論文・プレプリント

Daniel Nigohosyan, Albena Vutsova

本論文は、EU14カ国を対象に、復興・回復ファシリティ（RRF）と結束政策基金（CPF）の再生可能エネルギー分野での資金配分、技術構成、実施速度、達成容量を初めて体系的に比較した。RRFはCPFの5～10倍の資金を計画し、再生可能エネルギー資金を大幅に増強するが、成果主義的な実施には疑問が残る。マイルストーン達成と国別勧告の進展との相関は見られず、行政的遵守が構造改革に直結しないことを示唆する。

Omer S, Ghanim H, Ahmed I +2

GCC6カ国を対象に、2000-2024年の再生可能エネルギー消費の決定要因を段階的回帰とランダムフォレストで分析。R&D支出と貿易開放度が重要で、全体の約63%を説明。2015年以降、その影響が強まる。技術革新と経済開放の重要性を示す。

Prina, Matteo Giacomo

欧州5地域の太陽光発電の正規化された時間別発電プロファイルを提供するデータセット。PVGIS APIを用いて10年間のデータを取得し、4つの導入区分（住宅屋根、商業屋根、追尾式、営農型）ごとに集計・正規化した。エネルギーシステムモデリングや地域の再生可能エネルギー計画に利用可能。

S. J. Mulani

本レビューは、オフグリッドおよび地方電化向け太陽光・風力ハイブリッドシステム（HWRES）の技術、最適化手法、エネルギー管理戦略を2020～2025年の文献82件から分析。最適設計でLCOE 0.062～0.094 USD/kWh、LPSP 2%未満を達成し、ディーゼル比60～80%経済的。深層強化学習によるEMSはLPSPを8～18%改善。今後の課題としてアグリボルタイクス、グリーン水素貯蔵、バッテリー劣化モデリングを指摘。

Prina, Matteo Giacomo

欧州5地域の水力発電の時間別発電プロファイルを提供するデータセット。ENTSOEの実績データとJRCの設備容量データを組み合わせ、地域別に正規化した。エネルギーシステムモデリングや地域計画に利用可能。

Gonzalez, Ainhoa, Rezaei, Fatemeh

本報告書は、洋上風力発電セクターにおける累積影響評価（CEA）の実務上の課題と、累積的な社会環境リスクを包括的に整理した定性レジスターを提供する。国際的な科学文献、SEA/EIA報告書のレビュー、欧州の風力セクター専門家への聞き取りに基づき、CEAの改善と優先すべき圧力・レセプターの特定を目指す。

Suresh Sapkota

ネパールの水力発電は設備容量4,296MWを超え、国内電力の90%以上を供給。余剰電力をインドやバングラデシュへ輸出し、経済近代化を牽引する。一方、乾季の出力低下や気候リスク（地滑り、氷河湖決壊洪水）が課題で、多目的貯水池型への移行が急務。

Rudolph, David, Stoltmann, Estelle, Fajardo Ligero, Lucia +2

本報告書は、洋上風力発電開発の社会経済的影響とその評価方法に関する質的レビューである。国際的な学術文献、SEA/EIA報告書、専門家インタビューに基づき、主要な影響を概念化し、評価手法の課題を特定する。欧州の風力セクターの実践に焦点を当て、地域社会への影響や合意形成の重要性を強調する。

Hassan, Taimoor, Krajewski, Piotr

高所得経済を対象に、再生可能電力、エネルギー課税、エネルギー転換指標のパネルデータセットを提供。非線形効果と相乗効果を検証するための基盤となる。査読前の原稿の基礎データであり、今後の研究に活用可能。

Xinghong Cheng

本研究は、中国における熱波の増加が太陽光発電出力に与える影響を定量化し、SSPシナリオに基づく将来予測を行った。AIによるダウンスケーリング手法を用いて、熱波によるPV損失を評価し、カーボンニュートラル目標達成への示唆を提供する。

PhD Yuel Okey Kalu, Richard C. Udeala, Sunday Uta Kalu

ナイジェリア南東部の建設・土木技術者を対象に、建築統合型再生可能エネルギー（BIRES）の最適化の実態と課題を調査。低い導入・認識、設計ガイドライン欠如、コスト障壁を指摘し、気候・環境便益への認識は高いが最適化知識が不足。トレーニングと制度支援を提言。

Michaela Makešová, Michaela Valentová, Matouš Pilnáček

本論文は、家庭用太陽光発電（PV）投資家を潜在クラス分析により類型化し、投資行動の多様性を明らかにする。チェコのデータを用いて、投資家の特性や動機に基づくクラスを特定し、政策立案や市場セグメンテーションへの示唆を提供する。

Ravi Sheth, Chandresh Parekha

本書の章では、再生可能エネルギーと人工知能（AI）の相互関係を考察する。気候変動対策と化石燃料依存からの脱却の必要性を背景に、AIの機械学習やディープラーニングなどの技術が太陽光・風力などの再生可能エネルギーの予測、需給予測、リアルタイム最適化に貢献する可能性を論じる。AI統合により再生可能エネルギーシステムの信頼性と効率が向上し、持続可能なエネルギーシステムの実現に寄与するとしている。

Kire Stavrov, Strahinja Trpevski, Natasha Malijanska Andreevska

本研究は、LiDARデータ、GIS解析、動的日射シミュレーションを統合し、建築環境における太陽光発電の潜在能力を評価する方法論を開発。屋根の形状・方位・気候条件が太陽光ポテンシャルに強く影響し、動的シミュレーションがPV導入に適した表面の特定に有効であることを示した。都市・国家規模の太陽台帳の構築に貢献する。

Prina, Matteo Giacomo

欧州5地域の風力発電の正規化された時間別プロファイルを提供するデータセット。MERRA-2データとRenewables.ninja APIを用いて生成され、エネルギーシステムモデリングや地域計画に利用可能。

Prapanukool C.

本論文は、ビハインド・ザ・メーター方式の屋根置き太陽光発電における電力購入契約（PPA）の設計手法を提案する。コストとリスクのバランスを最適化し、再生可能エネルギーの導入を促進することを目指す。

Taromboli G.

本論文は、エネルギーコミュニティにおける残差需要を満たすための電力購入契約（PPA）ポートフォリオの最適化手法を提案する。再生可能エネルギーの導入拡大と需給バランスの改善を目指し、コミュニティ単位での経済性と持続可能性を両立させる。

Abdoli S.

本論文は、太陽光発電（PV）産業が増大するエネルギー需要を満たしつつ、絶対的持続可能性の達成にどのように貢献できるかを調査する。PV技術の拡大が持続可能性の限界内でエネルギー需要を満たす可能性と課題を検討する。

Chao Wang, Wenhuan Cao, Hui Li +1

本論文は、リグニン由来の機能材料を太陽電池に応用する研究を概説する。リグニンは天然高分子であり、低コストで持続可能な材料として、太陽電池の性能向上に寄与する可能性がある。再生可能エネルギー技術の進展に貢献する内容である。

Wen Zhang, Yuhan Chen, Shisheng Chen

本レビューは、駐車場への太陽光発電（PV）適用に関する設計フレームワークと性能評価手法を体系的に整理・批判的に検討する。駐車場PVは土地利用の効率化と再生可能エネルギー発電を両立する有望な手法であり、設計上の課題や性能評価のベストプラクティスを明らかにすることで、今後の導入促進に資する知見を提供する。