論文・プレプリント

Rawat, Manoj Kumar

インドの小農炭素金融の断片化を統合する制度設計を提案。農家登録から決済までの取引を単位とし、ゴールデンサーチャー、デジタルスパイン、1:10マルチプライヤー、80:20ルールの4つの構成要素を形式化。72時間支払い時計と最低80%の農家配分を設計規範として提示。実証ではなく概念実装アーキテクチャであり、検証可能な枠組みを提供。

Mubarok, Moh. Wahyu Syafi'ul, Alvayed, Dandi

本報告書は、インドネシアのエネルギー政策の方向性を評価する戦略的レビューである。国内石油生産と消費のギャップ、輸入依存、財政圧力によるエネルギー安全保障の制約、産業用自家発電石炭の拡大と脱炭素化の不整合、エネルギー移行の課題が目標設定からプロジェクト準備、規制の確実性、資金調達、実施能力へ移行していることを強調する。政策優先事項として、石油輸入依存の削減、自家発電石炭の制限、RUPTLの実施品質向上、移行資金の効果強化、産業化とクリーン…

Chi FAN

本論文は、デジタル化と脱炭素化の同時進行が、一帯一路構想におけるグリーン貿易協力をどう再形成するかを検討する。CBAM、エコデザイン規則、デジタルプロダクトパスポート（DPP）などの仕組みが、気候義務を国境を越えた貿易ルールに組み込み、詳細な炭素データを市場アクセスの前提とすることを分析する。EUのルール主導、中国のインフラ主導、シンガポール・豪州の協定などのプロトコル型を比較し、デジタル公共インフラ（UNTP、ブロックチェーン、W3C…

Linda Sagnier, Ann-Sophie Finner, Daniel Heinz +1

本研究は、2050年までに循環型自動車産業を実現するためのバックキャスティング手法を用いた展望を示す。AI、デジタルツイン、製品パスポートなどのデジタル技術が、サプライチェーン全体のデータ共有とトレーサビリティを向上させ、EVのライフサイクル管理や設計・製造の循環性を高めることを検討する。ステークホルダーとの協働により、現状から循環型未来への移行経路を開発し、政策介入と協力枠組みを提言する。

A. Hashem, Chukwunonso O. Aniagor

綿の精練は従来のアルカリ法で水を大量消費し、高COD排水を生む。本レビューは酵素、超音波、プラズマ、超臨界CO2、ナノテクなどの新技術を比較し、環境性能と経済性を評価。酵素法はCODを低減しつつ処理時間が長く、超臨界CO2はほぼ無水だが高コスト。政策と市場の障壁を分析し、持続可能な前処理への統合的戦略を提言。

Supreetha HD, Punith Cariappa, Suresha B

本レビューは、IoT、AI、ビッグデータ解析などのIndustry 4.0技術と循環経済（CE）原則の統合が、産業企業のトリプルボトムライン（TBL）業績に与える影響を体系的に分析。環境持続可能性（排出削減、資源効率）、経済パフォーマンス（運用効率、価値回収）、社会的持続可能性（安全性、透明性）の向上を示す一方、技術的複雑性、サイバーセキュリティ、投資負担、人材ギャップなどの課題を指摘。将来の研究として実証的TBL評価やデジタルプロダク…

Guo Huan, Xu Yujie, Liu Chang +1

本論文は圧縮空気エネルギー貯蔵システムの特性を活かした対応点解析法を提案し、対応点効率や機器のエクセルギー効率などの数学モデルを構築。局所・全体の性能評価を可能にし、システム設計・運用の最適化に貢献する。

Lyu Zhang, René H. Reich, Adrien Berthelot +3

EUで導入されるデジタルプロダクトパスポート（DPP）は循環経済を促進するが、ITインフラによる環境影響が未評価である。本研究はDPPのライフサイクル環境影響を構造化する5次元の概念モデルを提案し、利用者、発行者、サービス提供者、ホスト、機能をICT資源利用と排出に結び付ける。将来の持続可能性評価の基盤を提供する。

Valentina Ndou, Sara Attanasio, Gioconda Mele +2

摩擦・摩耗・潤滑を扱うトライボロジーシステムは世界のエネルギー消費の約20-23%を占めるが、既存の循環性評価は静的で不十分。本研究は設計科学手法を用い、生産・使用・廃棄の3段階と4つの持続可能性次元を統合した循環性パスポートと、0-100+のスコアリングアルゴリズムを開発。IIoTデータやデジタルツインに対応し、状態変化に応じて再計算可能。乗用車タイヤの事例で実証し、軌道認識型の情報統合の必要性を示した。

