GX・脱炭素 論文ハブ

論文・プレプリント

arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。

要約は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典に基づいて行ってください。

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言語:全言語🇯🇵 日本語🌍 英語
種別:全種別プレプリントジャーナル学会データセットレポート
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🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#炭素会計DOI

「自主的炭素市場における外部格付けカバレッジ」のデータセット

Dataset for "External Rating Coverage in the Voluntary Carbon Market"

Ngoc Tuan Tran

本データセットは、Verra VCSプロジェクトとBeZero Carbonの外部格付け情報を統合したもので、自主的炭素市場における外部格付けの決定要因を分析するための基礎データを提供する。プロジェクト属性、格付け、マッチング状況などが含まれる。

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🌍 EN🇺🇸 USデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#CCUSDOI

「低コスト炭素ネガティブ持続可能航空燃料のための強化風化」データ(Zhangら、2025年、Nature Sustainability)

Data for "Enhanced Rock Weathering for Low-Cost Carbon-Negative Sustainable Aviation Fuel" (Zhang et al. 2025, nature sustainability)

Bingguang Zhang, Yuan Yao

本データセットは、強化風化(ERW)を利用した低コストの炭素ネガティブ持続可能航空燃料(SAF)の可能性を裏付けるものです。大気中CO2を鉱物に固定しつつ、SAF生産に利用する統合的アプローチのデータを提供します。脱炭素と航空部門の排出削減に寄与する技術の実現可能性を示す基盤となります。

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🌍 ENデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#エネルギー転換DOI

低炭素石炭由来合成天然ガスは拡張可能な移行燃料ではない

Dataset for manuscript "Low-carbon coal-based synthetic natural gas is not a scalable transition fuel"

Churui Huang

本論文は、石炭由来の合成天然ガス(SNG)を低炭素化する技術が、移行燃料として拡張可能かどうかを批判的に検証する。データセットを提供し、技術的・経済的・環境的な制約を明らかにすることで、SNGが気候目標達成に有効な移行経路ではないことを示す。

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🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo2026#Scope 3DOI

自治体GHGインベントリ2020-2025 — コスタリカ・サンカルロス市(IPSASB SRS 1)

Institutional GHG Inventory 2020–2025 — Municipality of San Carlos, Costa Rica (IPSASB SRS 1)

Madrigal Cruz, Diego Alonso

コスタリカのサンカルロス市がIPSASB SRS 1に基づき作成した2020〜2025年のGHGインベントリ。総排出量は175,051.07 tCO2eで、Scope 3が81.41%を占め、特に埋立地からのメタンが75.79%と最大。ISO 14064-1とGHGプロトコルに準拠し、バージョン間の修正も開示。

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🌍 ENデータセットZenodo2026#AI×ESGDOI

ネットゼロ建設のための人工知能:複製データとコード

Replication data and code for: Artificial Intelligence for Net-Zero Construction (Frontiers in Sustainability)

Sornoza Parrales, Diego, Pincay Pilay, Mercedes Marcela, Castro Chilán, Dayana Michelle +1

本リポジトリは、AEC産業におけるAIとネットゼロ建設に関する書誌計量レビューの分析コーパスとR再現スクリプトを提供する。ScopusとWeb of Scienceから517件の文献を収集し、テーママッピングや進化分析を通じて研究の全体像と新興方向性を明らかにする。

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🌍 EN🇺🇸 USデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#開示インフラDOI

米国セクション45Q炭素貯留補助金の公的開示記録:サブパートRR申告の全数調査とIRS集計系列、およびクレジット可視性勾配

Public disclosure record of the US Section 45Q carbon storage subsidy: subpart RR filings census and IRS aggregate series, and the credit visibility gradient

Milan Perazich

米国45Q税額控除の炭素貯留実績に関する公的開示の全体像を、EPAとIRSの一次資料から網羅的に整理。2016~2023年の報告書全数調査と、2013~2021年のIRS集計系列を提示し、開示の連鎖における各段階の可視性を分析。さらに、7つの税額控除を比較する「クレジット可視性勾配」を導入し、税務申告書自体は公開記録にならず、独立した記録は他の機関が別目的で作成していることを示す。

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🌍 EN🇨🇳 CNデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#エネルギー転換DOI

順序付けられた緩和戦略により、中国のカーボンニュートラルへの費用対効果の高い経路が可能になる

Sequenced mitigation strategies enable cost-effective pathways to China's carbon neutrality

