🌍 EN🇨🇳 CN📚 査読済 / ジャーナルSustainability2026#炭素会計DOI
Multi-Level Structural Dynamics and Carbon Responsibility Redistribution in China’s Power Sector: Implications for Sustainable Energy Transition
中国電力部門におけるマルチレベル構造動学と炭素責任の再配分:持続可能なエネルギー転換への示唆
Siqi Chang, Changchun Gao, Hanshen Li
中国の電力部門における炭素排出責任の進化を理解するため、炭素拡張マルチダイナミック地域間産業連関シフトシェアフレームワークを開発。2012、2015、2017年の31省のデータを用いて、生産ベースと消費ベースの会計を統合し、空間的不一致や成長率の変化を明らかにした。結果は、多レベル構造動学が炭素責任配分を形成する重要性を示し、調整された脱炭素化と持続可能な電力移行への政策含意を提供。
🌍 EN🇨🇳 CN📚 査読済 / ジャーナルLand2026#炭素会計DOI
Spatiotemporal Dynamics and Multi-Scenario Simulations of Land-Use Carbon Emissions and Carbon Storage in Xinjiang Under SSP-RCP Scenarios Using the SD-PLUS-InVEST Model
SD-PLUS-InVESTモデルを用いたSSP-RCPシナリオ下での新疆の土地利用炭素排出と炭素貯留の時空間動態とマルチシナリオシミュレーション
Jianqiang Li, Feiyun Zhang, Ao Ma +3
本研究は、新疆の土地利用変化に伴う炭素排出・貯留の時空間動態を、SD-PLUS-InVEST統合モデルを用いて評価。2000~2020年の歴史的傾向を分析し、2021~2060年を複数のSSP-RCPシナリオで予測。炭素排出はSSP1-2.6とSSP2-4.5で2030年頃ピークを迎え、その後減少する一方、SSP5-8.5では増加継続。炭素貯留は全シナリオで増加。新疆は一貫して炭素貢献域であるが、エネルギー関連土地利用の拡大や森林減少に…
🌍 EN🇨🇳 CN📚 査読済 / ジャーナルApplied Sciences2026#炭素会計DOI
Optimizing Carbon Emission Reduction Pathways in Prefabricated Building Materialization Stages: A Cloud Entropy and NK Model Approach
プレハブ建築の材料化段階における炭素排出削減経路の最適化:クラウドエントロピーおよびNKモデルアプローチ
Daopeng Wang, Huan Liu, Jiaming Xu +2
本研究は、プレハブ建築の材料化段階における炭素排出の影響因子と最適化経路を調査。中国西部の大規模プレキャスト工場での縦断的フィールド調査に基づき、32因子の排出ウェイトをクラウドエントロピーモデルで定量化。その結果、低ウェイト因子でも連鎖効果によりシステム全体の炭素削減に大きな影響を与える「レバレッジ効果」が存在することを発見。NKモデルシミュレーション(1万回)で各因子の削減ポテンシャルを予測し、最もレバレッジ効果の高い4指標を特定。…
🌍 EN🌍 GlobalプレプリントZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#炭素会計DOI
Carbon storage potential of wood and biochar in global urban building scenarios
世界的な都市建築シナリオにおける木材とバイオ炭の炭素貯蔵可能性
Alessio Mastrucci, Dominik Maierhofer, X. Zhong +8
本研究は、世界の都市建築ストックにおける炭素貯留を将来シナリオ下で評価。構造用木材を新築の50%に導入することで、2050年に炭素貯留が0.4 GtCO2/年増加(+173%)、累積排出量を最大46%削減可能と示す。バイオ炭コンクリートの効果は限定的で、需要増加には木材で1.75倍、バイオ炭で25倍以上の供給拡大が必要。
🌍 EN🇨🇳 CN📚 査読済 / ジャーナルNetworks and Spatial Economics2026#炭素会計DOI
Reconstruction and Forecasting of Carbon Footprints and Embodied Transfers in Advanced Manufacturing: A Hybrid WOA-GNN Framework Applied to Western China
先進製造業におけるカーボンフットプリントと内包移転の再構築と予測:西部中国に適用したハイブリッドWOA-GNNフレームワーク
