用いて分析。データ品質や組織能力、デジタル格差などの課題とリスクも検討し、今後の因果研究の必要性を提示する。

W. Lin

AI・サプライチェーン管理・サステナビリティの交差点にある53研究を系統的にレビュー。AIを技術の集合ではなく、データ・モデル・意思決定ルーチン・責任体制が連動する「統治された能力システム」として概念化する。Plan-Source-Make-Deliver-Returnと sensing・予測・最適化・調整を結ぶ分類体系と、6層のガバナンス構造を提案し、絶対的サステナビリティ改善や生成AI主張の保証を研究課題に据える。

Loso Judijanto

本稿は、AIが財務機能を取引・報告中心から戦略的インテリジェンスへと変容させる可能性を、インドネシアのパーム油サプライチェーンを事例に検討する定性的文献レビューである。資金計画、キャッシュフロー予測、リスク管理、小規模農家の与信、トレーサビリティ、サステナビリティ連動型意思決定などに機会を見出す一方、データ品質・説明可能性・アルゴリズム排除への懸念を指摘。財務をAI知能と資本配分・リスク統治・持続可能なサプライチェーン成果をつなぐ「オー…

Pan Li, Meng-Lin Bian, Yi-Zheng Lin

本論文は、在庫補充と輸送を統合する意思決定に炭素制約を組み込むオフライン強化学習手法CA-CQLを提案する。残予算状態、炭素形状の保守的価値学習、挙動サポート事前分布、状態依存の炭素シャドウプライス、経路ごとの炭素実現可能性スクリーニングを組み合わせる。合成ベンチマークで炭素上限違反ゼロを達成しつつ、排出量を削減するがコストと充足率にはトレードオフが生じることを示す。

Archana Digvijay Suryavanshi

本論文は、会計・財務報告における自動化、AI、ESG開示の融合を概観する。リアルタイムデータや自動監査証跡、非財務情報の統合開示への移行を整理し、導入時の課題と会計専門家向けの実務フレームワークを提示する。実証分析ではなく概念・展望型の研究である。

Fang Sun

AI投資成熟度・ESG開示品質・グリーンサプライチェーン協働を統合した三次元離散非線形モデルを構築。構造的補完性と組織的応答性を分離し、応答速度が動学安定性を変えることを示す。ベースラインでは低・高補完性の安定均衡と不安定中間状態が共存し、応答性閾値でNeimark-Sacker分岐やカオスが生じる。AI-ESG-グリーンSCの補完性が強くても、調整速度が速ければ常に有益とは限らないと結論。

Jacob Beck, Anna Steinberg, Andreas Dimmelmeier +4

本論文は、139社のサステナビリティ報告書から抽出したGHG排出量指標のゴールドスタンダードデータセットを提示する。LLMを用いた抽出パイプラインと、非専門家2名による独立評価、不一致時の専門家レビューを組み合わせることで、専門家依存を抑えつつ高品質なデータを実現している。大規模な排出量抽出モデルの検証・微調整や、グリーンウォッシング分析などの下流タスクへの再利用が期待される。

Biswal S.

本論文は、AIフレームワーク「ClimateBondNet」を用いてグリーンボンドの環境信頼性を評価する手法を提案する。グリーンウォッシングが懸念される債券市場において、発行体の環境主張を機械的に検証する仕組みを提供する点が貢献である。AIとESG評価の交差領域に位置し、投資家のグリーンボンド選別や規制当局の監視実務に示唆を与える。