バックプロパゲーション・ニューラルネットワーク代理モデルに基づく高温油層におけるCCUS開発パラメータの感度分析
Sensitivity Analysis of CCUS Development Parameters in High-Temperature Oil Reservoirs Based on a Backpropagation Neural Network Proxy Model
Wang G.
高温油層におけるCCUS開発パラメータの感度を、バックプロパゲーション・ニューラルネットワークによる代理モデルで分析した研究。数値シミュレーションを高速化する代理モデルを構築し、貯留・回収性能に効く主要パラメータを特定する。CCUS事業の設計・最適化における機械学習活用の実例を示す。