Yan Zou, Yinlong Li, Zhijie Han
本論文は、クジラ最適化アルゴリズムとグラフニューラルネットワークを組み合わせたハイブリッドフレームワークを提案し、先進製造業のカーボンフットプリントと内包炭素移転を再構築・予測する。中国西部への適用事例を示し、サプライチェーン排出量の推定手法を提供する。
🌍 EN📚 査読済 / ジャーナルCleaner Engineering and Technology2026#炭素会計DOI
Experimental and RSM-based multi-objective optimization of low-carbon high-performance concrete incorporating silica fume and slag: Compressive strength, durability, environmental impact, and cost analysis
低炭素高性能コンクリートにおけるシリカフュームとスラグを活用した実験とRSMに基づく多目的最適化:圧縮強度、耐久性、環境影響、コスト分析
Mohsen Nasrollahi, Davood Mostofinejad
本研究では、シリカフュームとスラグを混入した低炭素高性能コンクリートの圧縮強度、耐久性、環境影響、コストを多目的最適化するための実験と応答曲面法(RSM)を適用した。最適配合の特定により、CO2排出削減と性能維持の両立を実証した。
🌍 EN🇨🇳 CN📚 査読済 / ジャーナルJournal of Building Engineering2026#炭素会計DOI
Multiscale evaluation of high-strength, low-carbon concrete with full replacement of virgin aggregates by aeolian sand and recycled aggregates via compression casting
フル置換による高強度低炭素コンクリートのマルチスケール評価:圧縮成形による風成砂と再生骨材の利用
Syed Minhaj Saleem Kazmi, Muhammad Junaid Munir, Yu-Fei Wu +2
本研究は、風成砂と再生骨材を天然骨材の完全代替として用いた高強度低炭素コンクリートを圧縮成形により製造し、その性能をマルチスケールで評価した。低炭素建設材料としての可能性を示す。
🌍 EN🌍 Global📚 査読済 / ジャーナルSustainability2026#炭素会計DOI
Modular Engineered-Wood Housing in Low-Technification, Seismic-Prone Settings: A Systematic Review of Structural Performance, Digital Fabrication, and Low-Carbon Performance
低技術化・地震多発環境におけるモジュラーエンジニアリングウッド住宅:構造性能、デジタルファブリケーション、低炭素性能に関する系統的レビュー
Emerson Porras, Walter Morales, Lidia Chang +1
本系統的レビューは、低技術化・地震多発環境におけるモジュラーOSB/合板住宅の低炭素性能を評価。構造性能は比較的成熟しているが、デジタルファブリケーションとLCAの証拠は部分的で、特にLCAはA1-A3に偏り、生物起源炭素の扱いが不均一。真の低炭素経路としての信頼性には、技術的ロバスト性、全ライフサイクルLCA、検証可能なQA/QCの多領域閾値が必要と結論。
🌍 EN🌍 Global📚 査読済 / ジャーナルSustainability2026#炭素会計DOI
Mechanical Performance and Low-Carbon Sustainability of Cement-Stabilized Macadam with Recycled Plastic Aggregate
リサイクルプラスチック骨材を用いたセメント安定処理砕石の力学性能と低炭素持続可能性
Guo H, Mingxiang Chi, Shibin Chen +3
本研究では、リサイクルプラスチック骨材(PA)で天然粗骨材を一部代替し、セメント安定処理砕石(CSM)の力学特性とライフサイクルアセスメント(LCA)による炭素排出削減ポテンシャルを評価。PA含有率20%で最大50.8%の炭素排出削減を達成し、16%含有時には靭性が28.39%向上。力学性能と低炭素便益の内部相関を解明し、持続可能な道路材料設計に科学的根拠を提供。
🌍 EN🇨🇳 CN📚 査読済 / ジャーナルApplied Economics Letters2026#炭素会計DOI
