欧州連合諸国における温室効果ガス排出削減の決定要因
Determinants of Reducing Greenhouse Gas Emissions in European Union Countries
Filipiak B.Z.
本稿はEU諸国におけるGHG排出削減の決定要因を分析。政策措置、経済構造、技術革新が重要な要素であることを明らかにし、効果的な気候戦略の設計に示唆を与える。
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Determinants of Reducing Greenhouse Gas Emissions in European Union Countries
Filipiak B.Z.
本稿はEU諸国におけるGHG排出削減の決定要因を分析。政策措置、経済構造、技術革新が重要な要素であることを明らかにし、効果的な気候戦略の設計に示唆を与える。
Framework for greenhouse gas emissions calculations in the context of road freight transport for the automotive industry
Chocholac J.
本論文は、自動車産業の道路貨物輸送における温室効果ガス排出量算定の枠組みを提案する。輸送プロセスにおける排出源の特定と計算方法を体系的に整理し、業界標準の確立を目指す。
Greenhouse gas emission rights in accounting − is a global benchmark needed?
Perlińska M.
本論文は、温室効果ガス排出権の会計処理におけるグローバルベンチマークの必要性を議論する。現在の会計基準の不統一が市場の透明性や比較可能性に与える影響を分析し、国際的な調和の重要性を指摘する。
“Managing the EU energy crisis and greenhouse gas emissions: Seasonal ARIMA forecast”
Kuzior A.
本論文は季節ARIMAモデルを用いてEUのエネルギー危機と温室効果ガス排出を予測し、政策立案やエネルギー管理に有用な知見を提供する。
Costs, Energy Savings and Greenhouse Gas Emissions for Energy Efficiency Measures in Existing Detached Houses; A Norwegian Case Study
Almås A.J.
本研究はノルウェーの既存戸建て住宅を対象に、断熱、窓交換、ヒートポンプなどのエネルギー効率化対策のコスト、エネルギー節約量、GHG排出削減効果を評価した。費用対効果の高い対策を特定し、住宅ストックの脱炭素化に資する知見を提供する。
The Impact of Environmental Taxes on Greenhouse Gas Emissions in Selected BRICS Countries
Hlongwane N.W.
BRICS諸国を対象に、環境税が温室効果ガス排出に与える影響を実証分析。環境税の導入が排出削減に有効である可能性を示唆。
Forecasting the Mitigation Potential of Greenhouse Gas Emissions in Shenzhen through Municipal Solid Waste Treatment: A Combined Weight Forecasting Model
Zhang X.
本研究では、深圳市の一般廃棄物処理による温室効果ガス排出削減ポテンシャルを予測するため、複数の予測手法を統合した結合重み予測モデルを提案している。モデルは異なる手法の長所を組み合わせることで予測精度を向上させ、廃棄物処理プロセスの改善による大幅な排出削減の可能性を示している。
Optimizing scope 3 emissions in the automotive manufacturing industry: a multidisciplinary approach
Wang Y.
本論文は自動車製造業におけるスコープ3排出量の最適化について、学際的な視点から分析・提案を行う。サプライチェーン全体の排出削減に向けた方法論を提示し、実践的な枠組みを提供する。
Determinants of Greenhouse Gas Emissions in the Transportation Sector in Indonesia: Official Statistics and Big Data Approach
Arisanti R.
本論文は、インドネシアの運輸部門における温室効果ガス排出の決定要因を公式統計とビッグデータを用いて分析している。運輸部門の脱炭素化に向けた政策立案に貢献する。
The Impact of Transportation Restructuring on the Intensity of Greenhouse Gas Emissions: Empirical Data from China
Wang H.
本研究は中国の交通再編が温室効果ガス排出強度に与える影響を実証データで分析。再編による排出削減効果を定量化し、政策含意を提示。
Does national ESG performance curb greenhouse gas emissions?
Long H.
この研究は、国家レベルのESGパフォーマンスが温室効果ガス排出に与える影響を実証的に検討する。持続可能性フレームワークの有効性に関する議論に貢献する。
Greenhouse gas emissions and corporate social responsibility in USA: A comprehensive study using dynamic panel model
Ahmad K.
本論文は、米国企業を対象に、温室効果ガス排出とCSRの関係を動的パネルモデルで実証した包括的研究である。結果はCSR活動が排出削減に寄与する可能性を示すが、詳細な結果や手法は要約から不明である。
Development of a Forecasting Framework Based on Advanced Machine Learning Algorithms for Greenhouse Gas Emissions
Ene Yalçın S.
本研究は、機械学習を用いた温室効果ガス排出量の予測フレームワークを提案する。タイトルから具体的な手法や結果は不明だが、排出量予測の高度化を目指す方法論的研究である。
Are Firms Voluntarily Disclosing Emissions Greener?
Shi Y.
本論文は、企業の自主的な温室効果ガス排出量開示と実際の環境性能(排出原単位など)との関連を実証的に分析する。開示企業が本当に「より環境に優しい」のか、それとも開示がグリーンウォッシングの手段に過ぎないのかを検証する。結果は、開示の信頼性と規制設計に示唆を与える。
State-level trends in the greenhouse gas emission intensity of US milk production
O'Hara J.K.
本稿は、米国の州レベルでの牛乳生産における温室効果ガス排出原単位の経時的変化を分析した。地域差や改善傾向などを明らかにし、農業分野の排出削減政策に示唆を与える。
A commentary comparing the GHG Protocol and E-liability approaches to corporate GHG accounting and reporting
Ranganathan J.
本解説は、企業の温室効果ガス(GHG)会計・報告におけるGHGプロトコルとE-ライアビリティの二つの手法を比較する。それぞれの手法の特徴、利点、課題を論じ、実務への示唆を提供する。
A Pathway Towards Net-Zero Emissions in Oil Refineries
Sunny N.
本論文は、石油精製業におけるネットゼロ達成のための技術的・政策的経路を提示する。CCUSや水素活用、電化などの選択肢を検討し、実現可能性とコストを分析。業界の脱炭素化に重要な指針を提供する。
Invisible footprints, visible insights: machine learning reveals Scope 3 emissions
Wang S.Y.
本論文は機械学習を活用してスコープ3排出量を推定する手法を提案。データが不足しがちな間接排出の可視化を可能にし、企業の脱炭素戦略や開示の精度向上に貢献する。実データに基づく検証を通じて手法の有効性を示す。
Towards a Climate-Neutral Campus: Carbon Footprint Assessment in Higher Education Institutions
Rus T.
高等教育機関におけるカーボンフットプリントの算定手法と結果を提示し、キャンパスの気候中立に向けた道筋を示す。
Cleaner Chips: Decarbonization in Semiconductor Manufacturing
Nagapurkar P.
半導体製造における脱炭素化の方法を探る。工場でのエネルギー効率向上、再生可能エネルギー導入、プロセス改善などを通じて二酸化炭素排出削減を目指す。業界全体の排出量削減に貢献する。