深層マルチモーダル学習による太陽光-水素変換フレームワークを用いたグリーン水素生産量推定のための天空画像ベース超短期PV予測
Sky-image-based ultra-short-term PV forecasting for green hydrogen production estimation using a deep multimodal learning solar-to-hydrogen framework
Jonathan A.L.
天空画像と深層マルチモーダル学習を組み合わせ、太陽光発電(PV)出力を超短期予測するフレームワークを提案。予測されたPV出力からグリーン水素の生産量を推定する「ソーラー・トゥ・水素」モデルを構築している。再エネ由来水素の安定供給・運用計画に資する手法として注目される。