Key audit matter related to low-carbon transformation and firms’ catering behaviour in carbon information disclosure: evidence from China
低炭素移行に関連する監査上の重要事項と企業のカーボン情報開示における迎合行動:中国からの証拠
Ningning Xu, Yì Wáng, Fenglan Liang
本論文は、低炭素移行に関連する監査上の重要事項(KAM)が企業のカーボン情報開示における迎合行動に与える影響を、中国企業を対象に実証分析したものである。KAMの設定が開示の質や量に影響を及ぼすことを示し、監査と気候関連開示の相互作用に新たな知見を提供する。
🌍 EN📚 査読済 / ジャーナルEngineering Structures2026#炭素会計DOI
Linking structural safety and embodied carbon during service for low-carbon design of concrete structures under climate change
気候変動下でのコンクリート構造の低炭素設計のための構造安全性と供用期間中の内包炭素の関連付け
Bing Xia, Jianzhuang Xiao, Michael Beer +1
本論文は、気候変動を考慮したコンクリート構造の低炭素設計において、構造安全性と内包炭素(運用時)の関係を明らかにする手法を提案する。建設分野の脱炭素化に貢献する。
🌍 EN📚 査読済 / ジャーナルIngegneria Sismica2026#炭素会計DOI
BIM-Assisted Artificial Intelligence Carbon Modeling for Green and Low Carbon Building Designs
グリーンおよび低炭素建築設計のためのBIM支援人工知能炭素モデリング
Fangning Sun
本研究では、BIM技術を用いて建物の在庫データと排出データを収集し、相関分析とElastic Netアルゴリズムで炭素排出に影響する設計特徴を選定。改良グレイウルフ最適化に基づくSVMモデル(IGWO-SVM)で排出予測モデルを構築し、R²=0.811を達成。他のモデルより9.45%~125.91%優れており、建築家の炭素排出推定精度向上に寄与する。
🌍 EN🌍 Global📚 査読済 / ジャーナルInternational Journal of Building Pathology and Adaptation2026#炭素会計DOI
A mini review of greenhouse gas emissions and mitigation strategies in the building sector
建築部門における温室効果ガス排出と緩和戦略に関するミニレビュー
J B Li, Y Q Li
本レビューは建築部門の温室効果ガス排出量の定量化と管理方法を分析。ライフサイクル全体(スコープ1~3)を対象とし、スマートグリッドエネルギー管理システム(EMS)などの革新的戦略を紹介。欧州、北米、英国、中国、新興市場を含む地域の事例を基に、埋め込み炭素と運用炭素の制御を重視している。
🌍 EN📚 査読済 / ジャーナルSpringer Link (Chiba Institute of Technology)2026#炭素会計DOI
Carbon stock mapping and strategic analysis of Low-Carbon Development initiatives in North Konawe Regency, Indonesia
インドネシア・北コナウェ県における炭素ストックマッピングと低炭素開発イニシアチブの戦略的分析
Aslam Jumain, Nano Prawoto, Agus Tri Basuki
本研究は、インドネシア・北コナウェ県における低炭素開発(LCD)の実施状況と課題を、炭素ストックマッピングとSWOT・PESTLE分析を用いて評価した。2019年から2024年にかけて総炭素ストックは13%増加したが、マングローブ生態系は80%減少し、23万6千トンの炭素損失が生じた。森林保全とマングローブ再生を組み合わせた生態系アプローチの必要性を提言している。
🌍 EN🌍 Global📚 査読済 / ジャーナルZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#炭素会計DOI
Building the Future in Wood: Harnessing Mass Timber to Store Carbon and Deliver Net-Zero Infrastructure
木で未来を築く:マスティンバーを活用した炭素貯蔵とネットゼロインフラの実現
C. O’Ceallaigh