Augustine Tochukwu Ekechi

本論文は、使用済みリチウムイオン電池のライフサイクル管理とリサイクルのためのシステムレベルのフレームワークを提案する。設計から回収、リユース、材料回収、循環再統合までの5層構造で、バッテリーパスポートやデジタルトレーサビリティ、ハイブリッド回収技術を統合する。動的LCAと技術経済分析により、環境負荷とコストを評価し、地域適応可能なモジュール性を持つ。

Natarajan Arunraaj

本論文は、ファッション産業の環境負荷（温室効果ガス排出の8-10%、廃棄物の増大）を背景に、循環型ファッションの可能性と課題を包括的に分析する。技術的進展（酵素リサイクル、AI選別）や新ビジネスモデル（レンタル、EPR）を評価し、長期的なロードマップを提示する。

Edwin Kamalha, Mackenzie Tuhirirwe, Ildephonse Nibikora

本レビューは、バナナ繊維テキスタイルの持続可能性と循環性に関する研究を統合し、トレーサビリティ、循環経済、デジタル技術（ブロックチェーン、IoT、DPP）の役割を強調する。バナナ繊維は環境負荷が低いが、サプライチェーンの断片化やインフラ不足が課題であり、データ駆動型フレームワークの構築が求められる。

Y. S. I. De Silva, S. A. U. K. Suraweera, W. A. K. P. Piyasinghe +3

スリランカの茶プランテーション向けに、IoT、デジタルツイン、炭素フットプリント追跡を統合したスマートシステムを提案。リアルタイム環境モニタリング、収量予測、可視化、製品パスポートにより、資源最適化と炭素排出削減を目指す。茶業界の持続可能性と市場競争力向上に寄与する初の試み。

Anelia Kurteva, Carlo van der Valk, Kathleen McMahon +2

ICT機器の循環経済移行を促進するため、デジタルプロダクトパスポート（DPP）構築を支えるRePlanITオントロジーを提案。ノートPCとデータサーバを対象に、機器・部品・材料・循環経済の知識を統合する。実証では政府の持続可能なICT調達を支援し、知識グラフの有効性を確認した。

Nada Sahlab, Hossein Rimaz, Prerna Juhlin +2

本研究は、製品設計の初期段階で持続可能性基準を組み込むために、Asset Administration Shell（AAS）と知識グラフを活用する。EPDサブモデルをRDFベースで表現し、異なるAASインスタンス間の環境指標の直接比較を可能にする。持続可能な開閉器の設計に適用し、その有効性を示した。

Paula Marielle Ababao, Ian B. Benitez, Gabriel Avelino Sampedro

海事ICT・エネルギー材料のライフサイクル追跡と排出報告を改善するため、ブロックチェーン統合型循環経済フレームワークを提案。デジタル製品パスポート、IoTテレメトリ、スマートコントラクトを組み合わせ、バッテリーや太陽光パネル等の運用データと廃棄時イベントを記録する。パラメトリックアルゴリズムで生産影響・使用プロファイル・リサイクルクレジットを統合し排出量を算出、材料回収を促進する。合成データシミュレーションにより、モニタリングと排出定量…

Zhang Yunlong, Zheng Kexun, Jiang Zhongming +3

本論文は圧縮空気エネルギー貯蔵（CAES）発電所のライニング岩盤空洞ガス貯蔵施設の構造解析に焦点を当て、各構造層が負担する内圧荷重の分担率を弾塑性解析により評価する。安全評価と構造設計の基礎を提供し、CAES技術の実用化に貢献する。

Maneesha Dias, Hongxiu Li, Ulla A. Saari +4

建設業は資源集約的で炭素排出・廃棄物が多い。建物のライフサイクルは50〜100年と長期にわたり、ステークホルダー間のデータ連携が課題である。本論文はSCOPUSの25文献をレビューし、循環経済実践を促進するデジタルプロダクトパスポート（DPP）のデータ役割を整理した枠組みを提示する。将来の研究課題として、データ戦略と実装課題を挙げる。

Jochen Deuse, David Wagstyl, Victor Hernandez Moreno +3

本論文は、製品ライフサイクル全体での排出削減におけるグリーンデジタルツインの役割を探求する。エネルギー効率の最適化や炭素排出の可視化を通じて、持続可能な生産に貢献する可能性を提示。EU規制対応のトレーサビリティ需要にも応える。課題と機会を整理し、気候保護目標への寄与を論じる。

Linda Eckert, Ann-Sophie Finner, Daniel Heinz +1

本研究は、2050年までに循環型自動車産業を実現するためのバックキャスティング手法を用いた展望を示す。AI、デジタルツイン、製品パスポートなどのデジタル技術が、サプライチェーン全体のデータ共有とトレーサビリティを向上させ、EVのライフサイクル管理や設計・製造の循環性を高めることを検討する。ステークホルダーとの協働により、現状から循環型未来への移行経路を開発し、情報システムと循環経済研究の橋渡しを目指す。