GX・脱炭素 論文ハブ

論文・プレプリント

arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。

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種別:全種別プレプリントジャーナル学会データセットレポート
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査読済み論文🌍 ENジャーナルINTERNATIONAL JOURNAL OF SOCIAL SCIENCES AND MANAGEMENT RESEARCH2026#トランジション・ファイナンスDOI

インフラ・エネルギー金融における資本配分とポートフォリオ最適化の概念的枠組み

A Conceptual Framework for Capital Allocation and Portfolio Optimization in Infrastructure and Energy Finance

K. Oyediji

本論文は、インフラ・エネルギー投資における資本配分とポートフォリオ最適化の概念的枠組みを提案する。気候移行圧力と規制複雑性を考慮し、戦略的資本優先順位付け、リスク調整後評価、ポートフォリオ多様化、動的モニタリングの4次元を統合する。実務的には政策立案者や機関投資家向けの意思決定支援ツールを提供する。

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査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルSustainability2026#AI×ESGDOI

人工知能と企業の持続可能性:中国の国家AIイノベーション・開発パイロットゾーン政策からの証拠

Artificial Intelligence and Corporate Sustainability: Evidence from China’s National Artificial Intelligence Innovation and Development Pilot Zone Policy

Yukun Sang, Kannan Loganathan, Lu Lin

中国のAIパイロットゾーン政策を自然実験として、上場企業の持続可能な発展パフォーマンス(SDP)への影響をDID法で検証。政策はSDPを有意に向上させ、イノベーション・適応・吸収能力などの動的ケイパビリティが媒介することを示した。AI政策が企業のESG成果に与える影響の実証的証拠を提供。

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査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルAdvances in Economics, Management and Political Sciences2026#気候金融DOI

グリーンボンドが企業のグリーン技術革新に与える影響の実証分析:中国上場企業からの証拠

An Empirical Analysis of the Impact of Green Bonds on Corporate Green Technological Innovation: Evidence from Chinese Listed Companies

Shuocheng Li

中国A株上場企業を対象に、多期間DIDモデルを用いてグリーンボンド発行が企業のグリーン技術革新(特許出願数)に与える影響を分析。発行は特許出願を有意に増加させ、知的財産保護の強化が効果を促進することを発見。国有企業や非ハイテク企業で効果が顕著。

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査読済み論文🌍 ENジャーナルInternational journal of computer information systems and industrial management applications2026#AI×ESGDOI

AI駆動型フィンテックのイノベーションと循環経済への移行:人と地球のためのイノベーション、包摂性、持続可能な影響の架け橋

ARTIFICIAL INTELLIGENCE-DRIVEN FINTECH INNOVATIONS AND CIRCULAR ECONOMY TRANSITION: BRIDGING INNOVATION, INCLUSION, AND SUSTAINABLE IMPACT FOR PEOPLE AND PLANET

Suganthi Pais

本研究は、AIを活用したFinTechイノベーションが循環経済移行(CET)に与える影響を、持続可能な消費行動(SCB)を媒介変数として定量的に検証した。384名の回答者から得たデータをSEMで分析し、AI能力、持続可能な金融包摂、デジタル信頼と透明性がCETの重要な決定要因であることを示した。AI能力が最も強い予測因子であり、SCBが媒介経路として機能することを確認した。

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査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルGondwana Research2026#AI×ESGDOI

地理検出器と機械学習モデルを統合した中国火力発電部門の炭素排出シナリオ分析

Integrating geographical detector and machine learning models for carbon emission scenarios in China’s thermal power sector

Li Zhang, Jinsong Deng

中国の火力発電部門を対象に、地理検出器と機械学習モデルを統合し、炭素排出シナリオを分析。地域特性と主要因子を特定し、排出削減の政策的示唆を提供する。AIと気候変動緩和の交差領域に位置づけられる。

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査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルEnvironment Development and Sustainability2026#EV・輸送DOI

持続可能なクローズドループEVバッテリーサプライチェーンネットワークの確率的最適化

Stochastic optimization for sustainable closed-loop electric vehicle battery supply chain networks

Haodong Li, Wenzhu Liao, Youning Qian

本論文は、電気自動車(EV)バッテリーの持続可能なクローズドループサプライチェーンネットワークを確率的最適化により設計する手法を提案する。不確実性を考慮し、コストと環境負荷のバランスを最適化することで、資源循環と脱炭素化に貢献する。

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査読済み論文🌍 EN🌍 GlobalジャーナルCommunications Earth & Environment2026#エネルギー転換DOI

社会経済的・気候的不確実性が西アフリカ全域の太陽光発電コストと貯蔵ニーズを左右する

Socioeconomic and climate uncertainty shape solar electricity costs and storage needs across West Africa