Yu Liu, Lingyu Yang, Yawen Liu +13

中国のカーボンニュートラル達成に向けた緩和戦略の順序付けがコスト効率に与える影響を分析。技術・政策の導入順序を最適化することで、総コストを削減できることを示す。中国のエネルギー転換と気候政策に重要な示唆を提供する。

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🌍 EN🇯🇵 JPデータセットZenodo2026#AI×ESGDOI

gxceed GX開示データセット v0.3(2026年第3四半期)

gxceed GX Disclosure Dataset v0.3 (2026Q3)

Kokubu, Hiroyuki

東証プライム上場企業の統合報告書等からAIで機械抽出したGX開示指標の四半期スナップショット。Scope1/2/3排出量、SBT、TCFD、CDPスコア、再エネ比率、社内炭素価格、購入炭素クレジットを収録し、原典URL・抽出信頼度・レビュー状態を付与。未収録企業は未抽出であり未開示ではないこと、正規化排出量は単位確定時のみ収録することを明示し、データの透明性を重視。

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🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo2026#エネルギー転換DOI

都市CO₂・CH₄排出シナリオ、気温結果、オーバーシュート積分に関するデータセット

Dataset on Urban CO₂ and CH₄ Emissions Scenarios, Temperature Outcomes, and Overshoot Integral

KILKIS, Siir, Riahi, Keywan, Nicholls, Zebedee +2

本データセットは、都市部のCO₂・CH₄排出シナリオと気温変化を統合したもので、2つのベースラインと7つの緩和経路(IMP)を5つのシナリオグループと2つの感度ケースで分析している。世界のGHG排出量と地表気温変化の予測を含み、オーバーシュート積分という新指標を提案する。都市の排出削減目標が気温目標達成に果たす役割を定量的に示す。

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🌍 ENデータセットZenodo2026#エネルギー転換DOI

ブラジルのエネルギー転換における土地ガバナンスが環境・社会圧力を再分配する:データセット

Datasets for the publication " Land governance redistributes environmental and social pressures in Brazil's energy transition"

Conde Santos Borba, Paula

ブラジルのネットゼロエネルギーシステム移行において、土地利用制限と土地ガバナンス基準がバイオエネルギー用地の利用可能性、サトウキビ・大豆生産の配置、燃料・技術選択、輸送・産業の脱炭素化、システムコスト、土地紛争・水リスク・労働リスク・直接土地利用変化排出に与える影響を、空間明示的な評価とセクター結合型エネルギーシステムモデル(Calliope)を用いて分析した研究のデータセット。

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🌍 ENデータセットZenodo2026#エネルギー転換DOI

「気候緩和と適応を考慮した長期エネルギー計画:ブラジルのエネルギー転換への示唆」のデータセット

Datasets for the publication " Climate mitigation and adaptation in long-term energy planning: implications for Brazil's energy transition"

Conde Santos Borba, Paula

本データセットは、ブラジルのネットゼロエネルギー転換における気候変動影響と適応戦略を分析するためのCalliopeモデル出力を含む。土地利用制約と気候シナリオ(現状、SSP2-4.5、SSP5-8.5)を組み合わせた6つのシナリオを提供し、水力、風力、太陽光、電力需要への気候影響を考慮する。技術代替、貯蔵、空間再配置による適応可能性を評価できる。

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🌍 EN🇨🇳 CNデータセットZenodo2026#エネルギー転換DOI

「汚染逃避地から脱炭素サプライヤーへ:中国の輸出機能の逆転」のコードと処理データ

Code and processed data for "From pollution haven to decarbonisation supplier: the reversal of China's export function"

Chen, Yang

本データセットは、中国の輸出機能が汚染逃避地から脱炭素サプライヤーへ逆転したことを実証する研究のコード・処理データ・図を提供する。中国の輸出に伴う炭素・汚染排出の変化を分析し、グローバルサプライチェーンにおける中国の役割転換を定量的に示す。

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🌍 EN🌍 GlobalデータセットScience Data Bank2026#CCUSDOI

リン石膏利用の再考:技術的ボトルネック、新興ソリューション、商業化への道筋

Revisiting phosphogypsum utilization: Technological bottlenecks, emerging solutions, and the path toward commercial viability

胡鑫平

世界で70億トンに達するリン石膏(PG)の資源化率は15%未満であり、不純物除去が最大の課題。本レビューは前処理技術と利用経路(建材、土壌改良、CO2固定など)を評価し、高付加価値用途として鉱物炭酸化やレアアース回収を提案。LCAと政策支援の重要性を強調し、PGを「都市鉱山」に変える循環経済戦略を示す。

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🌍 EN🇨🇳 CNデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#気候科学DOI

中国の天然林における広範な炭素吸収源の飽和と地上部炭素蓄積量および年間蓄積速度の空間的乖離

Widespread carbon sink saturation and spatial decoupling of aboveground carbon stock and annual accumulation rate in China's natural forests.