本研究は、マスティンバー(集成材)を建築・インフラに活用することで、ライフサイクル全体の炭素排出を削減し、炭素を長期貯蔵する方法を実証。実験、ライフサイクル評価、ケーススタディを組み合わせ、木材構造の性能と環境便益を評価し、循環型・低炭素建築への移行を支援する実践的エビデンスを提供する。
🌍 EN📚 査読済 / ジャーナルSpringer Link (Chiba Institute of Technology)2026#炭素会計DOI
Sustainability strategies for carbon sequestration in South Tangerang City using InVEST model to support sustainable urban planning
InVESTモデルを用いた南タンゲラン市の炭素隔離のための持続可能性戦略:持続可能な都市計画を支援する
Marianus Irfan Takang Peri, Yudi Chadirin, Wonny Ahmad Ridwan
南タンゲラン市の急速な都市化による炭素貯留量の減少を、リモートセンシングとInVESTモデルで分析。2016~2025年で炭素貯留量は9.6%減少し、森林が総炭素の67.1%を占める。都市開発圧力とNDVIの相関が強く、植生保全政策の重要性を示す。
🌍 EN🇪🇺 EU📚 査読済 / ジャーナルZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#炭素会計DOI
Carbon Emissions Due to Wine Making in the Island of Crete, Greece
ギリシャ・クレタ島におけるワイン製造による炭素排出
Vourdoubas John
クレタ島のワイン製造におけるライフサイクル炭素排出量を文献から推定。排出量は低いが、アグリボルタイクスや剪定枝の固形燃料など再生可能エネルギー技術でさらに削減可能。技術的・経済的に脱炭素化は実現可能であり、障壁の除去が必要。
🌍 ENプレプリントZenodo2026#炭素会計DOI
Quantifying Embodied Carbon in South Sudan's Road Reconstruction: A Life Cycle Assessment for the 2021–2026 Period
南スーダンの道路再建における体化炭素の定量化:2021~2026年を対象としたライフサイクル評価
Deng, Chol, Bior, James Akech, Gatwech, Nyamal
本研究は南スーダンの大規模道路再建計画(2021-2026年)の体化炭素をライフサイクル評価(LCA)で定量化した。材料生産段階が総排出量の78%を占め、セメントと鉄鋼が主要因であった。運輸段階が19%を占め、国際サプライチェーン依存が炭素フットプリントを拡大している。地域調達による排出削減可能性を14%と推定した。
🌍 EN🇨🇳 CN📚 査読済 / ジャーナルBuildings2026#炭素会計DOI
Research on the Influencing Factors of Carbon Emissions in the Construction Industry of Hunan Province and Peak Prediction
湖南省建築産業の炭素排出影響要因とピーク予測に関する研究
Linghong Zeng, Yuhang He, Haidong Wang
本研究は、2005~2022年の湖南省建設業の炭素排出データを用い、排出係数法、STIRPATモデル、CNN-LSTM-Attentionハイブリッド深層学習モデルを組み合わせて排出要因分析とピーク予測を行った。結果、間接排出が主要であり、低炭素シナリオが2030年までの業界ピーク達成に最適と結論付けた。
🌍 EN🇪🇺 EU📚 査読済 / ジャーナルGeoscientific Model Development2026#炭素会計DOI
A novel cluster-based learning scheme to design optimal networks for atmospheric greenhouse gas monitoring (CRO
<sup>2</sup>
A version 1.0)
大気中の温室効果ガスモニタリングのための最適ネットワーク設計に向けたクラスタリングベースの新しい学習手法(CRO2A バージョン1.0)
David Matajira-Rueda, Charbel Abdallah, Thomas Lauvaux
本研究では、大気中の温室効果ガス(GHG)モンテリングネットワークを最適化する新しい手法(CRO2A)を開発。教師なしクラスタリングと逆重み付けを用いた3段階プロセスにより、従来の逆モデリングに依存せず、直接的な大気シミュレーションのみで最適な観測地点を決定する。フランスの都市域と地域域でのWRFモデルシミュレーションを用いた検証により、最小限の観測局で高いネットワーク性能を達成できることを実証した。