Xiaojing Lin, Xin Sun, Sarah Féron +9

西アフリカの184地区を対象に、気候シナリオ13種のもとで太陽光発電とバッテリー・水素貯蔵のコスト分解型評価を実施。太陽光発電コストは0.100〜0.409 USD/kWhと幅広く、リベリアやシエラレオネは気候不確実性に脆弱だが、セネガルやガンビアは投資耐性が高い。最適貯蔵構成は地域ごとに異なり、バッテリー重視と水素重視の地区が混在。太陽光のみと比べ、全地区で電力不足確率を低減し、74%の地区で余剰電力廃棄確率を低減した。

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査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルWater Resources Research2026#気候リスクDOI

世界のトウモロコシ収量に対する気候影響の地域・文脈依存性の解明

Disentangling the Regional and Contextual Dependencies of Climate Effects on Global Maize Yield

Yunmeng Zhao, Chiyuan Miao

本研究は、ランダムフォレストとSHAPを用いて、1982〜2016年の世界のトウモロコシ収量に対する気候変動の影響を分析。気候帯ごとに収量変動の23〜45%が気候変動で説明され、技術進歩の効果を相殺する傾向がある。収量増加と減少で主要な気候要因が異なり、極端な高温の影響が増大していることを示した。

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査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルEnergy Research & Social Science2026#エネルギー転換DOI

入れ子型学習とサブシステム調整による社会技術的移行の統治:中国の原子力発電開発の事例研究

Governing socio-technical transitions through nested learning and subsystem alignment: The case study of China's nuclear energy development

Aitong Li, Gang Zhao

本論文は、中国の原子力発電開発を事例に、社会技術的移行の統治における入れ子型学習とサブシステム調整の役割を分析する。政策学習と制度調整がどのように移行を促進するかを考察し、エネルギー転換の政策設計に示唆を与える。

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査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルInternational Journal of Digital Earth2026#気候科学DOI

事前知識制約付き深層学習モデルを用いた中国の地上部炭素貯蔵の長期マッピング(2000〜2020年)

Long-term mapping of aboveground carbon storage in China (2000−2020) using a prior-knowledge-constrained deep learning model

Qingzhou Lv, Hui Yang, Jia Wang +7

本研究は、土地利用別の炭素密度情報を組み込んだ事前知識制約付き注意U-Netを開発し、中国の地上部炭素貯蔵(AGC)を2000〜2020年にわたり1km解像度で推定した。モデル精度は75.97%で、不確実性を大幅に低減。森林がAGCの66.66%を占めることを明らかにし、炭素吸収源評価やカーボンニュートラル計画に有用なデータを提供する。

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査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルMicromachines2026#エネルギー転換DOI

実風環境における風駆動型摩擦発電ナノ発電機の最前線:シナリオ指向のアーキテクチャ設計、システム統合、および批判的評価

Frontier Advances in Wind-Driven Triboelectric Nanogenerators for Realistic Wind Environments: Scenario-Oriented Architecture Design, System Integration, and Critical Assessment

Mingkang Zhu, Jing Wu, Guangxi Li +5

本レビューは、風駆動型摩擦発電ナノ発電機(TENG)を実風環境の制約に基づき、都市マイクロ風、洋上風波、低高度複雑流の3シナリオに分類し、デバイス設計、材料、電力管理、システム統合の進展を体系的に整理する。代表的なデバイスを風速範囲、起動閾値、出力密度、耐久性などで定量的に比較し、カットイン風速の定義や出力正規化の不整合が研究間比較を制限することを指摘する。さらに、実験室からフィールド実証までの検証状況を評価し、実用化に向けた5つの大課…

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査読済み論文🌍 EN🇪🇺 EUジャーナルDiscover Sustainability2026#政策DOI

EU規制枠組みにおける持続可能な医薬品包装

Sustainable pharmaceutical packaging under the European Union regulatory framework

Ivana Mitrevska, Dino Karpicarov, Sonja Burcevska +2

本レビューは、EUの包装・包装廃棄物規則(PPWR)とライフサイクル評価(LCA)に基づき、医薬品包装の持続可能性を検討する。材料選択は機能単位やシステム境界に依存し、単一材料の優位性は一般化できないと指摘。PPWRは循環性要件を課すが、医薬品特例やデジタル製品パスポートの非必須性を明示し、製品別のベネフィット・リスク評価を提唱する。

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査読済み論文🌍 EN🌍 GlobalジャーナルThe Science of The Total Environment2026#サプライチェーンDOI

畑からワードローブへ:オーガニック・フェアトレード綿Tシャツのゆりかごから小売までの比較ライフサイクルアセスメント

From field to wardrobe: A cradle-to-retail-gate comparative Life Cycle Assessment of organic fair-trade cotton T-shirts

Sara Barandiaran-Oliveras, Jacid Montoya-Torres, Ortzi Akizu‐Gardoki +4

本研究は、インドでの綿花栽培からスペインでの小売流通までのサプライチェーンを対象に、認証オーガニック・フェアトレード綿Tシャツと従来綿Tシャツの環境影響を比較したLCAである。綿花栽培段階ではGWPが82.5%、水消費が98.7%、生態毒性が99.9%削減されるが、サプライチェーン全体ではGWP 26.9%、水消費23.8%の削減にとどまる。認証と農法改善だけでは産業加工や物流の負荷を克服できず、消費削減の必要性を示す。

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査読済み論文🌍 EN🌍 GlobalジャーナルBusiness Strategy and the Environment2026#ESGDOI

資源制約下の持続可能性報告:感情的知性、環境配慮行動、デジタル化は重要か?