Zhang Yixuan

中国の天然林における地上部炭素蓄積量と年間蓄積速度の空間的パターンを分析し、多くの地域で炭素吸収源が飽和状態にあることを示した。蓄積量と蓄積速度の乖離が広がっており、将来の炭素吸収能力の予測に重要な示唆を与える。

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🌍 ENデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#炭素会計DOI

地域ベース炭素レジストリにおける公的証拠の監査:オーストラリア炭素クレジットユニット制度に適用されるクレーム許可プロトコル

Auditing Public Evidence in Area-Based Carbon Registries: A Claim-Permission Protocol Applied to the Australian Carbon Credit Unit Scheme

Haisai Wang

本論文は、地域ベースの炭素レジストリにおける公的証拠の監査手法を提案する。クレーム許可プロトコルをオーストラリアの炭素クレジットユニット制度に適用し、炭素クレジットの信頼性と透明性を向上させることを目指す。炭素会計と気候政策の実践に重要な示唆を与える。

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🌍 ENデータセットMendeley Data2026#CCUSDOI

xNa–yRu/Al₂O₃二元機能材料による反応性炭素回収とメタン化 — RCCサイクルプロファイル

Reactive carbon capture and methanation over xNa–yRu/Al₂O₃ dual-function materials — RCC cycle profiles

Laura Proaño

本研究は、xNa–yRu/Al₂O₃二元機能材料(DFM)を用いた反応性炭素回収(RCC)サイクル中の時間分解ガス濃度プロファイルの生データを提供する。このデータは、CO₂回収とその場メタン化の統合プロセスの理解に貢献し、CCUS技術の効率向上に資する。

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🌍 ENデータセットMendeley Data2026#AI×ESGDOI

気象不確実性下での堅牢な低炭素船舶運航:分布的強化学習アプローチ

Robust Low-Carbon Ship Routing Under Weather Uncertainty: A Distributional Reinforcement Learning Approach

Turgay Battal

本リポジトリは、Transportation Research Part D掲載論文(TRD-D-26-01334)の再現用コード・学習済みモデル・計算ワークブックを提供する。気象不確実性を考慮した低炭素船舶運航ルーティングに分布的強化学習を適用し、表1〜4と図3〜S4を再現可能。再学習不要で結果を検証できる。

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🌍 ENデータセットMendeley Data2026#エネルギー転換DOI

ベトナムの低炭素エネルギーシステムへの移行における多次元エネルギー安全保障の支援データ:指標に基づく評価、2000〜2023年

Supporting data for Multidimensional Energy Security during Vietnam’s Transition toward a Low-Carbon Energy System: An Indicator-Based Assessment, 2000–2023

Thuy Bui Minh

本データは、ベトナムの低炭素エネルギーシステムへの移行(2000〜2023年)におけるエネルギー安全保障の多次元的評価を支援する。指標ベースの枠組みを用いて、エネルギー安全保障の多様な側面を定量化し、移行政策の影響を分析する。日本のエネルギー政策やアジア地域の脱炭素戦略に示唆を与える。

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🌍 EN🌍 GlobalデータセットMendeley Data2026#AI×ESGDOI

性能予測と機械学習応用のための超低炭素コンクリート実験データセット

Experimental Dataset of Ultra Low-Carbon Concrete for Performance Prediction and Machine Learning Applications

Suliman Khan, Safat Al-Deen, Chi King Lee

超低炭素コンクリートの実験データセットを構築し、機械学習による性能予測への応用を提案する。建設分野の脱炭素化に資するデータ基盤を提供し、材料設計の効率化とCO2排出削減に貢献する。

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🌍 EN🌍 GlobalデータセットMendeley Data2026#AI×ESGDOI

性能予測と機械学習応用のための超低炭素コンクリートの実験データセット

Experimental Dataset of Ultra Low-Carbon Concrete for Performance Prediction and Machine Learning Applications

Suliman Khan, Safat Al-Deen, Chi King Lee

本論文は、超低炭素コンクリートの性能予測と機械学習応用のための実験データセットを提供する。このデータセットは、建設分野における脱炭素化を支援し、低炭素材料の性能評価と最適化に貢献する。機械学習モデルのトレーニングに利用可能で、持続可能な建設材料の開発を促進する。

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