論文・プレプリント

Rozycki A.

本稿は、産業における脱炭素化を副次的效果として捉え、単位コスト削減を主目的とした投資が結果的に炭素排出削減につながるフレームワークを提示する。コスト主導のアプローチが企業にとってより実行可能な脱炭素経路を提供することを論じる。

Singh V.K.

本稿は、マルチモーダル交通がネットゼロ排出達成に向けて果たす役割を検討し、研究課題を整理する。交通モード間の連携、電化、燃料転換、インフラ投資などの要素を総合的に扱う枠組みを提案している。

Giulia Fede, Fabio Sgarbossa, Daniel F. Silva

再生可能エネルギー由来の電解水素製造の経済性改善に向け、エージェントベースシミュレーションを用いて運転・保守戦略の影響を評価。スタック交換ポリシーの最適化により最大21%の生涯コスト削減が可能であり、運転制約による効果は限定的であることを示した。

J. Benavides, S. Oyagha, R. Ratnakar +2

本研究は、二酸化炭素（CO2）の地中貯留（CCS）における溶解トラッピングメカニズムに着目し、高解像度数値シミュレーションと実験的拡散率測定を用いて、グリッドサイズがCO2溶解・拡散・対流に与える影響を調査した。結果は、グリッドサイズが数値平均化を促進し、CO2濃度分布と対流フィンガーの形態に影響を与えることを示した。スケールアップ時の数値効果を軽減するには、拡散係数を調整する必要がある。この知見は、大規模モデル設計やCO2貯留プロジェ…

Qingqu Fu

本研究は、InVESTモデルを用いて森林炭素貯留量と木材生産、生物多様性などの多目的間のトレードオフを定量化し、持続可能な森林管理に資する炭素会計フレームワークを提案する。統一的な炭素会計基準と情報開示メカニズムの重要性を強調している。

B. Agostinho, B. Engelke, R. Pernites +6

本論文は、石油掘削用セメントの代替としてジオポリマー技術を実用化した7カ国のケーススタディを報告。実験室での最適化から現場試験までを網羅し、最大85%のCO2削減を実現。従来のセメントと同等の性能と設備で使用可能であり、脱炭素化に貢献する。

R. Freile, Levi Morin Larsen, T. Davies +9

本論文は、小型モジュール炉（SMR）を搭載した商用原子力推進船の技術経済評価を実施し、従来の化石燃料船と比較した損益分岐点建設コストを算出した。原子力推進により、低速運航の回避、停泊中の送電（リバースコールドアイアニング）、燃料補給頻度の低減などの利点が得られる可能性がある。分析の結果、大型貨物船では原子力推進が経済的に競争力を持ちうることが示唆された。

Eng. Khalfan Al Maawali, S. Thangavel, Basanthy V M

本論文は、オマーンのSohar Maxに搭載された風力補助推進（WASP）の管理・運用・経済効果を評価。インタビューと性能データに基づき、燃料消費8～18%削減、年間CO2排出5,000～11,000トン削減、投資回収期間2～5年を実証。WASPの技術的実現性と経済的 viabilityを確認し、持続可能な海運への貢献を示す。

Ahmed Wagia-Alla, A. Alnaser, Abdulrahman W. Alrumaih

CCUS-EORパイロットの設計・実施・スケールアップのための統合手法を提案。実験室特性評価から地質スクリーニング、トレーサー診断、モニタリング、数値シミュレーションによる履歴一致までをクローズドループで統合。エンドツーエンドの設計図により、技術・経済性評価と企業のネットゼロ目標達成を支援する。

Lina Moumni, Hamouma Moumen, Lahcene Guezouli

本論文は、ブロックチェーンの透明性とサプライヤーの機密性を両立する選択的開示フレームワークを提案。ゼロ知識証明を活用し、炭素排出上限や最低賃金などのESG要件への準拠を、機密データを開示せずに暗号学的に証明する。スマートコントラクトによる自動検証で、プライバシーを保護しつつ規制コンプライアンスを実現する実用的手法を示す。

J. Tarra, S. Gowthami, R. Swetha +6

本研究は2,535地点のデータを用いて、都市レベルでのグリーン水素生産量の主要決定要因を解析。再生可能エネルギー補完性指数（RCI）とエネルギー-水素変換効率指数（EHCI）という2つの物理誘導指標を導入し、線形回帰モデルが高い精度（R²=0.9989）で予測可能であることを示した。SHAP分析によりEHCIが最も重要な予測因子であり、設備容量拡大よりも効率改善が効果的なレバーであることを明らかにした。

JIngan Zhu, Guorui Zhu

本論文は、高比率の再生可能エネルギーを導入した産業団地において、電力と炭素の結合市場を考慮した最適なエネルギー配分手法を提案する。再生可能エネルギーの変動性と炭素価格を同時に扱うことで、コスト削減と排出削減の両立を目指す。

Kartavskaya V.M.

本稿は、エネルギー消費の削減による温室効果ガス排出削減の方法について論じている。省エネ技術や政策の重要性を強調している。

R. Thendral, M. Abinanthida

CarbonSense360は、AIとブロックチェーンを統合したWebプラットフォームで、OCR・NLPによる自動データ取得、AIによる排出予測とパーソナライズド推奨、ブロックチェーンによる透明な活動検証を実現。ゲーミフィケーションで持続可能な行動を促進。

C. Rao, Praveen Kumar Naidu Rayanki, Polepalli Rajeev Meenon +2

本論文は、中国の自動車・エネルギー分野を対象に、RFIDによる排出データ収集、IBCによるクロスチェーン相互運用、DP-FLによる不正検知・価格予測を統合したプライバシー保護型ブロックチェーンIoTフレームワークを提案。実験では、インター検証遅延を74.8%削減、不正検出率を93.5～96.8%に向上、取引コストを52.4%削減、市場流動性を35.6%改善した。

Czernichowski-Lauriol I.

本論文は、欧州のCO2GeoNetネットワークがCCUSを国際協力で推進する取り組みを紹介。技術開発や政策提言、国際的な知識共有の重要性を強調し、グローバルな脱炭素化への貢献を目指す。

Li X.

本稿はビッグデータ技術を用いて中国のグリーンファイナンス発展の課題を分析し、新たな経路を提案する。データ駆動型のアプローチにより、政策効果や市場動向の評価を試みる。

Chenguang Zhu, Zongke Li, Liu Ning +2

本論文は、ゼロカーボン産業団地におけるエネルギーシステム計画の最適化手法を提案する。ハイブリッド混合整数錐最適化と階層的スケジューリングを統合し、電源・系統・負荷・貯蔵を一体的に計画する。これにより、コスト削減と炭素排出削減の両立を目指す。

Manav Gangar, Nikhil D'Souza, Rishika Kapasi +2

機械学習を用いたグリーンウォッシング検出フレームワークを提案。教師あり分類と教師なし異常検知のハイブリッド手法を統合し、グリーンウォッシング不一致スコア（GDS）を導入。セクター別に企業のESG開示と実績の乖離パターンを特定する。投資家や規制当局にデータ駆動型の監視ツールを提供。

Anastasya A.

本研究は、ESG開示が資本構成および株式パフォーマンスに与える影響と、監査委員会の有効性が媒介する役割を検証する。コーポレートガバナンスがESG透明性の財務的影響にどう関与するかを実証的に示す。