Sustainability Reporting in Resource‐Constrained Contexts: Do Emotional Intelligence, Pro‐Environmental Behaviour and Digitalisation Matter?

Richard Nana Boateng, Elias Appiah‐Kubi, Esther Sarfo

本研究は、資源制約のある中小企業(SME)における持続可能性報告の促進要因として、感情的知性(EI)の役割を調査。416社の調査データを構造方程式モデリングで分析し、EIが持続可能性報告を有意に向上させ、その関係を環境配慮行動が媒介することを示した。さらに、デジタル化が環境配慮行動と持続可能性報告の関係を増幅することを発見。コスト効率的なレジリエンス戦略への示唆を提供する。

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🌍 ENジャーナルAndalas University eThesis (Andalas University)2026#ESG

インドネシア証券取引所上場エネルギー企業におけるグリーン投資、サステナビリティ報告、炭素排出開示が企業価値に与える影響

Pengaruh Penerapan Green Investment, Sustainability Reporting, dan Carbon Emission Disclosure terhadap Firm Value pada Perusahaan Sektor Energi yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia

Risya Murdani

本研究は、インドネシア証券取引所上場のエネルギー企業15社(2020〜2024年)を対象に、グリーン投資、サステナビリティ報告、炭素排出開示が企業価値に与える影響をパネルデータ回帰で分析した。結果、グリーン投資は企業価値に有意な影響を与えず、サステナビリティ報告は負の影響、炭素排出開示は正の影響を与えることが示された。市場の反応は情報の種類によって異なることを示唆する。

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査読済み論文🌍 ENジャーナルJurnal Kejuruteraan2026#炭素会計DOI

キャンパス持続可能性のための食品廃棄物の炭素フットプリント:UniKL MICETからの洞察

Carbon Footprint of Food Waste for Campus Sustainability: Insights from UniKL MICET

Mohd Syazwan Mohd Ghazali, Muazzin Mupit, Mohd Edyazuan Azin +4

本研究は、マレーシアの大学キャンパスにおける食品廃棄物の炭素フットプリントを定量化し、廃棄物管理の持続可能性を評価するためのベースラインを提供する。動物性廃棄物が質量の24.5%である一方、排出量の半分以上を占めることを明らかにし、年間12.21トンのCO2換算排出量と推定した。SDGs 12と13に貢献する。

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査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルBusiness Strategy and the Environment2026#気候科学DOI

炭素排出と生態系サービスへの影響:包括的研究

Carbon Emissions and Their Impact on Ecosystem Services: A Comprehensive Study

Yuntian Wang, Shide Zhao

中国の部門別CO2排出と生態系サービス(炭素隔離、水供給、生物多様性)の関係を、Our World in Dataの長期データとInVESTモデルを用いて分析。石炭排出が最大で、生態系サービス低下と強く関連。50%削減シナリオで回復可能性を示唆。地域別の政策示唆を提供。

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査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルSoil Biology and Biochemistry2026#気候科学DOI

亜熱帯林における樹種多様性が菌糸由来の鉱物結合有機炭素入力を促進し土壌有機炭素を安定化させる

Tree species diversity promotes mycelium-derived inputs in mineral-associated organic carbon to stabilize soil organic carbon in subtropical forests

Jinwen Pan, Siwen Su, Jun Deng +5

本研究は、亜熱帯林において樹種多様性が菌根菌由来の炭素を鉱物結合有機炭素(MAOC)へと効率的に移行させ、土壌炭素の安定化に寄与することを示した。樹種多様性の高い森林ほどMAOC中の菌糸由来炭素が増加し、土壌炭素プールの長期的安定性が高まる可能性が示唆される。

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査読済み論文🌍 EN🇪🇺 EUジャーナルEnvironmental Challenges2026#炭素会計DOI

樹木単位のモニタリングから行動へ:森林炭素MRVと気候スマート森林管理のためのデジタル森林炭素ツイン枠組み

From tree-wise monitoring to action: a digital forest carbon twin framework for forest carbon MRV and climate-smart forest management

Evgeny Lopatin, Timo P. Pitkänen, Lauri Sikanen

本論文は、森林炭素のMRVを強化するデジタル森林炭素ツイン(DFCT)の概念枠組みを提案する。永続的な樹木単位の状態を核とし、炭素会計、不確実性伝播、検証証跡、意思決定支援を統合する6層アーキテクチャを定義。フィンランドのヨエンスー市でのパイロット実証を通じて、地上レーザーやUAVデータ等を統合した実装可能性を示す。

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