arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。
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乱流が気候変動緩和と持続可能な工学に果たす役割
Hoyas Sergio, Vinuesa Ricardo
本論文は、乱流に起因する非効率性が温室効果ガス排出の大きな要因であるとし、乱流の予測と制御の改善により最大で年間6ギガトンCO2相当（世界排出量の約10%）の削減が可能であることを示す。乱流はエネルギー損失の主要な物理メカニズムであり、その理解と応用が気候変動緩和に貢献する。
デジタルツイン対応マルチエージェント制御による乾燥剤補助ヒートポンプシステムでのエネルギー効率的な木材乾燥
Kshitij Bhatta, Muhammad Waseem, Mingzhe Liu +3
本論文は、乾燥剤補助ヒートポンプ（DAHP）システムにおける木材乾燥のためのデジタルツイン・フレームワークを提案。高忠実度物理モデルとマルチエージェント強化学習（MARL）を組み合わせ、従来のボイラーベースと比較して総エネルギー消費を43.2%削減、乾燥期間を約8日短縮、炭素強度を最大94%低減する。MARLから抽出したヒューリスティックポリシーも同等の性能を示し、実用性を高めている。